🆘 Много боли от внедрения ИИ, личный опыт Причин тут много: технология, процессы, люди, ответственность... Одна из причин — размазанная ответственность. Мы делаем ИИ, а те для кого делаем, не имеют целей по ИИ. И аргумент, сделайте так чтобы им захотелось тут не работает. Старое всегда лучше нового Или вот все думают, что сами все сделают, а по итогу до продакшена и масштабирования не доходит никто Отдельная история с мини командам из владелеца продукта и ИИ-инженера. Мало у кого получилось, так как сразу бросили их на enterprise. А мы смогли, так как пошли от простого к сложному, но эффектов мало Идем дальше, чтобы отвечать за цифры эффектов в рублях, надо отвечать за процесс создания ИИ добавленной стоимости целиком, а не за отдельный кусочек. Само собой никто всю цепочку не торопится отдавать Децентрализация ИИ на старте оч грамотный ход, и он полностью себя оправдал: многие начали использовать ИИ Но потом минусы пошли, которые тормозят развитие: • нет общего бэклога — не знаем, делаем ли кейсы с самым большим эффектом • нет бэклога — не знаем, кто что делает. Даже не знаем, с кем об этом поговорить • эффект от ИИ все считают как хотят • зоны ответственности размыты: тем, кто должен пользоваться, это невыгодно • у продуктовых команд нет времени на ИИ, а заниматься «на пол шишки» не получается • посадить промт-инженера в каждую команду дорого Одного простого решения для всех вопросов нет, остается только много планомерной работы ❤️ - набираемся терпения и работаем дальше

👌 менять процессы легко (🙃🙃 ) Все руководители хотят непрерывно совершенствовать процессы. Им кажется, что вот сейчас мы их как поменяем, как расскажем как надо, может, даже ИИ добавим 😁 — и всё заколосится Но, что-то из раза в раз не колосится 🥲 Мой опыт показывает, что люди работают определённым образом не от того, что не знают как надо или как лучше, а от того, что именно так это работает. Другими словами есть туча не глупых причин, определенные обстоятельства, которые их вынуждают действовать именно так Руководитель смотрит на все это безобразие и ему кажется, что все тут предельно понятно. На деле же крайне сложно в голове понять и осознать всю сложность запутанных причин и следствий, чтобы действительно понять, что происходит на самом деле 🤯 Казалось бы всё - тупик. Но что если я вам скажу, что вам не обязательно все понимать? ✨ Можно управлять процессами через изменение обстоятельств 🤔 Самый простой пример: управляем мотивацией через KPI. Теперь твою работу начинают оценивать иначе. Сотрудник не перевоспитался и не вдохновился, у него просто появилась новая причина действовать по-другому 🤩 Научитесь управлять обстоятельствами и вы легко сможете изменить любой процесс 👆 и вам даже не нужно будет никого заставлять 🤤🤤 😮‍💨 - надеюсь, этот смайл изменит одно обстоятельство в твоей голове

🤬 Не используй ИИ, я серьёзно! Не используй ИИ, если не можешь оценить результат на выходе! Немного моей боли: 📃 Недавно с командой почти час разбирали требования, доставшиеся нам в наследство. По итогу, мы искали смыслы в обыкновенном нейрослопе, много воды и галлюцинированные параметры 🫨 📃 Или вот на Finopolis от ЦБ дали студентам бизнес-кейс на проработку. ИИ использовали все, но чтобы нам прислали две почти полностью идентичные продуктовые презентации, это 😭 📃 Еще пример, вайбкодинг в банке. Попадает в руки junior — быстро получается много кода, который на ревью никуда не годится. Попадает к senior — начинаются чудеса производительности 🥰 Часто говорят про отсутствие критического мышления, а я скорее про банальное отсутствие компетенции: когда не разбираешься, вопроса «что же тут получилось» просто не возникает (привет, эффект Данинга-Крюгера) Плохая новость для тех, кто считал, что с появлением ИИ профессиональные знания больше не понадобятся - теперь в предмете надо разбираться еще глубже. Только так получится взять от технологии максимум 👌 😎 - ИИ без компетенции — просто дорогой генератор текста (последний тейк предложил сам ИИ 😁, видимо согласен)