🦍 Умный — это вообще кто? Чтобы понять, #акакпоумнеть было бы неплохо для начала разобраться, а что отличает умного человека от поверхностного. На что смотреть и что брать за образец? Собственные исследования навели на три связанных между собой области понимания. 1️⃣ Первая область — насколько глубоко кто-то шарит в теме. Есть модель SOLO (не путать с YOLO; Structure of Observed Learning Outcomes), она хорошо это описывает. Например, человек пытается понять, почему в городе возникают пробки. Prestructural: не может предложить относящегося к делу объяснения. Unistructural: «Потому что много автомобилей». Multistructural: «Много автомобилей, мало дорог, светофоры, аварии». Relational: «Пробки возникают, когда поток приближается к пропускной способности дороги; небольшое нарушение может резко снизить скорость движения всей системы». Extended abstract: «Похожий механизм перегрузки и возникновения очередей существует в серверных системах, производстве и обслуживании клиентов». Заметка на полях — очевидно, что все выше полный бред, а пробки из-за того, что дороги узкие, по одной полосе добавить везде, и всё поедет. 2️⃣ Вторая область — это уже про то, как сам человек оценивает свои знания. Знаменитый эффект Даннинга-Крюгера живёт здесь, синдромы самозванца и знаменитое сократовское «Я знаю, что ничего не знаю». 3️⃣ Третья область — способ получения знаний. Модель İCAP тут даёт прекрасную четырёхступенчаю лесенку. На примере общения с нейронкой: Passive — Спросить у llm-ки, прочитать ответ, сделать копипаст. Active — из ответа чатбота выделить себе важное, скопировать в заметки, чтобы не забыть. Constructive — выделить важное, переписать в заметку своими словами, добавить комментариев. Проставить связи с другим заметками. Interactive — после ответа чатбота задавать уточняющие вопросы, продолжать диалог в режиме «правильно я понял что…» и «верна ли тогда аналогия…». Данный пост примерно с этого и начался — задолбал чатжпт вопросами со всех сторон, потом попросил собрать важное, потом из его исследования уже самостоятельно написал пост. Пока можете примерить модели на собственные области познания, типа «А вот на работе я как вообще, стремлюсь в чём-то разбираться (как, с какого момента, как глубоко?) или в режиме как заплачено, так и нах**чено функционирую? И учусь только если совсем прижмут?» А я попробую поискать жизненных примеров под каждую область понимания.

На этой неделе не совсем #мемнедели, но прикол от Apple. Как оказалось, их новый чудо-айфон категорически неудачно сделан с инженерной точки зрения , и малейшие проблемы, типа пыли в районе петли приводят к смерти экрана. Песок/пыль/грязь создают давление на петлю, петля давит в экран — привет, здоровенная трещина. Навело на следующие мысли. Первая реакция «Ахаха, опять любители всего нового хлебнули помоев на необкатанной технологии! Я то не такой, у меня такого не случится, я из категории семь раз отмерь, один отрежь, сторонник проверенных решений!». Следующая мысль уже была менее позитивной — вспомнил, сколько раз я с презрением смотрел на новую технологию, злорадствовал над очередным провалом. А потом осозновал, что некоторые на ней миллионы заработали. Из примеров — история с биткоинами и криптовалютами или вся та движуха с эяй. В 2023 моё мнение было — да чё там с этим генератором бреда разбираться. В 2026 смотрю вакансии (там" у них") AI продакт менеджеров с зарплатами под миллион долларов в год (я уж не говорю про то, как лихо автоматизация косит рабочие места), и думаю, что возможно, в этот поезд нужно было прыгать раньше! Вы сами как, любите всё новое? Или жуткие консерваторы? Есть мнение, что это с возрастом приходит, но я вот "проверенные решения" любил лет с 10 точно, если не раньше :)

🥐 Париж Понятия не имею, почему они там громят и протестуют, аналитику оставлю тем, кто разбирается. Просто напомню, что лучшие круассаны всё ещё делают там, вот гайд для выбора, советую ознакомится! https://youtu.be/wp84sRpM1Js