Телеграм канал «»

Дедушка сказал, что зубы стоят дорого, поэтому леденцы есть нельзя. При этом мамины зубы стоят 270 (она не ест леденцы), а Васины 11 (он леденцы ест).

- Значит, наоборот, надо есть леденцы, чтобы снизить цену. - смекнул Вася 😂😜

Коллекционирую всякие
понятия, которые есть как в математике, так и в других науках. Сегодня у нас, биология🌼

В музее нам попались понятия «корреляция» и «гомология».
🌿

Интересно, как пересекаются их значения. И как в мозгу у человека сосуществуют одинаковые понятия с разными смыслами.

Что будет если человек сначала узнает, что такое корреляция в биологии, а потом в математике? А другой наоборот?

Понятие включает в себя не только слово, а весь опыт действия с ним. Все контексты, все предметы, ассоциации, тактильные, эмоциональные, ментальные - всё, что когда-либо формировало это понятие и было с ним связано. И это также про то, как мы выстраиваем разные мосты в нашем мозге, чтобы «прикрепить» новое к старому.

Мои любимые омонимы это, конечно, группа, кольцо, поле и идеал. 5 лет мехмата так и не вышибли из меня первые ассоциации - картинки из жизни, а лишь потом вырисовываются как на доске определения их математические.

Правда ли, что порядок приходящих в голову ассоциаций соответствует порядку их формирования в опыте человека? Интересно даже стало посмотреть, какие есть работы на эту тему.

🚩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩
До 11 октября

На этой неделе каникулы у моих детей. Я долго думала, но решила взять мини-отпуск. Сегодня иду с ними в музей Дарвина.

Все занятия отменяются, кроме пятницы.

Сдала сегодня диплом. Закрыла курс по анализу данных! 🎉

Теперь умею программировать в Python статистику и делать SQL запросы, ну и всякую красоту в Excel. А когда есть ИИ, вообще красота! Но главное, почувствовать себя увереннее в data science. Мне после всех декретов было важно это почувствовать!

Могу сказать, что курс стоил того, даже когда знаешь математику. Есть много мелких технических вещей, которые важно, чтоб кто-то просто показал. Ознакомилась как делается анализ данных в бизнесе и было с чем сравнить как проходит анализ данных в науке. Они друг друга знатно дополнили!

Могу сказать, что по научным работам сразу анализ данных быстрее пошел и многие фишки я теперь знаю, что значительно упрощает то, что обычно делают мои коллеги руками. Можно еще трудоустроиться аналитиком, но у меня уже есть работа) самая лучшая, счастливая и замечательная!

В любом случае, на курсе мне было очень интересно и очень нравилась система поддержки. Многое из сервиса поддержки для обучения я взяла себе на заметку. Учитывая свой опыт работы в EdTech, понимаю как это важно было разработать методологию, какие там все молодцы, и прямо здорово все было организовано.