Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Max Open Source | Архив»
Max Open Source | Архив
2.9K
0
435
328
446
𝔸𝕔𝕒𝕕𝕖𝕞𝕪: 𝕀𝕟𝕗𝕠𝕣𝕞𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟 𝕥𝕖𝕔𝕙𝕟𝕠𝕝𝕠𝕘𝕚 по темам: информационные технологии, информационная безопасность, хакинг, osint, программирование, психология, реклама и продвижение своих проектов.
CEO: @O_K_TOP
CEO: @O_K_TOP
Подписчики
Всего
2 086
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
132
ER
Общий
6.32%
Суточный
4.17%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 2 874 постов
Смотреть все посты
Пост от 27.10.2026 09:00
3
0
1
Новые действия, Новые результаты, Новая жизнь. (2026)
#Мотивация #Психология #Саморазвитие #Личностный_рост #Женское_саморазвитие_здоровье
telemetr.me/+WTudUk2KTWUxOWUy
#Мотивация #Психология #Саморазвитие #Личностный_рост #Женское_саморазвитие_здоровье
telemetr.me/+WTudUk2KTWUxOWUy
Пост от 26.10.2026 08:59
13
0
0
Kubernetes: продвинутый уровень. (2026)
#информационная_безопасность #Анализ_сетевых_уязвимостей #Администратор_Linux #Linux #Linux_Server
telemetr.me/+FwTxiNpvVW1lZmVi
#информационная_безопасность #Анализ_сетевых_уязвимостей #Администратор_Linux #Linux #Linux_Server
telemetr.me/+FwTxiNpvVW1lZmVi
Пост от 23.10.2026 08:58
37
0
2
Основы Codex. (2026)
#Вайб_кодинг #Нейросети #Бот #Программирование #Создание_игр_приложений #Git_Gitlab
telemetr.me/+fgUgkZIQSg40MDVi
#Вайб_кодинг #Нейросети #Бот #Программирование #Создание_игр_приложений #Git_Gitlab
telemetr.me/+fgUgkZIQSg40MDVi
Пост от 22.10.2026 11:55
25
0
0
⚡️5 фундаментальных курсов по ИБ по цене одного
Это предложение для тех, кто готов войти в новую профессию прямо сейчас!
🔥Пакет курсов за 50 000 ₽ вместо 250 000 ₽:
▪️ Linux CyberPunk - обычная цена 49 500 ₽ (+ Курс идет с официальным дипломом системного администратора!)
▪️ SQL для хакера - обычная цена 15 000 ₽
▪️ HackerPoint - обычная цена ~70 000 ₽
▪️ HackerPoint (Blue vs Red Team) - обычная цена 43 500 ₽
▪️ AI-помощники на Python - обычная цена 71 500 ₽
Вы экономите 200 000 ₽ и получаете полную базу: от работы с терминалом и базами данных до разработки ИИ-агентов и взлома систем.
🔒 Квота: набор на программу ограничен по количеству мест.
🦔Отправь промокод MaxOpen в чат с менеджером, чтобы закрепить за собой скидку и узнать подробности:
👉@cyacademy_support
Это предложение для тех, кто готов войти в новую профессию прямо сейчас!
🔥Пакет курсов за 50 000 ₽ вместо 250 000 ₽:
▪️ Linux CyberPunk - обычная цена 49 500 ₽ (+ Курс идет с официальным дипломом системного администратора!)
▪️ SQL для хакера - обычная цена 15 000 ₽
▪️ HackerPoint - обычная цена ~70 000 ₽
▪️ HackerPoint (Blue vs Red Team) - обычная цена 43 500 ₽
▪️ AI-помощники на Python - обычная цена 71 500 ₽
Вы экономите 200 000 ₽ и получаете полную базу: от работы с терминалом и базами данных до разработки ИИ-агентов и взлома систем.
🔒 Квота: набор на программу ограничен по количеству мест.
🦔Отправь промокод MaxOpen в чат с менеджером, чтобы закрепить за собой скидку и узнать подробности:
👉@cyacademy_support
Пост от 22.10.2026 08:55
12
0
0
Начни говорить на итальянском языке. B 1.1
#Учим_инострынные_языки
telemetr.me/+csbhoTLObJFjNjli
#Учим_инострынные_языки
telemetr.me/+csbhoTLObJFjNjli
Пост от 20.10.2026 08:59
9
0
1
iOS Crew #18: «Агенты, инструменты и iOS-разработка». (2026)
В центре программы — современная iOS-разработка с применением AI-инструментов. Спикеры показывают, как внедрять ИИ-агентов в рабочие процессы, автоматизировать рутинные задачи, строить агентные пайплайны, запускать локальные модели на Apple Silicon и использовать AI как «экзокостюм» мобильного разработчика.
