Телеграм канал «Абьюзер СhatGPT 💄 REBORN»

Нужен человек который будет лайкать фото! Зарплата 2000 рублей/день. Работа из дома. Срочно! Всем от 14 лет и старше!

Также ищем:
- Помощник блогера - 4000 в день
- Менеджер ТГ каналов - 2000р в день
- Отвечать на смс в директ 2800р в день

Даже новички без опыта получают от 30-50 тысяч в месяц. А люди с опытом от 100.000 рублей.

Найди быстро подработку даже если у тебя нет опыта!

😝 Как по мне, еще один пик-подгон для студентов.

ИИ-ассистент в Telegram, готовый упростить работу с аудио и текстами. Запищите, перешлите ему аудио-сообщение и он не только проведет транскрибацию, но и сделает выжимку из текста по заданным настройкам.

Что умеет:

- 🗣 Принимает голосовые сообщения (.ogg) и различные аудиофайлы (.mp3, .wav, и т.д.).
- ✍️ Быстро и точно транскрибирует аудио в текст с помощью продвинутой модели Whisper. Пользователи могут выбрать язык транскрибации или доверить боту автоопределение!
-💡 Генерирует краткое и информативное резюме из полученного текста или любого текстового сообщения от пользователя. Доступны разные стили: от очень короткого до подробного с ключевыми пунктами.
- ⚙️ Позволяет настроить язык для транскрибации и выбрать подходящий стиль резюме через команду /settings.

✍️ Просто отправьте ему голосовое, аудио или текстовое сообщение, и он сделает все остальное! Хоть пары на диктофон пишите.

Скачать проект можно тут.

Нате кайфуйте: 18+ memes🔞

Впущу еще 77 человек

18+ memes это то что вы так давно искали

Самые пошлые мемы в телеграме, заходи глубже, тебе понравится 👇

Нате дрочите: 18+ memes 🔞

Telegram-бот для продажи подписок на закрытые каналы/чаты 🚀

Удобный инструмент, который поможет вам легко монетизировать ваши закрытые каналы, принимая оплату напрямую в Telegram Stars 🌟. При наличии прямых рук, можно и USDT, и рубли, и гривны прикрутить.

🖥 Что умеет бот:

- Автоматически выдает доступ к вашему приватному каналу сразу после успешной оплаты Stars.
- Предлагает пользователям понятное меню: "Купить подписку", "О проекте", "Отзывы" и "Гарантии".
- Имеет гибкую админ-панель, где вы сможете:
💰 Менять цену подписки.
📝 Редактировать все тексты и описания.
🔗 Обновлять ссылки на каналы (основной и с отзывами).
👁 Включать или отключать кнопки в пользовательском меню.
🖼 Позволяет устанавливать свои картинки для каждого этапа меню! (в .env нужно путь указать).

Стек:
- aiogram;
- python-dotenv.

P.S. для stars провайдера указывать не нужно, в .env оставить пустым. Картинки на каждом етапе меню также могут быть, просто укажите путь к ним в .env.

Скачать проект.

Какой у тебя знак зодиака?
🫧🫧🫧🫧🫧

◯ Овен
⠀⠀⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
◯ Телец
⠀⠀⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
◯ Близнецы
⠀⠀⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
◯ Рак
⠀⠀⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
◯ Лев
⠀⠀⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
◯ Дева
⠀⠀⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
◯ Весы
⠀⠀⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
◯ Скорпион
⠀⠀⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
◯ Стрелец
⠀⠀⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
◯ Козерог
⠀⠀⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
◯ Водолей
⠀⠀⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
◯ Рыбы
⠀⠀⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
🫧🫧🫧🫧

👀 Скрипт ловит два хлопка, на них можно настроить что угодно.

В проекте две реализации:

- открытие ДОТЫ2;
- запуск голосового ассистена Gemini (нужен API-ключ).

Забавно, можно найти применение.

⚙️ Как это работает:

В основе всего лежит технология обнаружения хлопков в реальном времени. Этот процесс реализован как в Python-скриптах, так и в прототипах на MATLAB:

- захват аудио: скрипты непрерывно слушают аудиопоток с микрофона с частотой дискретизации 44100 Гц. Аудио делится на короткие фрагменты (фреймы) длительностью 20 мс;
- фильтрация: хлопок имеет характерный частотный спектр. Чтобы отсеять посторонние шумы (голос, музыку, звуки улицы), каждый фрейм проходит через полосовой фильтр Баттерворта. Фильтр пропускает только частоты в диапазоне от 1400 Гц до 1800 Гц. К фреймам применяется оконная функция Ханна для сглаживания и уменьшения спектральных искажений;
- детекция пиков: в отфильтрованном сигнале скрипт ищет резкие всплески амплитуды (пики), которые превышают заданный порог (например, 0.2);
- защита от ложных срабатываний: Чтобы один громкий хлопок не был засчитан как два, установлена минимальная задержка между обнаруженными пиками — 0.2 секунды.

✍️ Отличный пример того, как можно объединить классические алгоритмы обработки сигналов для создания надёжного триггера и подключить к нему мощь современных нейросетей для выполнения осмысленных задач.