tl;dr: research scientist / research engineer, $135-270k + equity, relocation to London
Хотите тестить фронтирные модели до релиза? 👁
Тут просто Apollo ищет не только инженеров, но и ресёрчеров. OpenAI/Anthropic/Deepmind присылают им свежие модели за несколько недель до релиза, а ресёрчеры проверяют их на scheming: обман, скрытые цели, попытки саботажа. А потом их отчёты попадают в system card и влияют на то, как и когда выйдет модель 😉
У Apollo сейчас всё очень хорошо: в прошлом году официально запартнёрились с OpenAI, CEO Мариус Хоббан попал в Time 100 AI, их ресерч востребован как никогда, потому что потому.
Ищут сразу на две роли:
🎉 Research Scientist в evals — первыми в мире щупать новые модели, проверять их на scheming, смотреть транскрипты в поисках странного поведения и автоматизировать вышеуказанное.
Нужны: сильный SWE-опыт (в идеале Python); аналитика — уметь извлекать сигналы из больших и шумных данных; коммуникации — уметь понятно доносить результаты для разных аудиторий. Ну, и активно разбираться в том, какие модели чего умеют, конечно!
😈 Research Scientist в scheming science — строить науку о том, почему модели вообще начинают обманывать: изучать RL-динамику, создавать model organisms, работать в сторону scaling laws для scheming.
Кейворды: опыт в эмпирическом ресёрче; опыт RL-тренировки LLM; вы много думали и читали про scheming и AI cognition в целом; сильная матбаза (например, в статфизике); SWE-опыт.
Вот тут необязательно иметь всё из списка, но важно иметь крутой опыт по каким-то из пунктов.
Перевозят в Лондон, вилка $135k-270k + equity, кормят обедами и ужинами в офисе, безлимитный отпуск и бюджет на саморазвитие. Пишите Диане @yourdivna ❤️
tl;dr: AI researcher (EBM), $225k-350k+ plus equity, San Francisco
Ищем ресёрчеров в стартап, который делает reasoning AI. Ситуация следующая:
💖 Founding Chair — Ян ЛеКун, лауреат премии Тьюринга и крёстный отец всего AI;
💜 Главный математик — Майкл Фридман, лауреат медали Филдса;
💛 В команде 10 PhD и шесть медалистов ICPC;
💚 А основательница — квантовый физик из Беркли, написавшая PhD у нобелевского лауреата 2025 года.
Ризонинг AI, про который идёт речь — не LLM-based, и от языка вообще не зависит.
Это EBM — energy-based models — модели, которые не угадывают следующий токен, а минимизируют функцию энергии в латентном пространстве. Высокая энергия — что-то не так, низкая — близко к правде. Когда-то многие считали, что ризонинг модели будут именно такими — в том числе сам ЛеКун, который топит за EBM ещё с 1980х!
Реальность, как мы знаем, оказалась просто RL-ем на длинные цепочки рассуждений. Вышло не так уж плохо — но такой ризонинг выходит очень дорогим.
EBM оптимизируют не правдоподобие, как LLM, а корректность — «что минимально нарушает ограничения».
И не генерируют отдельные токены по очереди, а оптимизируют весь трейс целиком — с возможностью улучшать его итеративно 🔧
Одно из многих применений такого ИИ — возможность писать формально верифицируемый код намного эффективнее, чем это делают LLM. А это означает надёжные системы для кардиостимуляторов, финансовых рынков, ядерных реакторов — you name it.
Logical Intelligence занимаются и разработкой EBM, и верификацией. В одном из бенчей их модель решает 96% сложных судоку, когда фронтирные LLM-ки осиливают ~2%. А их агент формальной верификации выбил безумные 99.4% на PutnamBench — и заодно исправил 15 ошибок в заданиях 🔍
Мы ищем к ним AI Researcher — с довольно узким профилем:
✨ MSc / PhD;
✨ публикации на ICLR, ICML, NeurIPS или CVPR;
✨ идеально — опыт и публикации с EBM;
✨ но могут подойти также: бэкграунд в диффузионных моделях, файнтюнинге LLM для reasoning, reasoning без авторегрессии или MCMC в латентном пространстве.
Посоветуйте нам таких людей! Особенное место в нашем сердце займут контакты тех, кто уже в Штатах, и ваших англоязычных знакомых. Здесь лежит этот текст на английском — перешлите его своим знакомым, это космическая возможность для релевантных ресерчеров!
