Оффер на AI Product manager Один из моих ребят получил оффер на новую позицию AI product manager. Зп 300к. Он будет ответственен за внедрение ИИ в разные процессы компании. Поиск узких мест, анализ нужно ли вообще внедрять LLM, агентов, RAG и тд. Да конечно это не 600к, но учитывая текущий рынок сам поиск и собеседования прошло легко просто если сравнить с дефолтной позицией. Новые профессии появляются прямо на глазах. Это все тот продакт, но уже со знанием ИИ специфики и умеющие быстро грамотно применять новые инструменты. У AI Product Manager появляются специфические компетенции: - Понимание LLM, RAG, агентов и ограничений этих технологий. - Оценка качества недетерминированных систем. - Выбор между классической автоматизацией и ИИ. - Работа с экономикой инференса, latency и качеством моделей. - Проектирование AI-продуктов и оценка их бизнес-эффекта. Вопросы с собеса: 1. Как вы проверяли пропуски и некорректные данные в ответах агента? Как собирали обратную связь? 2. Что делали, если качество ответов агента снижалось? Был ли такой случай? 3. Как была устроена архитектура агента и как выглядела цепочка его работы? 4. Как система выбирала, какие параметры получать из разных источников? 5. Как проверяли результат работы ассистента? В чём выражался эффект и на сколько пользователей его раскатили? 6. Как выбирали модель и определяли необходимый размер модели? Кто принимал это решение? 7. Что это были за инциденты, в которых удалось сократить время обнаружения и решения с 2–4 часов до 5–10 минут? В рамках какого проекта они возникали? 8. Почему для решения проблемы понадобился продукт, если мониторинг и алертинг могли обеспечить ИТ-системы? 9. Что делали с данными, которые собирали через мониторинг и алерты? Куда передавали информацию и как был организован процесс реагирования? 10. Как возник проект RAG-ассистента? Кто был инициатором и как была организована команда? 11. Кто участвовал в разработке? Как ставились задачи по ИИ и как выбирали модель или агента?

«Я без работы 3 месяца. Что делать?» На прошлой неделе написал один разработчик с вопросом: можно ли прям сейчас подключиться к курсу: сижу без работы 3 месяца, надо что-то резко менять Мне честно жалко ребят в сложных ситуациях. И ещё больше от осознания, что я им никак не могу сейчас помочь. Нет никакой волшебной таблетки. Вот сейчас курс за неделю пройдёшь и резко работу на 10к$ найдёшь. Такого нигде ни у кого нет. Нуууууу, кроме отдельных моих «коллег», которые применяют агрессивный маркетинг: ОФФЕР 600К С НУЛЯ ЗА 2 НЕДЕЛИ **ЕМ РЫНОК 450К В 17 ЛЕТ БЕЗ ОПЫТА ЗА МЕСЯЦ Я всегда стараюсь честно и детально рассказывать про рынок и текущую ситуацию. Рандомно залететь на собес и лутануть оффер на 300к/сек? Да, можно, но очень редко. Чаще всего придётся потратить много времени и энергии. Поиск работы это новая работа. Пройти фильтры, написать хорошее резюме, пообщаться с эйчаркой, грамотно себя презентовать == это требует кучу усилий. Про причины уверен вы и без меня знаете. Уже тысячи роликов «АЙТИ УМЕРЛО». Мой поинт в том, что без планомерной подготовки и постоянной корректировки не найти работу в текущих реалиях. Да, где-то можно зайти по знакомству, где-то по рефералке. Но если говорить про общий случай, без этого никак не обойтись. Расскажу как я искал работу в последний раз. 1. Ресерч по требованиям. Собрал вакансии на хх и линкедине, какие есть под мой стек и под позиции ИИ-инженера. Были и мусорные вакансии по типу: ДА ДА НУЖЕН ИИ-ИНЖЕНЕР, который и лидить будет, и ишачить как не в себя, и заменит трёх инженеров с ИИ, платим 400к. Ок, бегу. 2. Конверсия. Цифры приблизительные, но на хх было примерно так: на 70–80 откликов написало 7 эйчаров, 5 собесов. На линкедине эйчары сами писали: из 20 эйчарок, которые написали, созвон был с 12, технический собес с 7, 2 оффера. 3. Корректировка резюме. Версий резюме наверное штук 12 постоянно менял под каждую вакансию. 4. Подготовка. Подготовка к собесам шла по описанию вакансии и по той инфе, что давали. Проектирование, сис-диз и т.д. делал конкретно под нужные вакансии, их проблемы и боли. 5. Время На поиск уходило около 10, может быть даже 15 часов в неделю. Поиск длился с 1 мая до середины июня, дальше уже пошло согласование оффера, торги и т.д. Заметьте никакой магии. Полтора месяца системной работы: резюме под каждую вакансию, подготовка под конкретные боли компании и постоянная корректировка.

Фронтендеров и бекендеров больше не нанимаем Пообщался с HR BP в моей компании по поводу найма и будущего ии-инженеров. На текущий год найма уже не будет, но в следующем году планируется набирать только ии-инженеров. Больше нет разделения фронтендеров и бекендеров. Прямо сказали, что будут размывать эти позиции. Также готовится отдельный план по переводу текущих разработчиков в ии-инженеров, в этом переходе я тоже буду участвовать и помогать. Все понимают, что процесс не супер быстрый и должен проходить плавно. Знаю определённые компании, которые действуют более радикально и насильно пересаживают на новые позиции. Либо увольнение. Компания так называемый «умный котик» так сделала и регулярно увольняет людей, кто отказывается делать импакт с ИИ. Да, звучит немного страшно и маргинально, но это реалии рынка. Как мне кажется, мы сейчас в новом технологическом рывке, и через год мир сильно поменяется. Рынок труда тем более. Я не из ии-энтузиастов, которые скажут, что через год только агентами общаться будем, но изменения уже кардинальные. Условно что было год назад и сейчас? Год назад еще было "блин а писать руками или нейронкой, а нейронка напишет говно" То сейчас я вообще ни одного не знаю кто пишет руками. Также по поводу общего перехода нельзя не отметить, что тут просто не сделаешь так: выдать инструменты, сказать «пользуйтесь» и ожидать, что человек резко станет ии-инженером. Отдельная статистика по внедрению ИИ в 5% успешных случаях об этом говорит. Большинство просто не понимают, как и где можно ускорить работу. И главное эффективно это сделать. Что делать руками, а что нейронкой? Так что учиться и переучиваться придётся всем, от руководителей и разработчиков до эйчаров и дизайнеров. А как у вас проходит ИИ-трансформация?