🤖 Только посмотрел «Атлас» — фильм 2024 года про ИИ, роботов и войну человека с машиной. И самое странное: сейчас он ощущается не как обычная фантастика Netflix, а как довольно неприятный прогноз на ближайшее будущее.
Раньше главным страхом был «Терминатор». Но сегодня всё выглядит реалистичнее и страшнее иначе — опасность в ИИ-моделях, которым дали цель, инструменты и доступ к реальному миру.
Условно, представьте не Скайнет, а целые кланы «плохих ИИ» — одни ломают системы, другие управляют ботами, третьи ищут уязвимости, четвёртые работают с дронами, пятые манипулируют людьми через соцсети. И все они могут воевать не только против людей, но и между собой — как цифровые группировки, только быстрее, холоднее и без усталости.
Робототехника тоже рано или поздно подтянется. Сегодня ИИ в основном сидит в чатах, коде и серверах, а завтра он может быть подключён к камерам, дронам, роботам, заводам, оружию и инфраструктуре. И вот тогда вопрос будет уже не в том, «станет ли машина злой», а в том, кто дал ей приказ и какие ограничения с неё сняли.
Короче, после «Атласа» мысль простая: будущее ИИ может быть совсем не похоже на «Терминатора». Оно может быть тише, умнее и опаснее — без одного главного злодея, но с тысячами автономных систем, которые действуют в интересах людей, государств, корпораций или преступников.
Подробнее расписал это в статье на украинском — если что включите автоперевод 😉
🐳 В DeepSeek добавили Vision — теперь нейросеть умеет разбирать картинки, графики и схемы прямо в чате.
Главное не в том, что она «видит», а в том, что она показывает, куда смотрит — отмечает важные места на изображении точками и рамками, а потом объясняет ответ простыми шагами.
🤣 Самый кармичный взлом недели — знаменитый MEV-бот JaredFromSubway, который годами зарабатывал на сэндвич-атаках в Ethereum, сам попался на приманку и потерял более $15 000 000.
Анонимы подсунули ему фейковые «выгодные» сделки, бот автоматически выдал approvals вредоносным контрактам — и у него просто забрали WETH, USDC и USDT через transferFrom.
🤖 А вы знали, что ещё в 1958 году была заложена одна из главных идей современных нейросетей?
Тогда Фрэнк Розенблатт показал перцептрон — раннюю модель "искусственного нейрона", которая уже пыталась учиться на примерах, менять веса сигналов и принимать решения.
По сути, именно там началась первая серьёзная попытка сделать машину, которая не просто считает, а обучается.