Инструменты
Каталог TGAds
Мониторинг
Детальная статистика
Анализ аудитории
Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr
Документация к API
Чат Telemetr
Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Экзокортекс - Чертоги разума🧠»
Экзокортекс - Чертоги разума🧠
235
45
1
0
16
Экзокортекс - внешняя искусственная кора мозга, авторский блог о самосовершенствовании через внедрение систем «внешней памяти», повышении эффективности обучения и улучшении качества жизни.
Чат для обсуждения тем: @hardupgradechat
Контакты: @Uberwow
Чат для обсуждения тем: @hardupgradechat
Контакты: @Uberwow
Подписчики
Всего
350
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
57
ER
Общий
16%
Суточный
12%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 1 из 235 постов
Смотреть все посты
Пост от 06.06.2026 18:16
28
2
0
Тайм-трекеры отвечают не на тот вопрос. Нужен локальный агент рабочего состояния
Парадокс. Мы измеряем нагрузку процессора, температуру видеокарты, но не можем однозначно ответить, что делали весь рабочий день.
У нас есть системы мониторинга нагрузки CPU, памяти, трафика, оборотов кулера.
А в конце 8-часового дня за компом - туман. Не "сколько часов работал", а что вообще происходило?
Где был фокус, а где прокрастинация под видом ресерча? Сколько ушло на ревью за AI-агентом, который половину времени гонял токены впустую?
Я довольно долго искал инструмент, который соберёт это в одну картину. И не нашёл.
Тайм-трекеры знают "сколько", но не знают "в каком состоянии".
Health-приложения считают шаги и пульс, но ничего не знают про 5 часов в IDE.
WakaTime видит коммиты и ветки, но молчит про усталость и пропущенные перерывы. Каждый отвечает на свой вопрос — а это всё разные куски одной реальности.
Так появился LogAgent. На старте казалось, что делаю "умный тайм-трекер".
А потом пришёл инсайт, который перевернул всю идею: само по себе время использования приложений почти ничего не объясняет.
Поэтому единицей анализа стал не час, а рабочее состояние.
Один час может быть потоком с глубоким фокусом, а может быть часом тупого зависания над задачей, к которой не знаешь как подступиться.
По цифрам это один и тот же "час работы".
В статье разбираю:
...почему единая "магическая оценка продуктивности" это плохо, и что приходит ей на замену;
...зачем приложению про работу вообще нужна камера (и почему без неё усталость толком не поймать);
...как держать privacy-first, когда речь идёт о видеопотоке? спойлер: кадры не пишутся и в сеть не уходят вообще;
...что значит "агент", если внутри нет ни одной ЛЛМ нейросети;
...и почему AI-native работа с Cursor / Claude Code / Codex ломает привычные трекеры;
Без LLM, полностью локально, и с попыткой собрать честную картину дня там, где обычные инструменты видят только фрагменты.
Читаем на Хабре: https://habr.com/ru/articles/1044414/
Парадокс. Мы измеряем нагрузку процессора, температуру видеокарты, но не можем однозначно ответить, что делали весь рабочий день.
У нас есть системы мониторинга нагрузки CPU, памяти, трафика, оборотов кулера.
А в конце 8-часового дня за компом - туман. Не "сколько часов работал", а что вообще происходило?
Где был фокус, а где прокрастинация под видом ресерча? Сколько ушло на ревью за AI-агентом, который половину времени гонял токены впустую?
Я довольно долго искал инструмент, который соберёт это в одну картину. И не нашёл.
Тайм-трекеры знают "сколько", но не знают "в каком состоянии".
Health-приложения считают шаги и пульс, но ничего не знают про 5 часов в IDE.
WakaTime видит коммиты и ветки, но молчит про усталость и пропущенные перерывы. Каждый отвечает на свой вопрос — а это всё разные куски одной реальности.
Так появился LogAgent. На старте казалось, что делаю "умный тайм-трекер".
А потом пришёл инсайт, который перевернул всю идею: само по себе время использования приложений почти ничего не объясняет.
Поэтому единицей анализа стал не час, а рабочее состояние.
Один час может быть потоком с глубоким фокусом, а может быть часом тупого зависания над задачей, к которой не знаешь как подступиться.
По цифрам это один и тот же "час работы".
В статье разбираю:
...почему единая "магическая оценка продуктивности" это плохо, и что приходит ей на замену;
...зачем приложению про работу вообще нужна камера (и почему без неё усталость толком не поймать);
...как держать privacy-first, когда речь идёт о видеопотоке? спойлер: кадры не пишутся и в сеть не уходят вообще;
...что значит "агент", если внутри нет ни одной ЛЛМ нейросети;
...и почему AI-native работа с Cursor / Claude Code / Codex ломает привычные трекеры;
Без LLM, полностью локально, и с попыткой собрать честную картину дня там, где обычные инструменты видят только фрагменты.
Читаем на Хабре: https://habr.com/ru/articles/1044414/
Видео/гифка