🚀 Kodacode 1.3: агент умеет работать с приложениями на комьютере и имеет собственный браузер 🖱 Computer Use: в Desktop и в плагинах Koda находит или открывает нужное окно, нажимает кнопки, прокручивает и печатает. В плагинах эта функция работает в режиме Agent. 🌐 Браузер внутри Desktop Можно открывать страницы, искать по тексту и выбирать элементы. Выделенный текст отправляется агенту в один клик. Ссылки из чата больше не уводят во внешний браузер. 🧩 Плагины • Computer Use в режиме Agent • У каждого диалога видны дата создания и последнего изменения • Историю можно сортировать: сначала новые или сначала старые. 💻 Desktop • Диффы за весь чат или за одно сообщение, даже без Git • Flows (beta): сценарии автоматизации • Интерактивные визуализации прямо в рабочей области • Чат можно начать без выбора папки • Питомец 🐾 ⌨️ CLI • Headless-режим. Вывод в JSON и стриминг, метрики использования, коды завершения. Теперь Kodacode можно встроить в CI • Несколько запросов подряд через stdin, slash-команды без TUI • Shell работает даже без PTY 💬 Обновляйтесь и пробуйте. А поделиться впечатлениями от релиза можно в нашем комьюнити: @kodacommunity Установить Koda | Чат поддержки @kodacoderu

📊 Индекс Кода v1.1: обновили песочницу и добавили новые модели Выкатили октябрьское обновление Индекса Кода. Напомним, что это наш собственный бенчмарк для AI-агентов. Мы собрали 261 задачу из 10 открытых агентных бенчмарков по трём категориям: разработка, проектирование ПО и анализ данных. Агент решает каждую задачу в изолированной песочнице за десятки шагов, а результат проверяется автоматически. Так мы сравниваем на одних задачах модели и агентные оболочки: и свои, и чужие. 🌐 Закрыли дыры в песочнице Нашли случаи, когда агенты выходили в интернет и подсматривали готовые решения. Теперь сеть доступна только через фильтр: зависимости ставятся, а ответ к задаче скачать нельзя. Все задачи, где агент что-то подсмотрел, перезапустили. Если перезапустить задачу не получилось, она засчитывается как нерешённая. Прошлые результаты пересчитали по новым правилам. 📈 koda-pro: 47,3% → 51,6% Это +4,3 п.п. к сентябрю, а с июля (40,6%) модель выросла на 11 п.п. По разработке у koda-pro лучший результат во всей таблице — 84,8%. 🆕 Новые участники Замерили deepseek-v4.1-flash и claude-haiku-5.5, каждую ещё и в её родной оболочке: • deepseek-v4.1-flash в deepseek harness: 52,1%. Это первая строчка таблицы, на 0,5 п.п. выше koda-pro • claude-haiku-5.5 в claude code: 47,6%, в koda: 47,0% 🔗 Полная таблица по моделям, оболочкам и категориям, а также методология и примеры задач: https://kodacode.ru/benchmarks

📊 Индекс Кода v1.1: обновили песочницу и добавили новые модели Выкатили октябрьское обновление Индекса Кода. Напомним, что это наш собственный бенчмарк для AI-агентов. Мы собрали 261 задачу из 10 открытых агентных бенчмарков по трём категориям: разработка, проектирование ПО и анализ данных. Агент решает каждую задачу в изолированной песочнице за десятки шагов, а результат проверяется автоматически. Так мы сравниваем на одних задачах модели и агентные оболочки: и свои, и чужие. 🌐 Закрыли дыры в песочнице Нашли случаи, когда агенты выходили в интернет и подсматривали готовые решения. Теперь сеть доступна только через фильтр: зависимости ставятся, а ответ к задаче скачать нельзя. Все задачи, где агент что-то подсмотрел, перезапустили. Если перезапустить задачу не получилось, она засчитывается как нерешённая. Прошлые результаты пересчитали по новым правилам. 📈 koda-pro: 47,3% → 51,6% Это +4,3 п.п. к сентябрю, а с июля (40,6%) модель выросла на 11 п.п. По разработке у koda-pro лучший результат во всей таблице — 84,8%. 🆕 Новые участники Замерили deepseek-v4.1-flash и claude-haiku-5.5, каждую ещё и в её родной оболочке: • deepseek-v4.1-flash в deepseek harness: 52,1%. Это первая строчка таблицы, на 0,5 п.п. выше koda-pro • claude-haiku-5.5 в claude code: 47,6%, в koda: 47,0% 🔗 Полная таблица по моделям, оболочкам и категориям, а также методология и примеры задач: https://kodacode.ru/benchmarks