루닛이 과기정통부 국가 전략사업을 통해 의료 특화 파운데이션 모델 '러닝유닛 2.0(LearningUnit 2.0)'을 개발 완료했습니다. 러닝유닛 2.0은 AI가 임상 의사결정 지원, 보험 심사·청구 등 실제 병원 업무를 수행하도록 설계됐으며, 전국 의료기관 실증에서 성능을 확인했습니다. 또한, 비교적 경량의 모델(300억 파라미터)임에도 그보다 더 큰 글로벌 프런티어 모델에 견줄 성능을 구현했다는 점에서 국내외 사업적 의미가 큽니다.

오늘 당사 공식 블로그에 업로드된 신규 콘텐츠를 안내해 드립니다. 「글로벌 연구·협력부터 지속가능경영까지, 성과를 쌓아가는 루닛 | 10월 주요 소식」

루닛이 2026 미국면역항암학회(SITC 2026)에서 '루닛 스코프'를 활용한 랩콥(Labcorp), 셀카르타(CellCarta)와의 공동연구 결과 2건을 포스터로 발표합니다. 랩콥과의 난소암 연구에서는 환자 339명 조직 분석을 통해 HRD 난소암이 활발한 세포 증식 특성을 보임을 확인하고, H&E 이미지만으로 HRD 여부를 예측하는 AI 모델의 가능성을 제시했습니다. 셀카르타와의 방광암 연구에서는 면역항암제 치료 반응이 면역세포의 수보다 종양 내 공간적 배치 등과 더 연관됨을 확인하며, 공간 정보가 치료반응 예측 바이오마커의 단서가 될 수 있음을 확인했습니다.