Аналитика Telegram-канала
Подписчики
212
Охват за 24 ч
70
ER за 24 ч
33,02%
Публикаций
216
Динамика подписчиков
7 дней
30 дней
6 месяцев
Больше
22 окт25 окт28 окт
Показаны последние 7 дней
Больше истории →
Охваты публикаций
13.1017.1020.1023.1023.1027.10
22
Средний охват
36
Лучший результат
Показаны 6 публикаций — последние в канале
Больше статистики →
Упоминания
7
Упоминаний
3
Из них репостов
7
Каналов
1
Упоминаний
1
Из них репостов
1
Каналов
Последние посты
3 из 216 2 из 216Выбор научного руководителя p1
❓В этом году передо мной встал вопрос выбора научного руководителя, потому что уже пора задумываться о MRes диссертации
И, честно говоря, я нахожусь в некоторой фрустрации 🥲
🩷Всю жизнь с наставниками мне невероятно везло: все люди, с которыми я начинала работать, оказывались прекрасными
Мы сходились в подходах к работе, а сами они добрые и поддерживающие люди
А здесь что-то идёт не так легко, как обычно. Поэтому я начала задумываться: а на что вообще нужно обращать внимание при выборе научного руководителя? Разберем в ближайшие дни несколько факторов
1️⃣Senior vs Junior
🩷Senior professors - это, как правило, уже известные исследователи с большим опытом и влиянием в академии
Их рекомендации могут иметь большой вес, они могут помочь с доступом к данным, познакомить с нужными людьми и открыть двери, которые самостоятельно открыть гораздо сложнее. Связи в академии никто не отменял
Но есть и обратная сторона: у таких профессоров обычно очень мало времени. Вы можете видеться довольно редко, а в саму работу они зачастую будут погружаться не так глубоко. Их роль скорее заключается в том, чтобы помочь с общим направлением исследования(их еще называют big picture guys), а не разбирать с вами каждую деталь
🩷Кроме того, чтобы такой профессор заинтересовался работой именно с вами, вам, скорее всего, придётся сначала его впечатлить.
А еще вероятность соавторства не слишком большая
🩷Junior professors обычно больше заинтересованы в работе со студентами и совместных публикациях. Им самим нужно набирать хорошие статьи, чтобы продвигаться по карьерной лестнице, поэтому они могут быть более мотивированы вкладываться в исследования своих студентов
Часто у них и больше времени на непосредственную работу с вами (разве что не в ближайшие года перед tenure review)
Из минусов: у junior professors пока меньше влияния, а их рекомендации могут иметь меньший вес. Хотя многие говорят, что в академии содержание рекомендации важнее статуса человека, который её написал
ещё
36
0
5 27 окт, 23:09
Фууух, прошли первые семинары! 📝
Все в целом хорошо, но расшевелить студентов участвовать в обсуждении нелегко
А еще когда тебе задают вопросы все вылетает сразу из головы ☠️
Преподаю я в этом семестре поведенческую экономику
Сегодня, например, обсуждали парадокс Эллсберга:
Представьте себе урну в которой 30 красных шаров и 60 синих + желтых
Вы должны вытащить один шар наугад и вас предлагают выбрать между лотереями:
А) 100$ если вытащите красный
B) 100$ если вытащите синий
Какую вы бы выбрали?
Большинство выбирают А
А потом спрашивают выбрать между другими двумя
C) 100$ если вытащите красный или желтый
D) 100$ если вытащите синий или желтый
А тут какую?
Математически, между ними нет разницы
Если вы, выбираете, А в первой
То на втором выборе у вас просто A + желтый vs B + желтый
И желтый сокращается
А это значит, что и при втором выборе рациональный агент выбрал бы C
ноооо
Большинство людей выбирают D
Это называется ambiguity effect - люди не любят неизвестных вероятностей, даже если ожидаемый в среднем выигрыш одинаковый
В А) мы знаем, что 30 шаров точно красные, а синих не знаем сколько может быть 0, а может быть 60
В D) мы знаем, что синие + желтые = 60, а красные + желтые может быть как 30, так и 90
В общем, выбираем «безопасность», там где вероятность известны
ещё
30
0
6 23 окт, 18:53
Фууух, прошли первые семинары! 📝
Все в целом хорошо, но расшевелить студентов участвовать в обсуждении нелегко
А еще когда тебе задают вопросы все вылетает сразу из головы ☠️
Преподаю я в этом семестре поведенческую экономику
Сегодня, например, обсуждали парадокс Эллсберга:
Представьте себе урну в которой 30 красных шаров и 60 синих + желтых
Вы должны вытащить один шар наугад и вас предлагают выбрать между лотереями:
А) 100$ если вытащите красный
B) 100$ если вытащите синий
Какую вы бы выбрали?
Большинство выбирают А
А потом спрашивают выбрать между другими двумя
C) 100$ если вытащите красный или желтый
D) 100$ если вытащите синий или желтый
А тут какую?
Математически, между ними нет разницы
Если вы, выбираете, А в первой
То на втором выборе у вас просто A + желтый vs B + желтый
И желтый просто сокращается
А это значит, что и при втором выборе рациональный агент выбрал бы B
ноооо
Большинство людей выбирают D
Это называется ambiguity effect - люди не любят неизвестных вероятностей, даже если ожидаемый в среднем выигрыш одинаковый
В А) мы знаем, что 30 шаров точно красные, а синих не знаем сколько может быть 0, а может быть 60
В D) мы знаем, что синие + желтые = 60, а красные + желтые может быть как 30, так и 90
В общем, выбираем «безопасность», там где вероятность известны
ещё
2
0
23 окт, 18:46
Продолжить анализ этого канала
- История роста подписчиков
- Просмотры и охваты публикаций
- Кто упоминает канал и кого упоминает он
- Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней