Телеграм канал «Take Friends to Luna Park»

tl;dr: infrastructure engineer, $180k−250k + equity, US/Europe remote

Давно не писали про Tzafon — а у них, между прочим, есть новости💪

Tzafon — это прикладная AI-лаборатория, которая строит инфру и свои собственные модели для очень мультиагентных систем (с сотнями агентов одновременно). Фаундеры — медалисты IMO и IOI, команда — ex-Google, DeepMind, Altera и MIT, сумасшедший пресид на $9.7M.

А пару недель назад Tzafon запустили Lightcone. Это платформа, где агенты работают в изолированных средах с браузерами, файловыми системами и general computer use. Всё серьёзно и по-энтерпрайзному: Lightcone разворачивается на серверах клиента или в его облаке, каждое действие агента логируется и отправляется куда надо. В закрытой бете дали доступ сотням разработчиков, а на прошлой неделе открыли для всех 💡

Однажды мы уже помогли ребятам найти Infrastructure Engineer — и теперь хотим найти ещё одного!

Нам нужен ваш опыт со всем лоу-левел, хай-перфоманс и дистрибьютед уровня команд инфры в Google. Если у вас есть медали всяких IOI и IMO — это тоже плюс.

Если хотите более формальных требований — они таковы:

⚡ опыт с real-time API: стримы, вебсокеты, RTC-style системы;
⚡ Go с глубоким пониманием concurrency и немного Rust;
⚡ observability (OpenTelemetry, метрики, трейсы) и reliability (SLO, autoscaling, backpressure);
➕ плюсом будут Temporal/NATS/Kafka, ClickHouse, Kubernetes/Nomad.

Платят $180k–250k + equity на $400k+. Дают медстраховку и спонсируют визу. Работать можно удалённо из США или Европы 🗺

Пишите Наро @a_nro❤️

tl;dr: lead ai engineer, $120k-180k + 0.5% equity, remote/US

Продолжаем искать Lead AI Engineer для Fluently — наперекор высоким стандартам фаундеров, текучке кадров в стартапах, и проделкам зелёной совы 👋

Если вы успели позабыть: Fluently подключается к вашим рабочим звонкам, слушает ваш английский и даёт персональные рекомендации. В 2024 они выпустились из YC и за два года доросли до $6M ARR.

А пока ребята делают серьёзный продукт, мы второй день развлекаемся с их проверяльщиком акцента. Редакция юниформли выбивает 60% польского, Надя на 30% American, а Федя умеет притворяться на 100% итальянцем 🤌

Показывайте, что у вас, в комментариях — а как наиграетесь, приходите к ним работать Lead AI Engineer'ом, если:

😼 вы закончили топовый вуз или ШАД;
🌟 у вас есть 3–4+ года опыта в ML, где вы быстро росли и владели фичами от идеи до запуска, а может, уже лидили ML/AI направление;
🔵 натренированные вами модели прямо сейчас крутятся где-то в проде;
🌟 вы готовы иногда трогать бэкенд на Nest.js.

🎧 Плюсом будет опыт с ASR/TTS/real-time!

Дают $120k–180k + 0.5% equity (на такой стадии это вау). Полная удалёнка из любой таймзоны, а если захотите — помогут подать на O-1 и переехать в США.

Ваши резюме и рекомендации уже ждёт @a_nro 💛

tl;dr: backend, frontend, ML and other engineers, $80k-150k+ plus equity, Paris

Что общего у фаундеров Mistral, HuggingFace, Datadog и OpenAI?

Вообще-то, наверное, немало. Возможно, они ходят на одни и те же вечеринки или у них одинаковый любимый цвет. Этого мы не знаем — знаем только, что все они заинвестировали в White Circle, а мы забыли вам рассказать! ⚪️

White Circle делают Safety & Observability платформу, чтобы ваши AI модели в продакшене не ошибались, не сливали кому попало персональные данные и коммерческие тайны и не поддавались взлому🔐

С нашего последнего поста ребята успели вырасти с ~3 до 16 человек, поднять ещё один раунд (теперь в сумме у них $11М!) и начать обрабатывать больше 100 миллионов запросов в месяц…

…и начать нанимать ещё активнее, конечно!

Ролей много, на все можно подаваться от 3 лет опыта — пишите сами или присылайте бывшим однокурсникам, которых манит Париж.

