Телеграм канал «Take Friends to Luna Park»

tl;dr: infrastructure engineer, $150k-500k/year, remote / relocation to SF or Tel-Aviv Пришли снова разыскивать инженеров в Tzafon! Это та прикладная R&D лаборатория, где: ⭐️фаундеры — медалисты IMO и IOI; ▫️ $4М на пресиде; 🐝 продукт — инфраструктура и модели для коллективного ИИ. Tzafon считают, что человечеству нужны мультиагентные системы, в которых модели хорошо умеют ставить задачи, распределять ресурсы, общаться с друг другом и со всякими внешними интерфейсами: браузерами, ОС и приложениями. Недавно они выпустили proof-of-concept — крошку NorthStar 0.1 для веб-задач. Идея такая: обучать большую LLM на специфический домен — сложно и неэффективно. Давайте лучше научим её очень хорошо давать инструкции другой, маленькой модели. Ребята взяли Gemma 3 в качестве модели-супервайзора, и UI-TARS 7B в роли агента, нафайнтюнили Gemma ориентироваться в GUI и давать инструкции, и дообучали с помощью RL. И это работает — в связке с моделью-инструктором UI-TARS перформит лучше, чем в одиночку! ✨ Чтобы всё это настраивать, разворачивать и стабилизировать, очень нужен Infrastructure Engineer. Вот какой: 💚 умеет строить и поддерживать системы инференса; 🧡 работал с крупными GPU-кластерами; 🧡 отлично знает CUDA, а может быть даже PTX. Платят $150k-500k/year + equity, можно переехать в Сан-Франциско или Израиль. А если вы в Европе или США, то можно не переезжать и остаться на ремоуте. Пишите Соне: @sonchig ✨

Лунапарк проводит конкурс — напишите вакансию в нашем стиле и получите $1000! 💵 Участвуйте сами и расскажите своим техническим друзьям и подругам, которые офигенно пишут! Нет, правда, перешлите друзьям с похожими на нас вайбами этот пост (или его короткую версию), пусть прикупят себе гпу. Правила очень простые: ⏺️по ссылке — всё, что вам нужно знать про вакансию, о которой необходимо написать пост ⏺️пост должен быть: в стиле нашего канала @hrlunapark; интересным для клёвых инженеров; экспертным и технически корректным; привлекающим подходящих под вакансию людей; по возможности отсеивающим неподходящих людей ⏺️один участник может отправить один текст ⏺️автор лучшего по нашему мнению текста получит $1000 ⏺️второе и третье место получат $300 и $100 соответственно ⏺️лучших авторов мы можем позвать писать к нам тексты на парт-тайм! ⭐️ У нас можно быть прогером и прикольно писать для самой сильной русскоязычной айти аудитории про лучшие в мире стартапы. Мы рассказывали об Anthropic, Perplexity и Neon задолго до того, как о них узнали все. Хотим найти человека, которому будет в кайф парт-таймово тусить с нами и вместе делать уникальный жанр — вакансии, интересные умным людям, даже не ищущим работу 🥂 Для конкурса мы советуем хорошенько вдохновиться нашими постами в канале @hrlunapark — например, бывает так, так и даже так :) Ждём ваши тексты в формочке до воскресенья, 13 июля, 23:59 по GMT.

tl;dr: software engineer w/ LLM expertise, $100k-150k + equity, remote Неделю назад к нам пришли новые клиенты и сразу нам понравились: — $5М на пресиде — и раунд был oversubscribed, так что они ожидают x3 от этого ещё до Series A 💸 — предыдущий стартап от тех же фаундеров сейчас оценивается в $3.3B; — у команды в среднем по 15 лет опыта в местах вроде Меты или AWS; — ✨👾киберсекьюрити!👾✨ (и немножко AI, конечно). Пришли и попросили разработчика, который очень хорошо шарит в современных LLM: знает что лучше умеет Claude, а что — Gemini, как выжать из разных моделей максимум и какие у них ограничения, и следит, что там показали OpenAI в последнем релизе. Это IceGuard — они делают платформу для сбора и анализа логов безопасности. Такие обычно называются SIEM — Security Information and Event Management, и без них не обходится почти никакая киберксекьюрити стратегия. А ещё в этой части инфобеза живут люди, которые круглосуточно смотрят в алёрты и отчёты, чтобы реагировать на инциденты и принимать решения. Всё это работает сейчас, но плохо скейлится в мир, где есть AI-агенты и логов вдруг становится в 10 раз больше. Поэтому IceGuard делают свою SIEM: с централизацией данных, чтобы обрабатывать тонны запросов намного быстрее, и AI-агентами — чтобы автоматизировать решение простых задач и кратно ускорять людей с более сложными 👾 И для этого им нужен тот самый разработчик — весёлый, бодрый и разбирающийся в LLM. Быть синьором, кстати, не очень важно, если в остальном вы мэтч. Необязательны, но могут помочь: ⏹️ опыт разработки продуктов на базе LLM, особенно про аналитику или поддержку; ⏺️продуктовое мышление: уметь придумать удобный флоу для какого-то процесса и UX к нему; 💐 опыт в кибербезопасности; ⏺️ опыт с langchain, llamaindex, neo4j или чем-то ещё в этом духе. Вилка $100k-150k + equity, ремоут. Расскажите @owlkov, чего вы делали с разными моделями!

