Аналитика Telegram-канала
Подписчики
579
Публикаций
109 717

Динамика подписчиков

7 дней 30 дней 6 месяцев Больше
22 окт25 окт28 окт
Показаны последние 7 дней Больше истории →

Охваты публикаций

14:5514:5614:5614:5815:0015:00
1
Средний охват
1
Лучший результат
Показаны 6 публикаций за 28 октября Больше статистики →

Упоминания

1
Упоминаний
0
Из них репостов
1
Каналов
Hostloc 新帖图文推送 17 мар · охват 20
Все упоминания

Последние посты

3 из 109 717 2 из 109 717
主 题:感觉Codex大小姐已经被我塞满了有没有说法 发 布 者:01Petard 标签分类: 软件开发 ChatGPT 病友 OpenAI 时 间:2026-10-28 20:00:08 内容预览: 直达链接: https://linux.do/t/topic/3087477
ещё
1 0 28 окт, 15:00
主 题:Grokbot的额度够用吗?之前没用过Grok家的 发 布 者:Timeregained 标签分类: 快问快答 人工智能 grok 时 间:2026-10-28 20:00:03 内容预览:想买一个三合一来用,但是不知道够我用吗。我的用量大概是opencode go10刀的3-4天到周限还有chatgpt的一个plus用完了都是再买一个opencode或者直接买原厂deepseek接云端agent,好麻烦工作内容就是每日的日报和消息汇总还有审查代码之类了(开发不用Grokbot) 直达链接: https://linux.do/t/topic/3087478
ещё
1 0 28 окт, 15:00
主 题:LFM3:面向专业智能的各种模型 发 布 者:stevessr 标签分类: 人工智能 转载 时 间:2026-10-28 19:58:20 内容预览: Liquid AI – 27 Oct 26 Introducing LFM3: Every Modality for Specialized Intelligence | Blog LFM3 is Liquid AI’s new open-weight model family: 2B-class text, vision, audio, omni, and decision models built to fine-tune and run fast on any device. [!quote]+今天,我们非常激动地宣布推出 LFM3,这是我们为专业智能而构建的新一代 Liquid Foundation 模型 (LFM)。LFM3 模型系列本质上是多模态的,它将文本、视觉、音频、全视域和决策模型整合到一个全新的共享主干架构上。LFM3 系列的首个版本涵盖了 20 亿参数范围内的模型。LFM3 基于全新的混合架构和 22T 个预训练令牌构建而成,在保持 LFM2 高效性的同时,其表达能力也远胜于 LFM3。LFM3 体积小巧、速度快,却拥有更强大的计算能力,使其成为同类模型中构建专业智能的理想起点:它支持本地微调,可在任何设备上运行,并且能够胜任特定任务,成为可靠的专家。 直达链接: https://linux.do/t/topic/3087472
ещё
1 0 28 окт, 14:58
Больше постов

Продолжить анализ этого канала

  • История роста подписчиков
  • Просмотры и охваты публикаций
  • Кто упоминает канал и кого упоминает он
  • Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней