Телеграм канал «Женя | Про дизайн и нейросети»

Как сделать превью для видео на Ютуб с помощью Nano Banana 2

Еще вчера я обещал сделать видео на тему создания обложек, а сегодня оно уже у меня на канале.

Всё делал через SyntX, но если хотите, то можете сделать и через напрямую через Google Gemini.

Сам промт лежит в комментариях, так как он действительно большой.

Ссылка на видео: https://youtu.be/O40KaU7pDQA

ВК | MAX | RuTube

Приятного просмотра❤️

Женя | Про дизайн и нейросети

Похоже я сделал идеальный промт, который поможет создавать обложки для Ютуба за пару действий.

Это не типичные обложки, которые выглядят как картинка за 1 запрос.

В этом промте можно подгружать ваше фото, загружать любой логотип и писать любой текст

Хотите научиться делать такие обложки сами? Если да, то могу снять видео на эту тему😌

Freepik AI: полный урок по работе с нейросетями для фото и видео

Так как я по основной профессии делаю дизайны и сайты, то я никак не мог пропустить сайт Freepik и сделать полный обзор на этот сайт.

Spaces, генерация фото и видео, тарифы – всё обозрел и всё рассказал.

От вас только лайки, комментарии, подписки и всё вот это вот.

Ссылка на видео: https://youtu.be/YFZBGNZF46w

ВК | MAX | Дзен | RuTube

Приятного просмотра💙

Женя | Про дизайн и нейросети

Доброе утро, блина

Я конечно понимаю, что нейросети упростили работу дизайнеров. Но не до такой же степени🤨

Неужели так сложно придумать свою идею обложки? Вот человек «эксперт в нейросетях».

Да скорми ты примеры обложек нейронкам, выставь нужные настройки и получай обложки в своем стиле сколько угодно штук.

Нет. Кража наше всё.

Единственное что утешает – раз крадут, значит моя работа конкурентна, а главное – нужна людям.

Женя | Про дизайн и нейросети

Делаем фото с собой на День рождения в Nano Banana

Помните я раньше делал видео с детскими и взрослыми фото.

Так вот в этот раз я нашел милую идею с тортом на День рождения.

Как повторить:

1. Идем в Google Gemini либо в бота
2. Загружаем наши 2 фото
3. Пишем промт:

A warm vintage-style indoor birthday photo shot on Kodak Gold 200 film camera. Heavy film grain, visible film noise, grainy texture throughout the entire image, coarse grain structure like expired 35mm film stock. A young man around 28 years old on the left side is leaning forward to blow out candles on a birthday cake. He has short dark brown hair with a fade haircut, clean-shaven face with NO beard, NO mustache, NO facial
hair at all, smooth skin on his face, wearing a plain white t-shirt. Next to him on the right is a small toddler boy around 3 years old with a simple short straight haircut, NOT curly hair, NOT wavy hair, regular straight short brown hair, smiling sweetly, wearing a colorful purple-blue cartoon-print sweater. Between them is a round white cream frosted birthday cake with orange number "28" candles with lit flames on a table. Plain
beige cream wall background, nothing else in the background, no decorations, no balloons, no posters. Extremely grainy photograph, high ISO noise, analog film grain overlay, rough film texture, low-light grain, noisy shadows, gritty film look, faded colors, slightly washed out highlights, warm tungsten indoor lighting, nostalgic 1990s family snapshot aesthetic, candid moment, medium close-up, portrait orientation, shallow depth of field. Shot on cheap disposable camera. Only two people in the photo, no extra people, no extra objects on the table.

negative:

beard, mustache, facial hair, stubble, goatee, curly hair, wavy hair, afro, ringlets, curls, extra people, extra hands, extra fingers, balloons, decorations, party hats, banners, confetti, busy background, cluttered, deformed, ugly, bad anatomy, blurry, watermark, text, 3d render, cartoon, anime, illustration, clean digital photo, smooth texture, sharp crisp image, HDR, high definition, polished look

4. Получаем результат.

При желании можно сделать видео и получится как поздравление для родных и близких.

Женя | Про дизайн и нейросети

Агрегаторы или оригиналы: где лучше пользоваться нейросетями

Я тут проанализировал все свои уроки, и пришёл к неожиданному выводу: из всего спектра нейросетей, что сейчас есть, вам нужно по-настоящему освоить только одну — ту, которая больше всего нравится и нужнее всего по работе.

Почему?

У меня была идея записать видео по Freepik. Начинаю разбираться и вижу, что в основе лежит база стоковых файлов и фото, а сверху прикручены Nano Banana, VEO, Kling и другие модели допом.

Иду в тот же Kling — и вижу ровно ту же картину.

Получается круговорот нейронок в природе: каждый сервис стремится стать агрегатором и впихнуть к себе все передовые модели. Границы между платформами размываются.

И у пользователя возникает логичный вопрос: а какая тогда разница, где именно я работаю?

Разница — в глубине ответа

Агрегатор даёт вам доступ ко всему понемногу, а оригинальная нейросеть даёт глубину: тонкие настройки, уникальные фичи, которых нет в агрегаторах, лучшую интеграцию в рабочий процесс.

Самый простой пример — это тест банального ChatGPT. Даже бесплатная версия на официальном сайте выдает гораздо лучше ответ, чем у агрегаторов.

Какой путь выбрать?

Я наблюдаю такую тенденцию:

Новичок остаётся в агрегаторах. Хочется потестить всё и сразу, пощупать разные модели, сравнить результаты.

Именно на этом этапе приходит первое осознание: для чего лично мне нужны нейросети. Это этап теста, и он очень важен, чтобы дойти до второго уровня.

Практик — тот, кто уже понял свою задачу и зарабатывает с помощью ИИ — уходит на конкретную нейросеть. Одну. Максимум две, но оригинальных.

Это очень хорошо видно по кодерам. Они пробуют и ChatGPT, и Gemini, и Claude.

Но в итоге остаются на одной нейросети, которая лучше всего решает именно их задачи: понимает контекст проекта, пишет код в нужном стиле, реже тупит и может подвязаться к другим местам.

Кстати работает этот принцип и с видео и с картинками и с музыкой.

Какой тогда вывод?

Для себя я понял такую штуку: не гнаться за количеством нейросетей. Агрегаторы — отличная точка входа, чтобы сориентироваться. А дальше смотреть на то, где нейронка может реально облегчить жизнь и принести деньги.

Ведь как говорил один известный дядя: Я не боюсь того, кто изучает 10 000 различных ударов. Я боюсь того, кто изучает один удар 10 000 раз.

Женя | Про дизайн и нейросети

Ребят, у меня к вам нестандарный вопрос: пользуетесь ли вы российскими нейросетями?

Есть ли те, которые вам по настоящему нравятся? Интересно, на сколько они популярны сейчас и что самое главное не нравится в них.