фррр фххх шшшшш... Лондон... фрхшшш... AI safety... шшшшш.... фуллстек... $135k-200k плюс эквити *связь обрывается* По зашифрованным каналам к нам в руки попала вакансия в stealth-проект. Просили передать вам, потому что вы знаете самых лучших фуллстеков. Всё очень серьёзно. Передаём: ☺️вы хорошо умеете во фронтенд; ✡ вы писали бэкенды на Python; ☺️ вам важно делать мир лучше и вы хотите законтрибьютить в безопасное будущее с AI; ✡ вы работали в крутых стартапах или бигтехе, вы делали вещи from 0 to 1, вы лидили проекты и отвечали за них целиком 🐺 Что они делают? Продукты для AI evaluations. Например, real-time мониторинг для AI агентов (которые скоро будут ждать нас в каждом утюге). Такая система будет постоянно сканировать действия агентов и их chain of thought — и если заметит что-то подозрительное, то сообщит или даже вмешается✋ Если вас вдохновляет идея превращать сложный ресёрч в практические и удобные инструменты для людей, и делать так, чтобы непонятные теоретические метрики становились понятными и actionable планами, то вам должно зайти! 🪴 Вы будете совсем ранним членом команды — так что можно будет определять стек, общаться с пользователями и влиять на то, как всё будет устроено 🌌 Условия: $135k-200k + equity, плюс всякие ништяки. Лондон. Доверенный контакт по всем вопросам — @a_nro. До связи! *хрррфшшшш* Вы же помните, что нам можно посоветовать кого-нибудь на любую вакансию, и в случае успешного найма мы вам заплатим бонус, да? Просто решили напомнить. Всё, теперь точно конец! *гудки*

tl;dr: senior ml scientist/engineer, $340k-450k/year, no-lottery relocation to Berkeley, US Модели часто занимаются реворд-хакингом – то есть делают не то, что мы от них хотели, а то, что максимизирует итоговый скор каким-нибудь читерским способом. Это, в целом, никакие не новости, но наблюдать, как это делают фронтирные LLM, всё равно впечатляет 👀 👍 Например, когда о3 выдали контест по программированию, она просто поменяла функцию-чекер, чтобы та всегда выдавала ОК на любое решение. ⏰ Или, если задача – оптимизировать кусочек кода, чтобы он работал быстрее, вместо настоящей оптимизации модель может просто... пропатчить функцию тайминга, чтобы она возвращала время работы меньше настоящего. Это происходит без каких-то внешних промптов или подталкиваний – и достаточно часто: на некоторых задачах в 100% случаев! Кажется, что модели читерят чаще, когда видят скоринговую функцию – так её, конечно, проще обмануть; а ещё в более сложных задачах, вероятно, хитрят чаще, чем в простых. Всё это – ресёрч, которым занимаются METR (а мы читаем, потому что интересно же). Если вы тоже хотите на работе смотреть, как читерят модели, ребята как раз ищут Senior ML Scientist/Engineer 🌟 METR — это non-profit организация, которая исследует фронтирные модели на потенциально опасные способности и поведение. Например, именно они убедили всех, что умение копировать себя или переносить на другой сервер — серьёзная штука, на которую модели нужно обязательно тестировать. Их основал Пол Кристиано, автор RLHF, а эдвайзит самый цитируемый учёный в мире — Джошуа Бенджио. Anthropic и DeepMind упоминали, что работа METR помогла им создать свои собственные evaluations фреймворки, а ещё они партнёрятся с OpenAI, чтобы оценивать новые модели до релиза ✨ Вот что они мечтают увидеть: ➡️ очень крутые публикации (быть первым автором нескольких статей на топовых мировых конференциях); ➡️ опыт решения сложных инженерных или ресёрческих ML-задач в фронтирных лабораториях, идеально — в командах скейлинга/претрейнинга или посттрейнинга; ➡️ если у вас есть ресёрческий опыт или опыт в people management, это плюс! Вилка $340k-450k в год, релокация в Беркли без лотереи. Пишите Маше @masheau 🪴