🐈 Китайский стартап Meng Xiaoyi заявил, что сделал ИИ-ошейник PettiChat, который переводит лай и мяуканье в обычные фразы с точностью до 95%.
Думаю п*здят, но работа в этом направлении — это нечто. Мы скоро (лет через 5) не просто станем мультиязычними, но и спокойно будем говорить с домашними животными.
🇪🇺 Взломали контракты европейского эмитента стейблкоинов StablR, ущерб составляет около $10 000 000 — токены EURR и USDR потеряли привязку и просели больше чем на 20%.
Напомню что StablR — это карманная компания Tether.
🤖 Только что обсуждали с другом «экспертов», которые якобы умеют определять, текст написал человек или ИИ.
Так вот, ни один человек и ни один сервис не могут определить это со 100% точностью. Это технически невозможно. Все эти детекторы смотрят НЕ на «авторство», а на признаки: структура, последовательность, гладкость, повторяемость формулировок. Если текст ровный — “похоже на ИИ”. Если кривой — “похоже на человека”. Гениальная экспертиза, конечно 🚬
Можно взять старые статьи, научные работы или тексты, написанные задолго до ChatGPT, прогнать через такие сервисы — и внезапно половина окажется “сгенерированной нейросетью”.
Отдельный привет тупым даунам людям, которые решили, что длинное тире “—” ставит только ИИ. Разочарую: нормальные люди ставили его задолго до нейросетей, потому что короткий дефис “-” в тексте выглядит убого и не для этого вообще существует. Мой рандомный пост за 2021 год — https://t.me/justhodling/1024
Если говорить о текстах, почти все уже используют ИИ: проверить ошибки, вычистить кривые формулировки, ускорить редактуру, собрать структуру. Мир без этого уже сложно представить. И главное — в этом нет никакой катастрофы. Поисковые системы спокойно читают и индексируют такие материалы, если в них есть смысл, фактура и нормальная подача. Проблема не в “следе ИИ”, а в даунах пустом тексте без мысли.
Поэтому вся эта охота на “ИИ-след” часто выглядит не как экспертиза, а как гадание по кофейной гуще ☕️