Backend Engineer:
🔸 Опыт построения продуктовых бэкендов в YC-стартапах или чём-то похожего уровня.
🔵 Бонусные очки, если строили аналитические системы.
🦀 Бэкенд написан на Rust, так что это ваша прекрасная возможность начать писать на Rust, если вы ещё не!

Frontend Engineer:
🔸 Typescript, React, Next.js, Tailwind;
▫️ базово разбираться в LLM;
▪️ совсем круто будет, если вы умеете строить офигенные графики/чарты на фронте ✨

MLE / MLOps:
🔵 Опыт построения high-performance ML систем;
🔹 можете отвечать за инфраструктуру целиком, и будете делать и чинить инференс моделей триллионого размера.

А ещё нужны: аудио- и видео- AI инженеры, DS и DE, деврелы и даже бренд-дизайнеры.

Перевезут в Париж, красиво свозят на оффсайт в Альпы пару раз в год 🗻

Платят $80k-150k + эквити в зависимости от опыта и роли. Это для инженеров — для ресерчеров верх выше 🗼

Пишите Даше @d_shteinardt и советуйте друзей!

tl;dr: Infrastructure Engineer at Cursor, remote

Оказывается, Курсор ищет людей на ремоут 😮

Пока наши прекрасные подписчики собеседуются в курсоровую клиентскую инфру (присоединяйтесь!), мы начинаем искать ещё и Infrastructure Engineer — с локацией в европейской таймзоне 💻

Для того, чтобы обслуживать в пике миллион запросов и гонять собственные модели, нужна серьёзная инфраструктура — большая и надёжная 📦

Поэтому на этой роли вам предстоит, например:
🤩 строить retrieval-систему, которая обрабатывает 10+ миллиардов файлов;
🔥 медитировать над эзотерическими flame graphs ради перформанса реранкера;
🎻 возиться с базами, прокси, кэшами, очередями задач и оркестрацией;
😶 делать инфру для безопасного вычисления графов импортов и shadow lints.

Если вы занимались похожими вещами, например, в крутых командах в FAANG — велкам!

Главные конкуренты Cursor за инженеров — OpenAI и Anthropic, так что планка соответствующая — как и зарплаты.

Пишите Наро @a_nro 🖤

tl;dr: low-level/kernel engineer, $150k-300k / year, part-time possible, remote

Сейчас многие ИИ-компании пошли в низкоуровневую разработку — почтому что модели впервые в истории что-то там могут, а значит нужны специалисты чтобы это что-то проверять и дорабатывать ⚙️

Вот Антропик на прошлой неделе выложили take-home challenge для кернел-девов: оптимизация обхода дерева на кастомном процессоре.

Базовый результат — 147к циклов, Claude Opus 4.5 набирает в сто раз меньше. Сможете быстрее — получаете фасттрек. Видели? Может, даже участвовали? 👀

Если переезжать вы не готовы даже ради Антропик — можно поработать на удалёнке с ними и другими топовыми лабами в Preference Model. Ребята строят RL-среды, после которых модели меньше реворд-хакают и лучше справляются со сложными задачами. У компании фаундерки из Anthropic и DatologyAI и $16M от Andreessen Horowitz + SignalFire. Сейчас им особенно нужны люди, которые сделают среды для обучения LLM быстрому низкоуровневому коду 🖥

Вам подойдёт, если вы разбираетесь в:
⚡️ низкоуровневой оптимизации — CUDA/HIP, память и кэши, ассемблер, C++,
ИЛИ
⚡️ компиляторах и JIT — Triton, JAX/XLA, LLVM, MLIR,
ИЛИ
⚡️ ML-инфре — vLLM, PyTorch internals, NCCL.

🔘А ещё знаете Python и английский на C1+.

В прошлом посте вы захейтили контракторский формат — мы удивились!

Нам и правда кажется, это офигенно для кучи кейсов. Если у вас, например, сейчас PhD — берёте 20 часов в неделю. Хотите попробовать без долгого коммитмента — пожалуйста.

А если хотите фуллтайм — будет выходить $150k-300k в год на удалёнке, и возможность перейти в штат, если понравитесь друг другу и захотите в SF.

Ваш take-home от Лунапарка — написать Феде @owlkov и рассказать про свой опыт низкоуровневой разработки 🌟

_____________________
А вообще, скажите:
❤️ — больше вакансий хороших и разных!
💔 — никаких контракторов, только штат, только хардкор