Телеграм канал «Take Friends to Luna Park»

tl;dr: help Luna Park on Twitter 🕊

Привет! Нам очень нужна помощь на 30 секунд вашего времени :)

Когда-то этот канал был совсем крошечным — а потом вы присылали наши вакансии друзьям, те — своим друзьям, и теперь тут почти 20 тысяч человек. Немножко захватывает дух! Мы ужасно рады каждому и каждой, и никакого Лунапарка без вас бы, конечно, не было.

Мы мечтаем сделать то же самое, но теперь на английском. Поэтому расширяем вещание Лунапарка на твиттер, ой, социальную сеть икс точка ком. Пожалуйста, подпишитесь на нас там и лайкните какой-нибудь пост — это нам очень поможет! Вот ссылка: тык 🐾

Если вы любите нас совсем сильно, то можно даже что-нибудь репостнуть — например, твит про LLM и судоку.
А если у вас есть офигенные идеи или советы про то, как нам стоит вести твиттер (или наши англоязычные Linkedin и телеграм), или что ещё можно такого сделать, чтобы о нас узнали все на свете — пожалуйста, расскажите нам в комментариях. И, конечно, делитесь Лунапарком со своими англоязычными друзьями! 💭

Спасибо! Вы самые лучшие подписчики и писать на русском для вас мы всё равно всегда будем любить чуть больше💛

tl;dr: research scientist / research engineer, $135-270k + equity, relocation to London

Хотите тестить фронтирные модели до релиза? 👁

Тут просто Apollo ищет не только инженеров, но и ресёрчеров. OpenAI/Anthropic/Deepmind присылают им свежие модели за несколько недель до релиза, а ресёрчеры проверяют их на scheming: обман, скрытые цели, попытки саботажа. А потом их отчёты попадают в system card и влияют на то, как и когда выйдет модель 😉

У Apollo сейчас всё очень хорошо: в прошлом году официально запартнёрились с OpenAI, CEO Мариус Хоббан попал в Time 100 AI, их ресерч востребован как никогда, потому что потому.

Ищут сразу на две роли:

🎉 Research Scientist в evals — первыми в мире щупать новые модели, проверять их на scheming, смотреть транскрипты в поисках странного поведения и автоматизировать вышеуказанное.
Нужны: сильный SWE-опыт (в идеале Python); аналитика — уметь извлекать сигналы из больших и шумных данных; коммуникации — уметь понятно доносить результаты для разных аудиторий. Ну, и активно разбираться в том, какие модели чего умеют, конечно!

😈 Research Scientist в scheming science — строить науку о том, почему модели вообще начинают обманывать: изучать RL-динамику, создавать model organisms, работать в сторону scaling laws для scheming.
Кейворды: опыт в эмпирическом ресёрче; опыт RL-тренировки LLM; вы много думали и читали про scheming и AI cognition в целом; сильная матбаза (например, в статфизике); SWE-опыт.
Вот тут необязательно иметь всё из списка, но важно иметь крутой опыт по каким-то из пунктов.

Перевозят в Лондон, вилка $135k-270k + equity, кормят обедами и ужинами в офисе, безлимитный отпуск и бюджет на саморазвитие. Пишите Диане @yourdivna ❤️

tl;dr: AI researcher (EBM), $225k-350k+ plus equity, San Francisco

Ищем ресёрчеров в стартап, который делает reasoning AI. Ситуация следующая:

💖 Founding Chair — Ян ЛеКун, лауреат премии Тьюринга и крёстный отец всего AI;
💜 Главный математик — Майкл Фридман, лауреат медали Филдса;
💛 В команде 10 PhD и шесть медалистов ICPC;
💚 А основательница — квантовый физик из Беркли, написавшая PhD у нобелевского лауреата 2025 года.

Ризонинг AI, про который идёт речь — не LLM-based, и от языка вообще не зависит.

Это EBM — energy-based models — модели, которые не угадывают следующий токен, а минимизируют функцию энергии в латентном пространстве. Высокая энергия — что-то не так, низкая — близко к правде. Когда-то многие считали, что ризонинг модели будут именно такими — в том числе сам ЛеКун, который топит за EBM ещё с 1980х!

Реальность, как мы знаем, оказалась просто RL-ем на длинные цепочки рассуждений. Вышло не так уж плохо — но такой ризонинг выходит очень дорогим.

EBM оптимизируют не правдоподобие, как LLM, а корректность — «что минимально нарушает ограничения».
И не генерируют отдельные токены по очереди, а оптимизируют весь трейс целиком — с возможностью улучшать его итеративно 🔧

Одно из многих применений такого ИИ — возможность писать формально верифицируемый код намного эффективнее, чем это делают LLM. А это означает надёжные системы для кардиостимуляторов, финансовых рынков, ядерных реакторов — you name it.

Logical Intelligence занимаются и разработкой EBM, и верификацией. В одном из бенчей их модель решает 96% сложных судоку, когда фронтирные LLM-ки осиливают ~2%. А их агент формальной верификации выбил безумные 99.4% на PutnamBench — и заодно исправил 15 ошибок в заданиях 🔍

Мы ищем к ним AI Researcher — с довольно узким профилем:
✨ MSc / PhD;
✨ публикации на ICLR, ICML, NeurIPS или CVPR;
✨ идеально — опыт и публикации с EBM;
✨ но могут подойти также: бэкграунд в диффузионных моделях, файнтюнинге LLM для reasoning, reasoning без авторегрессии или MCMC в латентном пространстве.

Посоветуйте нам таких людей! Особенное место в нашем сердце займут контакты тех, кто уже в Штатах, и ваших англоязычных знакомых. Здесь лежит этот текст на английском — перешлите его своим знакомым, это космическая возможность для релевантных ресерчеров!

Платят от $225k-$350k, а иногда и выше, дают эквити, работа в офисе в Сан-Франциско, помогут с O-1 визой. Пишите @owlkov 💜

tl;dr: staff software engineer, $90k-140k + equity, remote (GMT±2)

Ищем стафф инженеров в стартап, который меняет рынок объёмом £100 миллиардов в год. Хотите?

Это Dwelly. Они покупают агентства недвижимости в Великобритании, а потом автоматизируют процессы в них. Агенты разбирают звонки и назначают просмотры, ML модели оптимизируют цены на объекты, эффективность бизнеса растёт, UX для жильцов улучшается ☺️

Рынок аренды жилья в UK — действительно огромный: больше 5 миллионов объектов, 20 тысяч агентств, объём ренты больше £100 в год. Dwelly хотят изменить его — так же, как Uber навсегда поменял наши представления о такси. Фаундеры — как раз три бывших топ-менеджера из Uber и Gett, и мы вполне верим, что у них получится: у проекта уже есть $93М от General Catalyst и Trinity Capital, а недавно они вошли в топ-10 самых быстрорастущих стартапов в UK 🏆

Нужен Staff Software Engineer. Направлений три: Tenant Find, Property Management или Payments. Выбирайте то, что больше по душе с бизнесовой точки зрения, потому что думать про бизнес придётся много. Команде нужен тот, кто будет сам находить проблемы, ресёрчить, решать их и улучшать метрики 💥

При этом это не менеджерская роль, а именно individual contributor — 95% времени вам предстоит работать руками, и отвечать за целый кусок бизнеса. Это крутая возможность для большого импакта и самостоятельности — но и требовать от вас она тоже будет немало 😎

Стек — Node.js/TypeScript, но для сильного кандидата это не будет стоп-фактором. А вот что почти обязательно — так это уметь использовать AI для кодинга и выстраивать агентные системы 👨‍💻

Полный ремоут, таймзона ±2 часа от Лондона, вилка $90k–140k + equity. Пишите Даше: @d_shteinardt

tl;dr: fullstack engineers, $135k-270k, relocation to London

Ровно год прошёл с поста, где мы писали про ресерч Apollo — там свежий Claude 3.7 понимал, что его тестируют, аж в 23% случаев. Сейчас это звучит почти трогательно.
Вот что успело произойти за этот год:

🟢 Apollo официально запартнёрились с OpenAI! И делают совместный ресёрч про scheming — то есть про то, как модели обманывают, хитрят и скрывают свои намерения;
🟡 CEO Apollo Мариус Хоббан вошёл в топ-100 самых влиятельных людей в AI по версии журнала Time за 2025;
🔴 Последние модели догадываются, что их тестируют, в большинстве случаев — про это уже напрямую пишут и OpenAI, и Anthropic, и признаются, что им почти нечем измерять, насколько честно те себя ведут 🤷‍♂️

В общем, придумывать новые способы оценивать модели становится только важнее.

Чтобы продолжать это делать, Аполло нужны Full Stack Software Engineers.

Им предстоит делать самые разные инструменты для ресёрча — что-то вроде IDE для evaluations!

Например:
⭐️LLM-поиск, который ищет интересные фрагменты в транскриптах оценок;
⭐️стриминг результатов запущенных экспериментов;
⭐️многопользовательское редактирование логов, которое автоматически будет обновлять связанные метрики.

Нужны: 5+ лет сильного фуллстек-опыта (фронтенд-часть важна точно так же или чуть больше, чем бэкенд).

💪 Сильный — это, например:
🔵вы лидили продукт или крупный компонент дольше года;
🔵или сделали популярный опен-сорс инструмент, целиком выстроили стек в стартапе;
🟢или быстро доросли в крупной компании до роли с большой ответственностью.

Стек — Python и React.

Перевозят в Лондон, платят $135k-270k, кормят обедами и ужинами в офисе, бесконечный PTO, бюджет на развитие.

Посоветуйте своих лучших фуллстеков Диане @yourdivna — а мы напоминаем, что платим реферальный бонус, если наймём кого-то по вашей рекомендации 🤍

Друзья, под прошлым постом про поиск CEO вы расспрашивали нас, куда же уходит Надя. Мы не ожидали такого интереса, но с радостью расскажем.

Возможно, вы помните, как год назад мы постили вакансию Надиного бойфренда. Тогда мы получили столько откликов, что стало понятно: мы случайно нашли целую пустующую нишу, в которой до сих пор нет стильного и технологичного решения 👀

Неожиданно всё сложилось: Надин бэкграунд в психологии и техническая экспертиза, плюс доступ к нетворку и комьюнити Лунапарка, где много нужной ЦА. Первые ангельские инвесторы нашлись среди тех, кто откликался на ту, самую первую вакансию, фаундинг команда собралась за неделю из бывших партнёров Нади — там в сумме восемь медалей межнара 🥇

Так появился Luna Partners, AI-матчмейкинг агентство. Модель NadyaAI, дообученная на истории Надиной переписки в телеграме, оценивает профили и предлагает мэтчи для настоящего лонг-тёрм алайнмента 🃏

Чтобы избежать традиционных длинных анкет (утомительно заполнять и легко слукавить), вместо них при регистрации пользователи прикладывают свою полную выгрузку переписки с ChatGPT: самый простой и эффективный способ узнать всё самое релевантное 😁

В планах у проекта — интеграции с OpenAI и Anthropic: достаточно будет включить в настройках Claude или ChatGPT тумблер "Match me!", и NadyaAI будет регулярно обновлять ваш профайл на основе новых переписок и предлагать мэтчи с теми, кто тоже включил настройку 🔮

Миссия Luna Partners (или Лунапары, как команда нежно называет проект внутри) — помочь людям достичь spiritual bliss, состояния глубокого умиротворения, благодарности и космического единения, доступного нейросетям, когда они общаются друг с другом. Ребята верят, что это возможно и для людей — с нужным партнёром 🌙

Мы, Лунапарк, разумеется будем продолжать поддерживать Лунапару в их старте и работе — и обязательно сообщим о появлении вакансий 💌

Stay tuned! 🚀

tl;dr: CEO at Luna Park (да, серьёзно) ✨

Если вы знаете Лунапарк — велика вероятность, что вы знаете его CEO Надю. Надя придумала Лунапарк семь лет назад и руководила им всё это время, и, надо сказать, время было отличное!

Но теперь Надя идёт делать новые проекты — а мы ищем человека, который продолжит вести Лунапарк в его прекрасное и безумное будущее 🦄

Пожалуйста, вспомните обаятельных знакомых управленцев из технической тусовки — и сделайте им питч.
С нас — $6k и вечная благодарность за успешную рекомендацию 🤗

✨питч✨

Мы — рекрутмент-агентство от технарей для технарей, которое специализируется на найме особенно крутых людей и работает с вилками до $500к/год и выше.
Мы нанимаем победителей межнаров, наши контакты передают друг другу фаундеры в Долине, мы партнёримся с Khosla Ventures, наш канал читают и любят 18 тысяч человек и, кажется, нас знает большинство крутых технических чуваков в русскоязычном телеграме.

Мы работаем с Cursor, Perplexity, TON, Neon и другими стартапами, некоторые из которых превращались в единорогов на наших глазах 🚀

Экстраполируя развитие Лунапарка в последние годы, можно ожидать, что за следующие три мы подружимся с a16z, станем широко известны среди англоязычных олимпиадников и PhD, начнём нанимать Суцкеверу и про нас напишет журнал Таймс :) Например.

Приколы быть СЕО Лунапарка:

⭕Это возможность делать интеллектуальную и стильную компанию на рынке, где к такому не привыкли;
⭕Незаканчивающийся поток клиентов без затрат на маркетинг;
⭕Вы будете управлять компанией, которую (за дело!) любят крутейшие стартапы в US;
⭕Много возможностей для масштабирования;
⭕Рынок рекрутинга будет сильно меняться из-за AI development, и будущему CEO предстоит ride the wave! 🌊
⭕Перспектива сделать Лунапарк самым известным в мире проектом в своей нише;
⭕Если вы тоже беспокоитесь о будущем никогонеубивающего AI, то сможете прорекламировать область лучшим техническим талантам и соединить их с ключевыми safety лабораториями;
⭕Команда — сплошь няшные технари с физтехов и матфаков;
⭕И, конечно, процент от прибыли компании 🤩

✨/питч✨

Что нам кажется важным для нашего будущего СЕО:

🟡руководство командами 10-20 человек
🟡культурное родство с топ-тирными техническими тусовками
🟡умение думать про развитие бизнеса
🟡широкая эрудиция в tech
🟡острый ум
🟡хороший неформальный английский 
🟡умение классно общаться
🟡и совсем здорово, если есть опыт масштабирования и опыт операционного менеджмента 🧚🏻

Вот две минималистичные формочки — для отклика (7 минут) и для рекомендации (2 минуты).

Мы будем очень рады репостам. Спасибо!