🚀 دوره تربیت دانشمند داده و هوش مصنوعی (Data Scientist)
🔹 ۹۲ ساعت آموزش تخصصی | آنلاین | همراه با گواهینامه معتبر | امکان پرداخت اقساطی
اگر به دنیای تحلیل داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و Deep Learning علاقهمند هستید، این دوره میتواند شروعی جدی برای ورود به حوزه علوم داده و AI باشد.
💡 در این دوره چه یاد میگیرید؟
✔️ پاکسازی و آمادهسازی داده
✔️ تحلیل داده و آزمون A/B
✔️ دادهکاوی با پایتون
✔️ یادگیری ماشین (Machine Learning)
✔️ یادگیری عمیق و شبکههای عصبی (Deep Learning)
برای ثبتنام میتونی به سایت ما مراجعه کنی🔗
https://link.sharif.ac/tO4wH
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبتنام: 02167641999
📲 مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص..
👨🏻💻 یه ریپازیتوری گیتهاب به شدت کامل برای یادگیری هوش مصنوعی و ML پیدا کردم.
✔️ از نقشهراه و دورههای رایگان تا تمرین ساخت ایجنت توش هست. تو بررسیش حتی دیدم مباحث بهروزی مثل LangChain و پرامپت انجینیرینگ رو هم خیلی عالی دستهبندی کرده.👇
🔻 آموزش آنلاین «آینو» چطور هزینههای تحصیل را کاهش میدهد؟
سامانه آموزشی آینو با ارائه ویدیوهای درسی پایه اول تا دوازدهم در رشتههای ریاضی، تجربی و انسانی، امکان یادگیری آنلاین و دسترسی به آموزشهای تیزهوشان و آمادگی کنکور را برای دانشآموزان سراسر کشور فراهم کرده است.
دانشآموزان پس از تهیه اشتراک میتوانند از بانک بیش از ۶۰۰ هزار سوال، آزمونهای شبیهساز با قابلیت تنظیم زمان و سطح دشواری و پاسخنامه تشریحی استفاده کنند. علاوه بر آن امکان رقابت سالم و کسب امتیاز و جوایز از طریق دیدن ویدئوها، شرکت در آزمون و استفاده روزانه نیز فراهم است.
امکان مشاهده ویدیوها در هر زمان و دسترسی به سه ویدیوی رایگان از هر درس پیش از خرید اشتراک، از ویژگیهای این سامانه است که میتواند به کاهش هزینههای آموزش و رفتوآمد کمک کند.
علاقهمندان برای آشنایی با خدمات آینو میتوانند با شماره ۰۲۱۲۸۴۲۵۵۱۰ تماس بگیرند یا از طریق شناسه @ino_school_admin با پشتیبانی در ارتباط باشند.
📊 دادهها حرف میزنند؛ فقط باید بلد باشید آنها را تحلیل کنید.
امروز تصمیمهای بزرگ کسبوکارها بر پایه داده گرفته میشود و متخصصان علم داده، از پرتقاضاترین نیروهای بازار کار هستند.
در دوره علم داده (Data Science) با مهارتهایی مانند Python، تحلیل داده، یادگیری ماشین، مصورسازی داده و کار با دادههای واقعی آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه دادهها را به بینش و تصمیم تبدیل کنید.
🚀 اگر به دنبال یادگیری یکی از آیندهدارترین مهارتهای دنیای فناوری هستید، این دوره نقطه شروع شماست.
کسب اطلاعات بیشتر و ثبتنام ↙️
https://link.sharif.ac/57Ihl
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999
📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
👨🏻💻 این جزوه چکیدهیِ یه جلسهی آموزش تخصصی ۳.۵ ساعتهست که معماریِ نسل جدید سیستمهای RAG رو تو سه رویکرد ماژولار، مبتنی بر گراف و ایجنتیک بررسی میکنه. علاوه بر این معماریها، مباحث دیگهای مثل بازنویسی کوئری، بازیابی اطلاعات، تولید پاسخ، سرچ چندمرحلهای، کار با دیتای چندوجهی و Deep Research هم کاملاً پوشش داده شدن.
🥩 محتوای این اسلایدها با بررسی بیش از ۲۰۰۰ مقالهی پژوهشی از سالهای ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۶ تهیه شده و علاوه بر معرفی روشها و بنچمارکها، به مقایسهی رویکردها و مسیرهای آیندهی این حوزه هم میپردازه.
🏷 «مقایسه عملکرد XGBoost ،LightGBM و CatBoost روی دیتای کثیف»
✅ کدوم مدل در برابر نویز دادهها مقاومتره؟
👨🏻💻 پرفورمنس بالای یه مدل روی دیتای تمیزِ محیط تست، اصلاً تضمین نمیکنه که موقع برخورد با دیتای کثیف و نویزی هم همونقدر خوب کار کنه. برای انتخاب بهترین مدل، باید دقیقاً بدونیم افت کیفیت دیتا و وجود نویز، چه تأثیری روی خروجی نهایی مدل میذاره و چقدر افت دقت ایجاد میکنه.
📃 این مقالهی پژوهشی، مقاومت سه الگوریتم پرکاربرد یادگیری ماشین یعنی XGBoost ،LightGBM و CatBoost رو در برابر نویز دادهها بررسی میکنه و به این سؤال میپردازه که تغییر میزان نویز چطور میتونه عملکرد این مدلها رو تحت تأثیر قرار بده.
▶️ این مقایسه روی ۱۵ دیتاست طبقهبندی از مجموعهی OpenML انجام شده و شامل سه نوع نویز برچسب (Label Noise)، چهار سطح شدت نویز و سه بار اجرای آزمایش با رندوم سیدهای متفاوت بوده.
از ۳۰ مهر تا ۶ آبان، هر شب ۳ کد تخفیف ۱۰۰ درصدی برای اکانت ۱۸ ماهه Gemini Pro توی کانال تلگرام ایرانیکارت قرار میگیره.🔥
ولی فقط ۳ نفر اولی که هر شب از این کدها استفاده کنن، میتونن اکانت جمنای پرو رو کاملا رایگان دریافت کنن.😎
برای اینکه این فرصت رو از دست ندین، همین حالا از طریق لینک زیر عضو کانال تلگرام ایرانیکارت بشین و نوتیفیکیشنش رو روشن کنین تا راس ساعت ۱۰ شب آماده باشین.👇🏼