15 сек о том в каком мире мы живем. На самом деле я в шоке! Сгенерировал это видео за 4 минуты под ключ со второй попытки: 1. через GPT накидал идею в сценарий-промт 2. сгенерил видео из этого промта всего за 20-30 сек Лица отказался делать фотореалистичными (дипфейки не любит) Сервис https://fal.ai/flux-3-max дает 1 бесплатную попытку 15 сек видео, а потом все равно цены приятные. Такой ролик выйдет менее $1 Но больше всего меня потрясла скорость при таком качестве! ——— Это почти готовый SММ сотрудник, если использовать не "слепо", а с умом. Вот что я вижу: - завязать с вашими мыслями, текстами, фото/видео вашего бизнеса/продукта/услуги - дать модели шаблон цепляющих хуков (первые 3 сек) - завязать, чтобы перед генерацией ИИ делал поиск по новостям и трендовым сюжетам - интегрировать в бизнес, где одной кнопкой получаешь такое видео через 10 мин с себестоимостью $100/мес Если такой инструмент дать в умелые руки вашего маркетолога или SMM, то это в корне поменяет ваше онлайн присутствие. Поверьте, я раскручивал Instу и YouTube до десятков тысяч подписчиков.

Новая GPT модель уже на горизонте

Вы нашли специалиста, которого хотите переманить. Отправите ему ссылку на ИИ-собеседование? Под предыдущим постом мне написали, что хороший специалист на такое собеседование не пойдёт. У него и так есть работа, а если компании нужен человек, можно найти время и поговорить лично. В этом есть смысл. Если я сам пытаюсь переманить конкретного человека, я бы сначала поговорил с ним лично. Ему нужно понять, зачем вообще рассматривать моё предложение. Но представьте другую ситуацию. На вакансию в службу поддержки пришли сотни откликов, а у рекрутеров нет возможности пообщаться со всеми. Здесь ИИ может провести короткий первый разговор. Например, уточнить опыт, график и условия. Кандидат проходит интервью в удобное для себя время, а рекрутер потом смотрит ответы и решает, кого пригласить на встречу. McKinsey, например, использует добровольный чат с ИИ для проверки базовых требований, таких как опыт и знание языка. Результаты проверяет человек. Как это устроено у McKinsey А в исследовании CESifo на Филиппинах сравнили больше 53 тыс заявок на работу в клиентском сервисе. Первое интервью проводил либо рекрутер, либо голосовой ИИ, а решения принимали люди. В группе ИИ выходом на работу закончились 6,7% заявок, в группе рекрутера 5,7%. Это результат массового найма у одного работодателя. Есть и другая сторона В пилоте AdventHealth, по данным поставщика HireVue, 41% интервью прошли вне обычного рабочего времени. Но когда первых разговоров стало больше, менеджеры перестали успевать проводить следующие встречи. Разбор пилота Если бы я внедрял ИИ для найма, то оставил кандидату возможность выбора - пройти предварительное собеседование и больше узнать о должности у ИИ либо поговорить с человеком согласовав график и смотрел на весь путь. Сколько людей отказались, у кого разговор прервался из за сбоя, сколько кандидатов дошли до личной встречи и вышли на работу. Тогда можно найти рабочую связку, где ИИ действительно помогает в найме.