Аналитика Telegram-канала
Подписчики
226
Охват за 24 ч
3
ER за 24 ч
1,33%
Публикаций
370

Динамика подписчиков

7 дней 30 дней 6 месяцев Больше
28 окт31 окт3 ноя
Показаны последние 7 дней Больше истории →

Охваты публикаций

02.1102.1102.1102.1102.1103.11
1
Средний охват
2
Лучший результат
Показаны 6 публикаций — последние в канале Больше статистики →

Упоминания

0
Упоминаний
0
Из них репостов
0
Каналов
Все упоминания

Последние посты

3 из 370 2 из 370
Фото
✅ DeepSeek лидирует среди открытых моделей На 2 ноября DeepSeek V4.1 Flash 1017 возглавила рейтинг Hugging Face по популярности среди открытых моделей с показателем 704. Модель обходит более крупные релизы по темпам скачиваний. Причина — сочетание цены, скорости и лицензии: разработчики могут запускать её локально и дообучать под свои задачи без согласований с вендором. Одновременно Google, OpenAI и Anthropic продолжают выпускать закрытые frontier-модели с ограниченным доступом. Рынок расходится на два лагеря: контролируемые API-модели для корпораций и открытые веса для тех, кому нужен полный контроль над данными и инфраструктурой.
ещё
1 0 3 ноя, 07:04
Фото
✅ Nanbeige 4.3: новая открытая модель для сложного программирования Команда Nanbeige представила модель Nanbeige4.3-33B с 33 млрд параметров. Она ориентирована на программирование, решение сложных задач и автоматизацию профессиональной работы. Модель поддерживает контекст до 524 288 токенов и может использовать инструменты для выполнения задач. Разработчики опубликовали её под лицензией Apache 2.0, что открывает возможности для самостоятельного использования и адаптации. Особый интерес представляет способность модели работать с большими проектами и многоэтапными заданиями. Это ещё один пример развития открытых ИИ-моделей для разработчиков.
ещё
1 0 2 ноя, 21:29
Фото
✅ Liquid AI выпустила семейство компактных моделей LFM3 Компания Liquid AI представила новое семейство моделей LFM3. В первую линейку вошли шесть моделей примерно на 2 млрд параметров, предназначенных для разных задач: обработки текста, изображений, аудио и принятия решений. Разработчики делают ставку на эффективность и локальный запуск. По заявлениям компании, некоторые версии можно использовать даже на относительно компактном оборудовании. LFM3 ориентирована на разработчиков, которым нужны мультимодальные нейросети без затрат на крупную облачную инфраструктуру.
ещё
2 0 2 ноя, 19:14
Больше постов

Продолжить анализ этого канала

  • История роста подписчиков
  • Просмотры и охваты публикаций
  • Кто упоминает канал и кого упоминает он
  • Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней