Телеграм канал «Take Friends to Luna Park»

tl;dr: software engineer (early hire), $120k-240k+, remote worldwide

Когда-то мы мечтали завести Лунапарку инстаграм, но не придумали, как нам успевать ещё и снимать рилзы. Даже вести твиттер и линкедин — сложновато: пост надо переписать, перевести, отформатировать, сделать красивую картиночку🔮

А представьте, если у вас есть еще ютуб-канал, фейсбук, тикток и тредс?.. 🫠

Вот так появился Blotato: основательница построила его в одиночку для себя. У неё 3M подписчиков, и ей хорошо знакомы все боли, связанные с большим присутствием в сети. Это второй ее стартап; первый был успешно продан, поэтому вся разработка self-funded.

Blotato позволяет редактировать, форматировать и постить контент на много площадок намного быстрее — в том числе прямо из вашего чата с клодом. Ещё рисует дашборды, менеджит комментарии и может сам генерировать черновики текстов или картинки для постов. Сейчас у них более 10000 подписчиков и миллионы выручки.

А команда состоит из фаундерки, ее лучшего друга и… кандидата от Лунапарка! 🌙

Нужен билдер №4:
⭕фаундинг опыт с серьезным овнершипом в ранних стартапах;
⭕сильные алгоритмы: например, места на олимпиадах / высокий рейтинг на КФ;
⭕знание TypeScript. 80% задач — бэкенд, остальное — всё остальное.

Огромное количество импакта, вилка $120k-240k+, полная удалёнка.

Напишите Наро @a_nro🐠

tl;dr: senior backend engineers, $135k-270k/year + equity, London / SF

Любимые Apollo Research ищут синьорных бэкендеров — помогать ставить эксперименты над фронтирными моделями до релиза. Мы думаем, что это может быть веселее, чем работать в бигтехе :) А вы? 👀

Apollo делают эксперименты про scheming: умеют ли модели хитрить, и что с этим делать. В их ресёрче модели догадываются, что их тестируют, игнорируют инструкции пользователей и притворяются глупее, чтобы их не выключили — а учёные придумывают хитрые сценарии, подсовывают моделям фейковые документы и пытаются воспитать в них ложные убеждения. Apollo официально коллабятся с OpenAI — прочитать их недавнюю совместную статью можно тут.

Вот примеры того, что можно делать на этой роли:
✨ инфраструктуру и инструменты для ресёрча — например, сервис, который одновременно следит за тысячами экспериментов и сам подсвечивает интересные находки;
✨инструменты для оркестрации, чтобы ресёрчеры могли запускать эти самые тысячи экспериментов параллельно на удалённых машинах (а агенты из них не сбегали 🏃‍♂️)
✨ дата-пайплайны и хранилища, чтобы собирать и хранить транскрипты экспериментов для дальнейшего анализа.
✨ агентов и MCP-инструменты, чтобы автоматизировать разработку и ресёрч;

В команде Apollo — выпускники Оксфорда и Кембриджа, ex-CTO, бывшие инженеры и ресёрчеры из Гугла, Яндекса и OpenAI, а фаундер вошёл в TIME100 AI 2025. В общем, умные и интересные коллеги вам точно обеспечены, но и планка тоже высока! 🤸‍♂️

Вам помогут:
➰ 5+ лет опыта;
🩷 отличное знание Python;
➰ ачивки: фаундерский опыт, опыт лидом в бигтехе или стартапе, дипломы всеросов и ICPC и всё остальное, чем вы гордитесь,
➿ мотивация делать мир будущего безопаснее. Хорошо, если вы что-то знаете про AI safety-домен, но если нет — пусть это вас не останавливает!

Платят $135k-270k + equity, перевозят в Лондон, а недавно открылся офис в Сан-Франциско, если вы вдруг уже в США.

Пишите Кате @skaterina_64, и рекомендуйте нам друзей — а мы заплатим вам реферальный бонус, если Apollo их наймут!

tl;dr: Research Engineers, Berkeley, $230k-930k/year

Какие новости в AI Safety? Например, агенты OpenAI два месяца незаметно координируются на доске объявлений, а потом ломают Hugging Face. Mythos с фейковых гитхаб-аккаунтов давит на живого разработчика, чтобы тот принял PR. Вдалеке чьи-то агенты четыре дня небезуспешно атакуют государственные системы Тайваня.

Но есть и хорошие новости! Наша любимая и, наверное, самая громкая за лето — запуск Resolution, первой большой лаборатории, делающей ставку на теоретический алайнмент 🚀

Почему сейчас? Нынешний AI достаточно хорош, чтобы содержательно автоматизировать часть ресёрча, а мы наконец-то чуть больше понимаем, как могут выглядеть AGI-модели. Поэтому можно более информированно предположить, какие теоретические направления алайнмента могут успеть сработать в ближайшие годы.

Фаундер — Джеффри Ирвинг, бывший лид сейфти-команд в OpenAI и DeepMind и соавтор TensorFlow.
Resolution получили фандинг на $160M и людям не придётся выбирать между деньгами и импактом — к ним, недолго думая, уйдут люди и из академии, и из фронтирных лаб.

В общем, мы очень обрадовались, когда узнали — и представьте наши лица, когда через месяц Resolution пришли к нам и попросили помочь нанимать 😮

Им, конечно, нужны ресёрчеры, но про них мы напишем ещё один пост, а сегодняшний — про Research Engineers. Для них есть два трека: один — помогать автоматизировать ресёрч и строить инфру для всей организации сразу, другой — стать частью конкретного ресёрч-направления.

В любом случае, базовый минимум такой:
⏺вы разработчик/-ца из FAANG, AI-лабы, оч крутого стартапа или чего-то похожего по уровню;
⏺вы очень шарите в PyTorch/Jax и распределенном обучении;
⏺вы готовы много, но внимательно использовать AI в работе;
⏺вас правда мотивирует алайнмент и вы хотите лично в него контрибьютить.

Роскошный максимум: опыт с Lean и автоформализацией, опыт скейлинга ML-cистем до 100B+ параметров, опыт с CUDA или GPU-оптимизациями.

Помогают переехать в Беркли, делают H1B(!) без лотереи(!!). Для очень-очень редких людей готовы рассмотреть удалёнку. Платят $230k-930k в год (д а).

Бросайте свои фейсбуки и дипмайнды, пишите @yourdivna 🤍