Телеграм канал «Грязный ноукодер»

Дата-инженер из Долины или ноукодер из Сибири?

Клод посоветовал пошерстить старых клиентов в надежде на работу и я решил проверить, что знает гугл о моем клиенте из инвестфонда.

Для справки - 4 года назад я устроился работать в инвестиционный фонд из США. Я построил им систему распределения дивидендов на Make, через которую проходило по $300-500к в месяц. Один из проектов куда фонд вложил $20 млн инвестиций обонкротился и клиент пытался спасти его - забрал часть клиентов себе, развернул сеть компаний для управления всем этим и решил создать ИТ-систему с моей помощью. Мы с командой из моих друзей сделали внутреннюю CRM для управления 10к клиентов и сбора с них платежей на $3 млн в месяц. Но компанию спасти не удалось, ее крах потянул за собой сам фонд и в итоге клиент предстал перед судом.

Гугл раскопал детали судебных дел и оказалось, что техническую инфраструктуру построили “ИТ-разработчики и дата-инженеры из Кремниевой Долины” для управления большим массивом данных блокчейна, а потом переделали ее в CRM для управления должниками.

ИИ оценил это дело на 8 из 10 из всех похожих дел за последний 20 лет и назвал это техническим чудом, когда я сказал ему, что все было на обычных ноукод инструментах.

Прецедентом является то, что суд признал сеть компаний криминальным предприятием и одобрил иск по закону RICO, который создавали для борьбы с мафией. (интересно сколько у меня рукопожатий до Капоне?)

Регуляторы после этого ввели несколько ужесточений, чтобы больше пацаны из Сибири не могли запросто списывать деньги со счетов бедных американцев.

“Украденные” данные 100к клиентов со всей банковской инфой еще пару лет лежали у меня на сервере, пока я не устал за них платить и удалил.

Будем надеется это был не пик моей карьеры Грязного ноукодера и все еще впереди…

Пора увольнять нанимателей

Я устал самостоятельно просматривать вакансии и навайбкодил себе борд, куда парсятся офферы с кучи источников (хвала Apify). Все вакансии анализируются с ИИ, фильтруются, распознаются поля для заполнения и для них генерируются ответы.

Мне остается лишь просматривать вакансии и заполнять формы.

За 3 месяца поиска я отправил около 100 откликов (хотя казалось отправлял по 5 каждый день) на вакансии AI automation engineer и GTM engineer.

И что вы думаете? Агенты уже захватили мир? Мы близимся к сингулярности? Чертас два.

35% не ответили в целом, а те кто отказал принимали решение 10 дней. 10 дней на этапе скрининга CV, не 10 минут, а 10 дней.

Я автоматизировал первый HR процесс с скринингом CV через ИИ в 2023 году, а до этого еще раньше автоматизация этого процесса шла через детальную форму, где каждый параметр сохранялся отдельно и потом просто сравнивался с параметрами вакансии.

Обычно после скрининга кандидаты проверялись HR в любом случае, скрининг лишь помогал скорингу, но в 2026-ом году я думаю этот процесс уже рудимент и можно спокойно отправлять отказы сразу же, а подходящих кандидатов переводить на следующий этап с тестовым заданием без участия людей, который отсеет еще добрую половину.

По моему опыту почти все компании имеют неэффективные процессы и это если сравнить с обычной автоматизацией, если говорить же говорить об автоматизации с ИИ, то 99% компаний ездят на лошадях, пока топы в США улетают на неопознанных тарелках куда-то в космос.

Так что я до сих пор не понимаю почему я бегаю по рынку за компаниями, а не наоборот.

Ах да, что в итоге? 0 реальных офферов, работу я нашел благодаря человеку, которому понравились мои ролики на ютубе - так что занимайтесь контентом, а не вот этим вот всем.

Тройничок с агентом

Я устроился на работу в Лондонскую компанию. Долго объяснять чем она занимается, но конкретно я помогаю выстраивать процессы и дальше буду работать как GTM engineer.