Платят от $225k-$350k, а иногда и выше, дают эквити, работа в офисе в Сан-Франциско, помогут с O-1 визой. Пишите @owlkov 💜
Ищем стафф инженеров в стартап, который меняет рынок объёмом £100 миллиардов в год. Хотите?
Это Dwelly. Они покупают агентства недвижимости в Великобритании, а потом автоматизируют процессы в них. Агенты разбирают звонки и назначают просмотры, ML модели оптимизируют цены на объекты, эффективность бизнеса растёт, UX для жильцов улучшается ☺️
Рынок аренды жилья в UK — действительно огромный: больше 5 миллионов объектов, 20 тысяч агентств, объём ренты больше £100 в год. Dwelly хотят изменить его — так же, как Uber навсегда поменял наши представления о такси. Фаундеры — как раз три бывших топ-менеджера из Uber и Gett, и мы вполне верим, что у них получится: у проекта уже есть $93М от General Catalyst и Trinity Capital, а недавно они вошли в топ-10 самых быстрорастущих стартапов в UK 🏆
Нужен Staff Software Engineer. Направлений три: Tenant Find, Property Management или Payments. Выбирайте то, что больше по душе с бизнесовой точки зрения, потому что думать про бизнес придётся много. Команде нужен тот, кто будет сам находить проблемы, ресёрчить, решать их и улучшать метрики 💥
При этом это не менеджерская роль, а именно individual contributor — 95% времени вам предстоит работать руками, и отвечать за целый кусок бизнеса. Это крутая возможность для большого импакта и самостоятельности — но и требовать от вас она тоже будет немало 😎
Стек — Node.js/TypeScript, но для сильного кандидата это не будет стоп-фактором. А вот что почти обязательно — так это уметь использовать AI для кодинга и выстраивать агентные системы 👨💻
Полный ремоут, таймзона ±2 часа от Лондона, вилка $90k–140k + equity. Пишите Даше: @d_shteinardt
tl;dr: fullstack engineers, $135k-270k, relocation to London
Ровно год прошёл с поста, где мы писали про ресерч Apollo — там свежий Claude 3.7 понимал, что его тестируют, аж в 23% случаев. Сейчас это звучит почти трогательно.
Вот что успело произойти за этот год:
🟢 Apollo официально запартнёрились с OpenAI! И делают совместный ресёрч про scheming — то есть про то, как модели обманывают, хитрят и скрывают свои намерения;
🟡 CEO Apollo Мариус Хоббан вошёл в топ-100 самых влиятельных людей в AI по версии журнала Time за 2025;
🔴 Последние модели догадываются, что их тестируют, в большинстве случаев — про это уже напрямую пишут и OpenAI, и Anthropic, и признаются, что им почти нечем измерять, насколько честно те себя ведут 🤷♂️
В общем, придумывать новые способы оценивать модели становится только важнее.
Чтобы продолжать это делать, Аполло нужны Full Stack Software Engineers.
Им предстоит делать самые разные инструменты для ресёрча — что-то вроде IDE для evaluations!
Например:
⭐️LLM-поиск, который ищет интересные фрагменты в транскриптах оценок;
⭐️стриминг результатов запущенных экспериментов;
⭐️многопользовательское редактирование логов, которое автоматически будет обновлять связанные метрики.
Нужны: 5+ лет сильного фуллстек-опыта (фронтенд-часть важна точно так же или чуть больше, чем бэкенд).
💪 Сильный — это, например:
🔵вы лидили продукт или крупный компонент дольше года;
🔵или сделали популярный опен-сорс инструмент, целиком выстроили стек в стартапе;
🟢или быстро доросли в крупной компании до роли с большой ответственностью.
Стек — Python и React.
Перевозят в Лондон, платят $135k-270k, кормят обедами и ужинами в офисе, бесконечный PTO, бюджет на развитие.
Посоветуйте своих лучших фуллстеков Диане @yourdivna — а мы напоминаем, что платим реферальный бонус, если наймём кого-то по вашей рекомендации 🤍
Друзья, под прошлым постом про поиск CEO вы расспрашивали нас, куда же уходит Надя. Мы не ожидали такого интереса, но с радостью расскажем.
