Телеграм канал «Take Friends to Luna Park»

tl;dr: Infrastructure Engineer at Cursor, remote

Оказывается, Курсор ищет людей на ремоут 😮

Пока наши прекрасные подписчики собеседуются в курсоровую клиентскую инфру (присоединяйтесь!), мы начинаем искать ещё и Infrastructure Engineer — с локацией в европейской таймзоне 💻

Для того, чтобы обслуживать в пике миллион запросов и гонять собственные модели, нужна серьёзная инфраструктура — большая и надёжная 📦

Поэтому на этой роли вам предстоит, например:
🤩 строить retrieval-систему, которая обрабатывает 10+ миллиардов файлов;
🔥 медитировать над эзотерическими flame graphs ради перформанса реранкера;
🎻 возиться с базами, прокси, кэшами, очередями задач и оркестрацией;
😶 делать инфру для безопасного вычисления графов импортов и shadow lints.

Если вы занимались похожими вещами, например, в крутых командах в FAANG — велкам!

Главные конкуренты Cursor за инженеров — OpenAI и Anthropic, так что планка соответствующая — как и зарплаты.

Пишите Наро @a_nro 🖤

tl;dr: low-level/kernel engineer, $150k-300k / year, part-time possible, remote

Сейчас многие ИИ-компании пошли в низкоуровневую разработку — почтому что модели впервые в истории что-то там могут, а значит нужны специалисты чтобы это что-то проверять и дорабатывать ⚙️

Вот Антропик на прошлой неделе выложили take-home challenge для кернел-девов: оптимизация обхода дерева на кастомном процессоре.

Базовый результат — 147к циклов, Claude Opus 4.5 набирает в сто раз меньше. Сможете быстрее — получаете фасттрек. Видели? Может, даже участвовали? 👀

Если переезжать вы не готовы даже ради Антропик — можно поработать на удалёнке с ними и другими топовыми лабами в Preference Model. Ребята строят RL-среды, после которых модели меньше реворд-хакают и лучше справляются со сложными задачами. У компании фаундерки из Anthropic и DatologyAI и $16M от Andreessen Horowitz + SignalFire. Сейчас им особенно нужны люди, которые сделают среды для обучения LLM быстрому низкоуровневому коду 🖥

Вам подойдёт, если вы разбираетесь в:
⚡️ низкоуровневой оптимизации — CUDA/HIP, память и кэши, ассемблер, C++,
ИЛИ
⚡️ компиляторах и JIT — Triton, JAX/XLA, LLVM, MLIR,
ИЛИ
⚡️ ML-инфре — vLLM, PyTorch internals, NCCL.

🔘А ещё знаете Python и английский на C1+.

В прошлом посте вы захейтили контракторский формат — мы удивились!

Нам и правда кажется, это офигенно для кучи кейсов. Если у вас, например, сейчас PhD — берёте 20 часов в неделю. Хотите попробовать без долгого коммитмента — пожалуйста.

А если хотите фуллтайм — будет выходить $150k-300k в год на удалёнке, и возможность перейти в штат, если понравитесь друг другу и захотите в SF.

Ваш take-home от Лунапарка — написать Феде @owlkov и рассказать про свой опыт низкоуровневой разработки 🌟

_____________________
А вообще, скажите:
❤️ — больше вакансий хороших и разных!
💔 — никаких контракторов, только штат, только хардкор

tl;dr: senior ml engineer (llmops), $107k-147k + equity, relocation to Tokyo 🇯🇵

Читали наши лонгриды посты про Noeon Research? Символические архитектуры! Графы знаний! Теория категорий! Интерпретируемый AI! Новая парадигма! ✨

И каждый раз думали: "Блиин, какая крутая компания... Жалко, что на теоркат я в универе не записался" 😭

Не беда! Ребятам нужны не только формалисты и математики, но и простые смертные ML-инженеры. Все эти офигенные символьные системы с графами и дискретными структурами всё равно приходится интегрировать с LLM, деплоить, мониторить и оптимизировать, разрабатывать фреймворки для оценки....

В общем, очень нужен Senior ML Engineer 💪

✨ 3+ года опыта в ML/Applied AI с опытом деплоя в прод и работы с LLM;
✨ Python, Docker/Kubernetes;
✨ MLOps/LLMOps, CI/CD;
❣️ Плюсом будет опыт в стартапах или R&D-командах 🔬

Платят, в пересчёте на доллары, примерно $105k-150k в год + опционы. Комфортно жить в Токио можно на $2-3k в месяц — нам даже прислали табличку с расходами, пишите, покажем! 💸

Релокация обязательна, а Ноеон обо всём позаботятся: виза, бизнес-класс, корпоративное жильё на первые два месяца, переводчик для банков и врачей.

В самом Токио работа гибридная — часть времени можно из дома.

Пишите Маше @milshinamaria ❤️

tl;dr: RL environments engineer, $50-150/hour, part-time/full-time, remote

У нас тут новые клиенты — нам кажется, идеальные, а вот вы скажите, что думаете!

Смотрите сами:
💫 $16M инвестиций от Andreessen Horowitz и SignalFire;
😍 работают с Anthropic и другими топовыми лабами;
🌼 female-led! Одна фаундерка — ранняя сотрудница Anthropic, вторая — ещё более ранняя из DatologyAI, стартапа про data curation;
🗓 удалёнка с почасовой оплатой и возможностью парттайма;
✨ ищут не одного человека, а сразу несколько — можно наконец и самому податься, и друга посоветовать!

Ну, а главное, как обычно, продукт. Агентные системы типа Codex или Claude Code — во многом подвиг пост-трейн команд. Они запихивают чатового агента в сложный скаффолд, и вдалбливают в него все особенности работы в этой среде, пока он сопротивляется — ревард-хакает, галлюцинирует и в целом делает всё, чтобы от него отстали ☹️

Preference Model делают RL-окружения, где агенты учатся всяким сложным штукам, а потом начинают работать в реальных скаффолдах лучше и сопротивляться поменьше 👾

И хотят больше новых сред от экспертов — поэтому ищут RL Environments Engineer'ов: людей, которые разбираются в чём-то сложном и ML-related.

Вакансия похожа на сэндвич, который вы собираете сами. Для начала выберите главный ингредиент.

Вам понадобится что-нибудь из списка ниже (не всё сразу!):

🥦 публикации по теме;
или инженерный опыт в чём-нибудь из следующего:
🍖 внутренности трансформеров;
🐟 CUDA или Pallas kernel-разработка;
🦐 ML-архитектуры и генеративные модели (тут все от KAN до диффузионок);
🥚 geometric/topological DL, optimal transport;
🧀 mechanistic interpretability;
🥑 ML в науке и численные методы (от биоинформатики до fluid dynamics);

Дальше — основа:
🍞 опыт разработки на Python + Docker;
🍅 хорошее понимание, что умеют и не умеют нынешние LLM;
🍞 английский C1+.

Заправьте форматом работы на ваш вкус: от 3 месяцев до бесконечности и от 20 часов в неделю до фуллтайма 🥫

Платят $50-150/час в зависимости от опыта и специализации. Полная удалёнка, нужно только пересекаться с PST-таймзоной хотя бы часа на 4. Если понравитесь команде, есть возможность перейти в штат и обсудить переезд в SF.

Пишите Феде @owlkov 🍴

tl;dr: Researcher Engineers and ML Infra Engineers, HFT, $160k-250k++, relocation to Dubai

В новом году наши друзья из Order Capital — HFT-фонд с кучей крутанов в команде и корпоративами в Непале, Аргентине и Каппадокии — продолжают расти и расширять команду!

Нужны ML Infra Engineer и Research Engineer-олимпиадник. Говорят, если посоветовать нам таких, то маленькие единороги принесут вам реферальный бонус! 💰

ML Infrastructure Engineer:
— 2+ лет опыта с инфраструктурой;
— C++ и Python;
— опыт в ресёрче, квантовстве или MLE — большой плюс

Research Engineer:
— отличное знание C++ и Python;
— алгоритмы уровня «грандмастер кф»

Даже если вы самый крутой в мире олимпиадник, то первым этапом вас ждёт лайвкодинг на плюсах, можете уже садиться ботать!

Вместе с бонусами выйдет $160k-220k+, $160k-250k + профитшеринг для ресёрчеров.

Итого вас ждут:
🐾 бесконечная забота (переезд с семьёй, оплата проживания на испытательном сроке и лучшая медстраховка)
🧠 куча новых сложных задач;
🌴 Дубай — комфортный, безопасный, c высоким уровнем жизни и без налогов

Ресерчерам поможет собрать чемоданы @milshinamaria, а ML Infra инженерам — @a_nro 🧳