Аналитический сценарий в Loginom AI с помощью Tiel-Coder Можно ли использовать более простую ИИ-модель для создания сценариев обработки данных в Loginom? Мы решили проверить это на практике. В видео показываем, как с помощью Loginom AI и Tiel-Coder построили сценарий анализа ассортимента интернет-магазина. Что делает сценарий: — Получает тестовый каталог товаров из DummyJSON через REST API. — Анализирует цены, скидки, рейтинги покупателей и складские остатки. — Выявляет товары, требующие внимания, и ранжирует их по рискам. — Формирует сводную аналитику по товарным категориям. Но интересен не только результат, но и сам процесс работы с моделью. Вместо того чтобы сразу поручить Tiel-Coder построение сценария, мы сначала использовали режим Plan для подготовки плана реализации, а затем перешли в Build, чтобы выполнить его. Показываем, как шаг за шагом создали сценарий — от идеи до готового результата. 👉Видео ВК: https://vkvideo.ru/video-105549551_456239651 #AIAgent

Важно: обновите Loginom AI Agent до версии 0.3.9 Из-за аварии у хостинг-провайдера AI-сервер Loginom AI Agent переехал на новый сервер. Ключи, с которыми работали прежние версии приложения, новый сервер не принимает. ❌ Версии 0.3.8 и более ранние больше не работают: чат не запускается, поиск по справке Loginom недоступен. Что сделать: скачайте и установите версию 0.3.9 — она работает с новым сервером. Ключ AI-сервера вводить больше не нужно: он встроен в приложение. 📥 Скачать с сайта (Linux, Windows, macOS): https://loginom.ai/#start 📥 Скачать (Linux, Windows, macOS): https://github.com/gooddaytoday/loginom-ai-agent/releases/tag/v0.3.9 Приносим извинения за неудобства. #AIAgent

Вышел Loginom AI Agent v0.3.9 Главное — 15 новых узлов и режимов Новые узлы и режимы • Экспорт в Excel — .xlsx с типами, заголовками и NULL. • Деревья: «JSON в дерево» и «Дерево в таблицу». • Скользящее окно — лаги и окна по упорядоченным данным. • Корреляционный анализ — коэффициенты Пирсона. • Автокорреляция и сглаживание (фильтр Ходрика–Прескотта). • Квантование (биннинг) — по числу интервалов, ширине и частоте, с применением к новым данным. • Логистическая регрессия — бинарная, с пошаговым отбором Forward, Backward и Stepwise. • Редактирование выбросов — по стандартному отклонению и межквартильному размаху. • Сэмплинг и Разбиение на множества — детерминированный и случайный режимы. • Слияние — «Правое», «Полное» и «Разность». • Замена — по регулярным выражениям и поиск ближайшего числа в пределах допуска. • Дата и время — ISO-недели, минуты и секунды. Знакомые узлы умеют больше • Импорт из Excel: лист по имени и до 12 столбцов. • Заполнение пропусков нулём, в том числе полностью пустого поля. • Группировка: число уникальных значений. • Кросс-таблица: дробные ключи строк. • Объединение: автосопоставление полей по имени или метке. • Кластеризация: стандартизация признаков. • Текстовый экспорт в Windows-1251 по просьбе. Подключение • Ключ AI-сервера вводить больше не нужно — он встроен в приложение. Также в этой версии • Перед Экспортом — один расчёт конечного узла, без лишних повторов. • Второй Экспорт открывается надёжно; NULL и пустые строки в CSV различимы. • Скачивание большого файла с сервера переживает краткий разрыв связи. • Ошибка расчёта узла (например, в JavaScript) доходит до вас дословно — результат не выдумывается. • На большой схеме агент сам обходит всплывающие подсказки и край консоли. • Новые узлы после Импорта, Импорт с пустой таблицей и перенастройка Группировки — без лишних отказов. • REST: GET по полному адресу без параметров; JSON-ответ — в таблицу штатными узлами. • Desktop: в «Экспортировать журналы» добавлены обезличенные журналы агента. Ограничения • Пока нет: «последнего дня ISO-недели», стратифицированного сэмплинга и выбора критерия в логистической регрессии — агент об этом скажет. 📥 Скачать с сайта (Linux, Windows, macOS): https://loginom.ai/#start 📥 Скачать с github (Linux, Windows, macOS): https://github.com/gooddaytoday/loginom-ai-agent/releases/tag/v0.3.9 #AIAgent