Когда AI выбирает банк за клиента  На Финансовом Мега Митапе VisioBrand показывало свое исследование по 180 запросам банковских продуктов в ИИ. Получились интересные выводы   1️⃣    У каждой нейросети может быть свой любимый банк: - GigaChat чаще называет Сбер — 83%. - Google AI Mode чаще называет ВТБ — 82%. - Gemini чаще называет Т-Банк — 77%. - Google AI Overviews чаще называет Сбер — 74%. - Алиса чаще называет ВТБ — 71%. - Поиск с Алисой чаще называет Альфа-Банк — 52%. - ChatGPT чаще называет ВТБ — 49%.   2️⃣ Иногда дешевле попасть в подборку агрегатора, чем переделывать свой сайт. AI-ответ пишется не только с сайта самого банка. Важную роль играют агрегаторы, подборки, старые страницы, СМИ. Иногда в ответах до сих пор появляется старое название «Тинькофф» вместо «Т-Банк» (в каждом пятом ответе), а где-то нейросети советуют банки, которых уже нет. 3️⃣И это уже не просто вопрос SEO. Потому что AI не только показывает, кого он знает. Он ещё и пересказывает условия, сравнивает продукты, объясняет преимущества и иногда уверенно называет цифры, которых у банка может не быть.  В ответах нейросетей по условиям продуктов ставки могут сильно расходиться: по одному и тому же кредиту или карте разные AI-системы называют совершенно разные диапазоны. Для клиента это выглядит как готовая рекомендация, а для  банка  -  как новый риск. Раньше мы говорили: нужно быть в поиске, в рейтингах, в агрегаторах, в медиа, в performance-каналах. Теперь к этому добавляется ещё одна задача — быть правильно понятым нейросетями. И здесь банкам придётся работать не только с рекламой, но и с данными вокруг бренда: ▪️какая ваша ключевая черта, что вас выделяет от конкурентов, а не бесплатное обслуживание и кэшбэк ▪️как описаны продукты на сайте, проверить AI поиск и слепые зоны по продуктам ▪️что написано в агрегаторах ▪️где живут устаревшие ставки и названия; ▪️попасть в подборки, которые пересказывают нейросети По сути, AI-выдача становится новой «полкой» и надо настроить регулярные замеры. А вы уже проверяли, что AI отвечает про вашу компанию?

Новая норма: счастливые тревожники Тревожным настроение окружающих называют всё больше людей. В феврале 2022 года такой ответ дали 55% опрошенных. В 2025 году показатель опускался до 39%, в 2026 вырос до 48%, а к августу вернулся к 53%. Почти на уровень первых недель шока. Люди научились жить в неопределённости и считать себя счастливыми, несмотря на постоянную тревогу за будущее. Okkam на осенней конференции назвал это состояние «счастливые тревожники». Цифры: 1️⃣ 65% россиян счастливы. Из них 50% тревожатся за будущее. Две эмоции живут рядом и друг другу не мешают. 2️⃣Наиболее тревожные группы: женщины, 25–44, Москва и Санкт-Петербург. Это ядро самой частой маркетинговой целевой аудитории. 3️⃣ Растёт спрос на всё, что снижает нагрузку и возвращает ощущение контроля: ▪️ 53% ищут успокоения в знакомом кино; ▪️ 50% подростков снижают тревожность с помощью развлекательного контента; ▪️ 43% идут на маркетплейсы за эмоциональной подзарядкой; ▪️ 26% просматривают видео и сидят в соцсетях. Для маркетолога из этого следует несколько вещей. Покупка для такого человека всё чаще не про рациональную потребность, а про способ выдохнуть. Поэтому и «деньги в валюту и вкусняшки»: даже от тревоги можно устать и искать радости в простых удовольствиях. Это же объясняет, почему знакомое кино побеждает новинки: привычное снижает неопределённость. И ещё одно, если самая тревожная группа совпадает с вашей целевой аудиторией. А значит, коммуникация, которая продаёт через страх и FOMO  попадает в уставших людей.  Имеет ли смысл продавать тревожникам тревогу, или попробовать предложить уверенность и облегчение? Какую эмоцию вашего клиента вы сейчас усиливаете: тревогу или облегчение?

⚡️ Новая точка контакта: баннеры в AI-чат-ботах OpenAI анонсировала новый формат визуальной рекламы в ChatGPT. Во время генерации изображений пользователям будут показывать баннеры о товарах и услугах с примерами их использования. Акцент на визуальных сценариях позволит брендам наглядно демонстрировать, как продукты могут вписаться в повседневную жизнь покупателей. Вместе с Ириной Золотовой, директором по продукту, маркетингу и инновациям (ex БКС, Альфа-Банк, Мегафон, Билайн), разбираемся, как работает реклама в AI-сервисах, что помогает ей удерживать внимание пользователей и как брендам вовлекать аудиторию, не перегружая её. #СМхAI_мнение