Инструменты
Мониторинг
Новое
Детальная статистика
Анализ аудитории
Telegraph-статьи
Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr
Документация к API
Чат Telemetr
Полезные сервисы
Защита от накрутки
Создать своего бота
Продать/Купить канал
Монетизация
Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Take Friends to Luna Park»
130
2.1K
53
14
11.9K
Luna Park — агентство, где технарей рекрутят технари. Нанимаем лучшие таланты во всякие модные и полезные места.
Платим за рекомендации друзей 👫
Job board и другие наши площадки: https://linktr.ee/lunaparkhh
EN: @lunapark_en
Вопросы — к @toniamba
Платим за рекомендации друзей 👫
Job board и другие наши площадки: https://linktr.ee/lunaparkhh
EN: @lunapark_en
Вопросы — к @toniamba
Подписчики
Всего
16 670
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
8 076
ER
Общий
30.47%
Суточный
31.9%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 130 постов
Смотреть все посты
Пост от 25.12.2025 22:20
2 483
2
8
tldr: принесли вам итоги года в красивых карточках 🌙
Оказалось, что под Рождество у некоторых стартапов почему-то есть более срочные дела, чем согласовывать нам тексты. А у вас, кажется, есть более срочные дела, чем читать по вакансии каждый день 🌟
Поэтому мы решили, что оставшиеся посты из адвента пока полежат в погребе и доедут до вас в следующем году — а мы пока пойдём поищем вам ещё новых невероятных компаний 🚀
Вот, например, трёхдневный CEO OpenAI тут написал давеча. Ещё можно ждать топовый биотех (знаем, много кто хотел!) и что-нибудь про формальную верификацию. Такие спойлеры :)
Тем не менее, самую большую и красивую коробку — с итогами 2025 — мы всё-таки открыли.
Год был прикольный, но не очень простой — так что если вы вдруг хотите сказать нам что-нибудь хорошее, нам будет очень приятно! 💖
Желаем вам хороших праздников — и прекрасной новой работы в новом году. Увидимся в январе! ❄️
❤
41
🎄
12
🔥
9
🦄
5
👎
3
😁
3
🌭
1
Пост от 25.12.2025 22:16
207
0
0
tldr: принесли вам итоги года в красивых карточках 🌙
Оказалось, что под Рождество у некоторых стартапов почему-то есть более срочные дела, чем согласовывать нам тексты. А у вас, кажется, есть более срочные дела, чем читать по вакансии каждый день 🌟
Поэтому мы решили, что оставшиеся посты из адвента пока полежат в погребе и доедут до вас в следующем году — а мы пока пойдём поищем вам ещё новых невероятных компаний 🚀
Вот, например, трёхдневный CEO OpenAI тут написал давеча. Ещё можно ждать топовый биотех (знаем, много кто хотел!) и что-нибудь про формальную верификацию. Такие спойлеры :)
Тем не менее, самую большую и красивую коробку — с итогами 2025 — мы всё-таки открыли.
Год был прикольный, но не очень простой — так что если вы вдруг хотите сказать нам что-нибудь хорошее, нам будет очень приятно! 💖
Желаем вам хороших праздников — и прекрасной новой работы в новом году. Увидимся в январе! ❄️
Пост от 22.12.2025 20:08
7 173
8
8
😁
53
👎
30
😭
6
🤯
5
👻
5
❤
2
🌭
2
Пост от 22.12.2025 20:08
6 805
0
3
Дизлайки на прошлом посте не дотянули даже до сотни — мы слегка задеты, что наши хоттейки оказались недостаточно хот по мнению наших читателей! ❤️🔥
В любом случае, вот вам новая коробка. Выбирайте.
👎
91
🦄
26
❤
15
😁
8
🤪
6
🌭
2
👻
1
Пост от 20.12.2025 19:22
7 520
136
43
Суббота: вакансий нет, зато пришли поразгонять про этику 💬
Мы не делаем продаж — клиенты обычно приходят к нам сами, и это всегда подарок. Но бывает, что от некоторых подарков мы вежливо отказываемся⛔️
Мы давно хотели хотели вам что-нибудь про это рассказать — и послушать, что вы думаете!
Вот несколько компаний, которым мы отказывали за нашу историю:
📱 Компания, которая делает аналог TikTok для мобильных игр (и ближайшие несколько месяцев работает 7 дней в неделю);
💻 Компания, которая делает фаундейшн модели, чтобы AI ускорял разработку новых чипов — и, соответственно, решал один из главных ботлнеков AI прогресса;
🙈 Две независимые друг от друга фронтирные AGI лабы с очень сильными командами — по нашим оценкам, они имели / имеют все шансы повлиять на скорость развития capabilities;
👿 Компания, которая обижает уйгуров;
📸 Компания, которая делала технологию для распознавания лиц;
🃏Компании, которые делают казино и гэмблинг;
🤷♂️ Большая компания, про которую все и так знают — и наша работа с ними не принесёт миру особенной ценности.
А вот с кем мы, после долгих раздумий, согласились работать:
⚽️ Проект, который делает стратегию для ставок на спорт (не букмекерство);
Компания, которая работает 6 дней в неделю;
➡️Компания, фаундеры которой вышли (по причине этического несогласия) из одной из компаний из списка выше;
💪 Большая компания, про которую и так все знают — но мы считаем что они очень крутые, а роль довольно редкая и наша работа принесёт добавочную ценность;
📈 Большинство фондов — мы считаем, что фонды норм!
_________________________
Всё это время мы никогда не ставили под сомнение правило «работать только с хорошими чуваками».
Сейчас тоже не ставим :) Но интересно, что вы думаете — кажется ли вам, что мы слишком запариваемся, или наоборот — что отбираем недостаточно строго? И, конечно, расскажите, кому из этих компаний вы бы отказали на нашем месте, а кому нет!
👎
189
❤
75
👍
34
🔥
11
🗿
6
🤷♀
3
🤪
3
🫡
1
Пост от 19.12.2025 19:28
7 701
2
73
tl;dr: 1) системный программист-математик (ZK Proofs Engineer), 2) Distributed Systems Engineer, $150k-250k + equity, NYC / remote
Сегодня в адвенте не подарок для вас, а угощение для робоСанты 🎅
— Но робоСанты не существует!
— Странно, а как тогда смарт-контракты объясняют сам факт существования Axiom?
Жизнь смарт-контракта нелегка. Он исполняет свопы на DEX, ликвидирует позиции в лендинг-протоколах, проверяет условия для разлока токенов — и при этом видит прошлое всего на 50 минут назад, как герой "Мементо". Можно попросить данные у внешнего сервиса-оракула, который посмотрит в архив и передаст результат. Но это асинхронно, стоит газа на каждый запрос, и требует доверия: оракул может сломаться или быть взломанным 👹
Axiom дарит бедному контракту возможность смотреть хоть на 5 лет назад, при этом всё криптографически надёжно за счёт zero-knowledge пруфов. Счастливый контракт может делать раздачи на основе реальной истории взаимодействий и проверять репутацию без централизованных посредников 😊
Мы уже писали про Axiom раньше — фаундеры-математики из Гарварда и MIT, Series A на $20M от Paradigm и Standard Crypto, ex-Google и -Perplexity и победители IMO/IPhO/ICPC в команде. Ищут:
👓 ZK Proof Engineer — так называется роль, но опыт с ZK вам не нужен, а нужны:
— сильный бэкграунд в математике/криптографии и интерес разобраться в ZK;
— опыт всяких перформанс оптимизаций на Rust, C/C++ или чем-то похожем.
— плюсом: компиляторы, лоу-левел опыт, крутые статьи по математике и физике.
🤩 Distributed Systems Engineer:
— Rust или C++ как родной;
— Опыт деплоя и мониторинга high-uptime систем с Docker, Terraform, и Kubernetes;
— плюсом: блокчейн-ноды (Geth, Reth), низкоуровневые детали Ethereum.
Платят $150k-250k + equity. Офис в NYC, сильно предпочитают офис, но ремоут по нью-йоркскому времени тоже ок. Пишите @milshinamaria 🤍
❤
24
👍
8
😁
4
👎
2
🔥
1
Пост от 18.12.2025 20:44
7 737
2
109
tl;dr: LLM / ML Research Engineers, London / SF / remote, $160k-240k/year
Высунулись сегодня из мира компьютерных наук в мир material science, узнали много нового ❔
Ну например: есть такой международный проект термоядерного реактора ITER. На него потрачено $22B, уже построен гигантский токамак во Франции, первую плазму обещают к 2035 — и всё это предполагает существование материалов для стенки реактора, которые... пока ещё не разработаны.
Или Министерство энергетики США с их Direct Air Capture — $3.5B на вытягивание CO₂ из воздуха уже выделены, но для успеха нужны сорбенты, которых тоже пока нет 👀
Должен же такие разработки уже уметь ускорять какой-нибудь ML! — подумали мы. И он умеет. Ну как: моделировать точно умеет — есть, например, Google DeepMind GNoME, который нагенерировал 2.2 миллиона стабильных кристаллических структур. А вот с тестированием сложнее — из этих 2.2M в лаборатории синтезированы меньше 1%.
Изменить это собираются наши новые клиенты — стелс-ресёрч лаба про AI Material Science. ИИ подбирает и моделирует новый материал по заданным ограничениям, а реальная лаборатория тестирует его и отправляет результаты обратно модели. Кажется, такое ещё пока никто не сделал 🔬
В маленькой команде — люди из Isomorphic Labs, Meta FAIR, DeepMind и профессора из Оксфорда и Кембриджа. Уже подняли пресид на $4.5М от Khosla Ventures, и в январе планируют раунд побольше💰
Мы ищем к ним Research Engineers — людей с сильным инженерным бэкграундом, которые умеют скейлить обучение больших моделей на много GPU. Там есть и GNN для предсказания свойств материалов, и LLM для поиска по литературе и ретросинтеза.
Что нужно:
🟣 опыт в сильных ML-командах уровня FAIR или DeepMind;
🟢 хорошие SWE навыки (потому что роль чуть больше инженерная);
🟠 опыт скейлинга обучения моделей;
🩷 cовсем круто, если есть GNN опыт, PhD тоже будет плюсом.
Платят $160k-240k + щедрое equity. Лондон или SF, изредка возможен и ремоут. Визу спонсируют, на двухдневный триал за свой счёт свозят.
Отправляйте материалы про вас @a_nro 📂
😁
32
🔥
31
👍
6
❤
5
👎
1