Что вы получите:
• Доступ к приватному YouTube-плейлисту с докладами, демо-сессиями, воркшопом и лайвкодингом.
• Понимание, как AI-ассистенты и кодинг-агенты применяются в iOS-разработке.
• Разбор локальных моделей для разработки под iOS на Apple Silicon.
• Практические подходы к автоматизации задач: от промпта и Jira-задачи до pull request или merge request.
• Идеи для внедрения MCP-интеграций, скиллов, агентных рабочих пространств и пайплайнов в свой проект.
• Примеры использования Headless Xcode, SPM, тестов и no-code/low-code-подходов в мобильной разработке.
Кому будет полезно:
• iOS-разработчикам, которые хотят использовать AI-ассистентов и кодинг-агентов в реальных задачах.
• Mobile leads и tech leads, планирующим внедрять AI-инструменты в командные процессы разработки.
• Инженерам, которые работают с Xcode, Swift, SPM, CocoaPods, CI/CD и хотят ускорить разработку с помощью автоматизации.
• Разработчикам, интересующимся локальными LLM-моделями на Apple Silicon и интеграцией AI в мобильный production-процесс.
Какие темы раскрываются:
• AI-ассистенты в iOS-разработке и повышение продуктивности инженера.
• Терминальные ИИ-агенты и их роль в ежедневной разработке.
MCP-интеграции, agent workspace, skills и orchestration.
• Локальные модели на Apple Silicon для задач разработки.
• Headless Xcode и автоматизация пути от промпта до pull request.
• Миграция с CocoaPods на Swift Package Manager.
• Тесты, validation и evals как основа контроля качества.
• Создание агентных пайплайнов для мобильных задач.
После изучения материалов вы сможете лучше ориентироваться в современных AI-подходах для iOS-разработки, оценить применимость терминальных агентов и локальных моделей для своей команды, а также забрать идеи для автоматизации рутинных задач, проверки качества и ускорения delivery-процесса.
Отдельное внимание уделяется практическим инструментам: CLI, orchestration, skills, MCP, validation, evals, workspace-шаблонам для агентов, тестам как quality gate и интеграции AI-подходов в реальные продуктовые команды.
#Вайб_кодинг #Нейросети #Программирование #Создание_игр_приложений #Mac_OS #iOS #Swift #Дизайн
В центре программы — современная iOS-разработка с применением AI-инструментов. Спикеры показывают, как внедрять ИИ-агентов в рабочие процессы, автоматизировать рутинные задачи, строить агентные пайплайны, запускать локальные модели на Apple Silicon и использовать AI как «экзокостюм» мобильного разработчика.
Что вы получите:
• Доступ к приватному YouTube-плейлисту с докладами, демо-сессиями, воркшопом и лайвкодингом.
• Понимание, как AI-ассистенты и кодинг-агенты применяются в iOS-разработке.
• Разбор локальных моделей для разработки под iOS на Apple Silicon.
• Практические подходы к автоматизации задач: от промпта и Jira-задачи до pull request или merge request.
• Идеи для внедрения MCP-интеграций, скиллов, агентных рабочих пространств и пайплайнов в свой проект.
• Примеры использования Headless Xcode, SPM, тестов и no-code/low-code-подходов в мобильной разработке.
Кому будет полезно:
• iOS-разработчикам, которые хотят использовать AI-ассистентов и кодинг-агентов в реальных задачах.
• Mobile leads и tech leads, планирующим внедрять AI-инструменты в командные процессы разработки.
• Инженерам, которые работают с Xcode, Swift, SPM, CocoaPods, CI/CD и хотят ускорить разработку с помощью автоматизации.
• Разработчикам, интересующимся локальными LLM-моделями на Apple Silicon и интеграцией AI в мобильный production-процесс.
Какие темы раскрываются:
• AI-ассистенты в iOS-разработке и повышение продуктивности инженера.
• Терминальные ИИ-агенты и их роль в ежедневной разработке.
MCP-интеграции, agent workspace, skills и orchestration.
• Локальные модели на Apple Silicon для задач разработки.
• Headless Xcode и автоматизация пути от промпта до pull request.
• Миграция с CocoaPods на Swift Package Manager.
• Тесты, validation и evals как основа контроля качества.
• Создание агентных пайплайнов для мобильных задач.
После изучения материалов вы сможете лучше ориентироваться в современных AI-подходах для iOS-разработки, оценить применимость терминальных агентов и локальных моделей для своей команды, а также забрать идеи для автоматизации рутинных задач, проверки качества и ускорения delivery-процесса.
Отдельное внимание уделяется практическим инструментам: CLI, orchestration, skills, MCP, validation, evals, workspace-шаблонам для агентов, тестам как quality gate и интеграции AI-подходов в реальные продуктовые команды.
