Зачем готовиться к собеседованию вслепую, если можно заранее посмотреть, какие будут вопросы и задачи? Ребята из Поступашек уже 6 лет собирают реальные задания и разборы собеседований в BigTech. Там можно найти не только сами вопросы, но и разборы технических секций, критерии оценки и рекомендации по подготовке. Собрали подборку полезных материалов под разные направления: ➡️ Аналитикам: — Собеседования на продуктового и бизнес-аналитика в Т-Банке 🟨 — Что спрашивают по A/B-тестированию в X5 🌿 , разбор собес на DS в Яндекс 🟥 ➡️ Разработчикам: — Go и System Design в Ozon 🔵, GO в Авито😎 — Банк алгоритмических собеседований из BigTech ➡️ ML/AI-инженерам: — Все вопросы на ML-собеседование в Яндексе 🟥 и ML в Авито 😎 — 10 кейсов по ML System Design в Т-Банке 🟨 ➡️ Тем, кто ищет первую стажировку: — Как получить стажировку в 2026 году — Где взять опыт, если его нет В Поступашках регулярно выходят новые разборы собеседований, карьерные гайды, стажировки и инсайды о найме в BigTech. Лучше увидеть эти вопросы до собеседования, чем узнать о них после отказа ПОСТУПАШКИ ПОДПИСАТЬСЯ

📣 В Adapty открылась позиция Product Lead (Analytics & ML) 👀 Удалёнка · Adapty - одна из крупнейших платформ монетизации подписочных приложений. С нами работают 20 000+ приложений, через нас проходит $3B+ подписок в год, в команде 210+ человек. Мы ищем человека, который возьмёт на себя аналитику и ML. Роль не про поддержку чужих моделей, а про то, чтобы с нуля построить направление, где аналитика, предикт и A/B-тесты впервые сходятся под одним владельцем. Главная задача - предсказание LTV. Выручка от пользователя приходит в течение года, а решение о тратах на рекламу приложения принимают за несколько дней. Мы видим данные тысяч приложений сразу, поэтому можем предсказывать точнее всех на рынке. Пока не предсказываем, и это твоя задача. ➡️Чем заниматься: — Определить, что мы считаем качеством модели — метрика, горизонт, baseline, калибровка — и довести предикт до этого уровня — Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке — Разогнать аналитику: найти, где затык — в данных, запросах или интерфейсе — Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводим до продукта, что закрываем — Вести команду из двух ML-инженеров ➡️Кого ищем: — Классический ML и матстат на уровне предметного спора о метрике и горизонте, а не пересказа чужих выводов — SQL и Python — сами достаёте и перепроверяете числа — Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач — Продуктовый опыт — плюс, но не требование 📌Плюсом: подписки, мобайл или финтех (LTV, churn, когортная экономика); экспериментальный дизайн: мощность, MDE, множественные сравнения; ClickHouse; олимпиады, Kaggle, публичные проекты. 🔗 Вакансия: https://adapty.io/careers/product-lead-analytics-ml/ ➡️ Контакт: @Adapty_Talent_Bot

#senior #200k #удаленка Loyalty Labs Senior React разработчик до 230 000 ₽ за месяц, на руки Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -Разрабатывать интерфейсы новых и существующих веб-приложений -Писать качественный, легко поддерживаемый код, профилировать и оптимизировать его -Работать в микрофронтовой архитектуре и участвовать в формировании архитектуры приложений -Поддерживать и развивать UI-кит и core-пакеты -Участвовать в декомпозиции и оценке бизнес-задач -Участвовать в code review, улучшать архитектуру и процессы разработки ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Уверенные знания JavaScript (ES6/7), знание ООП и шаблонов проектирования -Опыт работы с React от 5-ти лет -Опыт работы с REST-сервисами -Знания CSS и препроцессоров (LESS, SASS), знание HTML5, React 16+ -Опыт работы с Babel, Webpack, Npm -Опыт работы с TypeScript и Git -Знание Redux, Redux-thunk, Stylus, ant.design -Понимание и опыт реализации приложений с архитектурой Single Page Application (SPA) -Опыт создания с нуля и использования инфраструктуры разработки/сборки SPA-приложений (Yarn) -Практический опыт использования ИИ: умение применять ИИ-инструменты для ускорения разработки (генерация шаблонного кода, тестов, DTO), использование ИИ для рефакторинга и поиска альтернативных решений (с ручной проверкой), навык составления эффективных промптов в рамках корпоративных правил безопасности, а также опыт работы с AI-assisted tools (Cline, Kilo) Контакты: hr@loylabs.ru / Telegram @Loylabs