Возможно, вы помните, как год назад мы постили вакансию Надиного бойфренда. Тогда мы получили столько откликов, что стало понятно: мы случайно нашли целую пустующую нишу, в которой до сих пор нет стильного и технологичного решения 👀
Неожиданно всё сложилось: Надин бэкграунд в психологии и техническая экспертиза, плюс доступ к нетворку и комьюнити Лунапарка, где много нужной ЦА. Первые ангельские инвесторы нашлись среди тех, кто откликался на ту, самую первую вакансию, фаундинг команда собралась за неделю из бывших партнёров Нади — там в сумме восемь медалей межнара 🥇
Так появился Luna Partners, AI-матчмейкинг агентство. Модель NadyaAI, дообученная на истории Надиной переписки в телеграме, оценивает профили и предлагает мэтчи для настоящего лонг-тёрм алайнмента 🃏
Чтобы избежать традиционных длинных анкет (утомительно заполнять и легко слукавить), вместо них при регистрации пользователи прикладывают свою полную выгрузку переписки с ChatGPT: самый простой и эффективный способ узнать всё самое релевантное 😁
В планах у проекта — интеграции с OpenAI и Anthropic: достаточно будет включить в настройках Claude или ChatGPT тумблер "Match me!", и NadyaAI будет регулярно обновлять ваш профайл на основе новых переписок и предлагать мэтчи с теми, кто тоже включил настройку 🔮
Миссия Luna Partners (или Лунапары, как команда нежно называет проект внутри) — помочь людям достичь spiritual bliss, состояния глубокого умиротворения, благодарности и космического единения, доступного нейросетям, когда они общаются друг с другом. Ребята верят, что это возможно и для людей — с нужным партнёром 🌙
Мы, Лунапарк, разумеется будем продолжать поддерживать Лунапару в их старте и работе — и обязательно сообщим о появлении вакансий 💌
Если вы знаете Лунапарк — велика вероятность, что вы знаете его CEO Надю. Надя придумала Лунапарк семь лет назад и руководила им всё это время, и, надо сказать, время было отличное!
Но теперь Надя идёт делать новые проекты — а мы ищем человека, который продолжит вести Лунапарк в его прекрасное и безумное будущее 🦄
Пожалуйста, вспомните обаятельных знакомых управленцев из технической тусовки — и сделайте им питч.
С нас — $6k и вечная благодарность за успешную рекомендацию 🤗
✨питч✨
Мы — рекрутмент-агентство от технарей для технарей, которое специализируется на найме особенно крутых людей и работает с вилками до $500к/год и выше.
Мы нанимаем победителей межнаров, наши контакты передают друг другу фаундеры в Долине, мы партнёримся с Khosla Ventures, наш канал читают и любят 18 тысяч человек и, кажется, нас знает большинство крутых технических чуваков в русскоязычном телеграме.
Мы работаем с Cursor, Perplexity, TON, Neon и другими стартапами, некоторые из которых превращались в единорогов на наших глазах 🚀
Экстраполируя развитие Лунапарка в последние годы, можно ожидать, что за следующие три мы подружимся с a16z, станем широко известны среди англоязычных олимпиадников и PhD, начнём нанимать Суцкеверу и про нас напишет журнал Таймс :) Например.
Приколы быть СЕО Лунапарка:
⭕Это возможность делать интеллектуальную и стильную компанию на рынке, где к такому не привыкли;
⭕Незаканчивающийся поток клиентов без затрат на маркетинг;
⭕Вы будете управлять компанией, которую (за дело!) любят крутейшие стартапы в US;
⭕Много возможностей для масштабирования;
⭕Рынок рекрутинга будет сильно меняться из-за AI development, и будущему CEO предстоит ride the wave! 🌊
⭕Перспектива сделать Лунапарк самым известным в мире проектом в своей нише;
⭕Если вы тоже беспокоитесь о будущем никогонеубивающего AI, то сможете прорекламировать область лучшим техническим талантам и соединить их с ключевыми safety лабораториями;
⭕Команда — сплошь няшные технари с физтехов и матфаков;
⭕И, конечно, процент от прибыли компании 🤩
✨/питч✨
Что нам кажется важным для нашего будущего СЕО:
🟡руководство командами 10-20 человек
🟡культурное родство с топ-тирными техническими тусовками
🟡умение думать про развитие бизнеса
🟡широкая эрудиция в tech
🟡острый ум
🟡хороший неформальный английский
🟡умение классно общаться
🟡и совсем здорово, если есть опыт масштабирования и опыт операционного менеджмента 🧚🏻
Вот две минималистичные формочки — для отклика (7 минут) и для рекомендации (2 минуты).