#Вайб_кодинг #Нейросети #Программирование #Создание_игр_приложений #Mac_OS #iOS #Swift #Дизайн
Пост от 19.10.2026 08:59
27
0
6
Android Crew #16: «Android × AI: новый workflow разработки». (2026)
Cезон о том, как искусственный интеллект меняет Android-разработку: от генерации кода и UI-тестов до AI-агентов, guardrails, CI и работы с большими многомодульными проектами. Разберём, где AI действительно ускоряет команду, а где без инженерного контроля он быстро превращает проект в хаос.
Что вы получите:
• Новый workflow Android-разработчика с AI-инструментами.
• Подходы к работе с AI-агентами и ассистентами в реальных Android-проектах.
• Создание харнеса для AI-агента, который пишет Android-приложение и сам проверяет результат.
• Guardrails для Android-разработки: rules, lint, static analysis, CI и инженерные ограничения.
• Применение AI в UI-разработке, генерации и фиксе тестов.
• Работу с Figma MCP, IDE-инструментами и автоматизацией задач.
• Особенности использования AI в больших многомодульных Android-проектах.
• Как AI меняет процессы команды, инфраструктуру и роль мобильного инженера.
Кому будет полезно:
• Android-разработчикам, которые хотят встроить AI в повседневный workflow.
• Senior и Lead Android-инженерам, отвечающим за качество кода, архитектуру и процессы.
• Мобильным командам, которые экспериментируют с AI-агентами, автогенерацией тестов и IDE-ассистентами.
• Инженерам, работающим с большими Android-проектами, множеством модулей и сложным CI.
• Тем, кто хочет понять реальные ограничения AI в разработке, а не только увидеть демонстрации успешных промптов.
Какие темы раскрываются:
• Поймёте, как изменился workflow Android-разработчика с появлением AI.
• Увидите реальные сценарии применения AI-агентов в мобильной разработке.
• Разберётесь, какие проверки нужны, чтобы AI не ломал проект.
• Получите идеи для автоматизации тестов, анализа ошибок и работы с UI.
• Сможете оценить, какие AI-инструменты стоит внедрять в вашей команде уже сейчас.
Это не курс про абстрактный AI, а набор конкретных практик для Android-разработки. В материалах рассматриваются сценарии, которые можно применять в работе: автоматизация UI-тестов, анализ критичных ошибок, построение AI-агентов, работа с контекстом проекта и внедрение проверок качества.
#Вайб_кодинг #Нейросети #Программирование #Создание_игр_приложений #Android #Kotlin #Дизайн
Cезон о том, как искусственный интеллект меняет Android-разработку: от генерации кода и UI-тестов до AI-агентов, guardrails, CI и работы с большими многомодульными проектами. Разберём, где AI действительно ускоряет команду, а где без инженерного контроля он быстро превращает проект в хаос.
Что вы получите:
• Новый workflow Android-разработчика с AI-инструментами.
• Подходы к работе с AI-агентами и ассистентами в реальных Android-проектах.
• Создание харнеса для AI-агента, который пишет Android-приложение и сам проверяет результат.
• Guardrails для Android-разработки: rules, lint, static analysis, CI и инженерные ограничения.
• Применение AI в UI-разработке, генерации и фиксе тестов.
• Работу с Figma MCP, IDE-инструментами и автоматизацией задач.
• Особенности использования AI в больших многомодульных Android-проектах.
• Как AI меняет процессы команды, инфраструктуру и роль мобильного инженера.
Кому будет полезно:
• Android-разработчикам, которые хотят встроить AI в повседневный workflow.
• Senior и Lead Android-инженерам, отвечающим за качество кода, архитектуру и процессы.
• Мобильным командам, которые экспериментируют с AI-агентами, автогенерацией тестов и IDE-ассистентами.
• Инженерам, работающим с большими Android-проектами, множеством модулей и сложным CI.
• Тем, кто хочет понять реальные ограничения AI в разработке, а не только увидеть демонстрации успешных промптов.
Какие темы раскрываются:
• Поймёте, как изменился workflow Android-разработчика с появлением AI.
• Увидите реальные сценарии применения AI-агентов в мобильной разработке.
• Разберётесь, какие проверки нужны, чтобы AI не ломал проект.
• Получите идеи для автоматизации тестов, анализа ошибок и работы с UI.
• Сможете оценить, какие AI-инструменты стоит внедрять в вашей команде уже сейчас.
Это не курс про абстрактный AI, а набор конкретных практик для Android-разработки. В материалах рассматриваются сценарии, которые можно применять в работе: автоматизация UI-тестов, анализ критичных ошибок, построение AI-агентов, работа с контекстом проекта и внедрение проверок качества.
#Вайб_кодинг #Нейросети #Программирование #Создание_игр_приложений #Android #Kotlin #Дизайн
❤
1