Я собрал внутреннюю CRM на привычном стеке Vercel + Supabase и теперь мы ее дорабатываем вместе с COO.

Я не стал давать ему полный доступ к проекту, потому что пока плохо понимаю как должен выглядеть процесс разработки несколькими людьми одновременно, чтобы ничего не сломать. В больших корпорациях уже позволяют продактам выкатывать фичи, которые потом проверяются разработчиками перед деплоем, но пока что я не уверен в слаженности даже своего процесса, где я редактирую проект сразу из нескольких сессий.

Поэтому мы договорились, что он будет кидать свои хотелки, а я их буду внедрять. В итоге он генерировал с ИИ мини-ТЗ, отправлял мне, мой ИИ задавал вопросы к этому, я отправлял ему и тд. Система оказалась не очень эффективной, так как мы были просто посредниками между агентами, где от нас требовалось лишь уточнить пару деталей в определенный момент.

Чтобы упростить этот процесс я задумался о том, как наладить непосредственное общение между нашими агентами, которые будут разбираться со всеми вопросами сами, а у нас лишь уточнять некоторые детали при надобности.

Для этого я расшарил COO ограниченный доступ к репозиториям с возможностью коммитить только в определенную ветку - по сути агент создает файл с описанием всего что нужно и сохраняет его в репозиторий (у нас отдельный репо для проектной деятельности и документации). После этого я получаю уведомление в Slack, а сессия в моем Claude Code проверяет новые файлы в этом репо каждый час и сама обрабатывает запрос - уточняет вопросы прямо в файле (с уведомлением COO), пингует меня если есть вопросы ко мне или же идет непосредственно разрабатывать.

Claude предлагал мне создать scheduled task для такого, который бы запускался каждый час ИЛИ сразу после коммита через хук, но тогда на каждый запрос создавалась бы отдельная сессия и мой Claude code бы захламлялся.

Вместо этого я попросил сделать reminder внутри текущей сессии, чтобы можно было бы иметь полноценную историю и одно окно (я использую приложение, не терминал)

Пока мы не опробовали сей процесс на боевой задачи, поэтому не могу сказать является ли он оптимальным.

Приходилось ли вам быть курьером между агентами и как вы решили эту проблему?

Я подсел на Claude Code

В свое время я скептически относился к n8n, но потом полностью перешел на него с Make.
Потом я слабо верил в автоматизации построенные ИИ, но теперь переношу последний остатки с n8n в код.

Мы живем в удивительное время, когда каждый может стать менеджером нескольким рабочих - ИИ-агентов.
Люди все же остаются у руля, потому что кто-то должен нести ответственность и принимать решение, но возможно в будущем мы начнем слепо доверять ИИ.

Вчера я решил пересобрать сайт, так как написанный Lovable был посмешищем.
В итоге всего за пару часов мы подобрали неплохой дизайн, подсмотрели интересные компоненты на 21st.dev, и симулировали иллюстрации для проектов.

Зацените - https://www.lowcoding.dev/

В целом я пришел к тому, что приходится только читать, думать и писать, все остальное делается за тебя, и по-моему лучше исхода я бы и сам для себя не придумал.

Поделитесь что интересного вы сделали ИИ, о чем даже и не могли раньше мечтать?

Фильмы являются важной частью моей жизни - одни учили меня как нужно и не нужно себя вести, другие мотивировали на свершения, третьи просто помогали спрятаться от внешнего мира.

Примерно с 14 лет я начал вести список фильмов, которые посмотрел.
За это время набралось больше 1000 фильмов и вчера я подумал оцифровать этот список и сделать его более функциональным.
Claude в пару приемов прошелся и собрал данные о фильмах по названию, спарсил обложки и теперь у меня есть собственный аналог Кинопоиска.

Не все фильмы из списка я мог бы советовать к просмотру, но если вы ищите что-то интересное на вечер в определенном жанре, то скорее всего вы сможете найти в этом списке хороший фильм, который ранее не видели.

https://movies-web-ten-delta.vercel.app/