Телеграм канал «Код Громова»

Вайб-кодинг умер? Почему ИИ бесполезен без инженера: от HMI до ПЛК (Обзорный вебинар ИИ 22.10.2026)

Почему тысячи людей кинулись писать код с помощью нейросетей, а на выходе получают спагетти-код, который падает при первой аварии?

В этом эфире я подробно разобрал фундаментальную разницу между слепым использованием инструментов («вайб-кодингом») и настоящей инженерной разработкой. Вы увидите на живых примерах - от двойного выжима сцепления на коробке передач до промышленного интерфейса теплового пункта (ИТП) по стандарту ISA-101 - почему синтаксис языков уходит на второй план, а главным конкурентным преимуществом взрослого специалиста становится системное инженерное мышление, архитектура и правила приемки.

Также протестировал работу локальных моделей (Ollama, Hermes, ComfyUI) прямо на рабочем ПК: генерация кода C++/Qt, работа с железом и пределы применимости ИИ в промышленной автоматизации.

▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
📌 ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ И АВТОРСКИЕ МАТЕРИАЛЫ:

🎁 Бесплатный вебинар + авторский инженерный подарок по ПИД-регулированию:
➡️ https://gromov-plc.ru/plc-edu
(Приходите на мои живые вебинары, чтобы лично пообщаться и задать вопросы по вашим проектам)

⚙️ Платформа авторских курсов ГРОМОВ-ПЛК (GROMOV-PLC):
➡️ https://gromov-plc.ru
(Мои прикладные авторские программы обучения для инженеров: программирование ПЛК, FBD, ST, Codesys, разработка ПО с помощью ИИ. Передаю личный 20-летний практический опыт без лишней теории)

💬 Мой Telegram-канал с инженерными разборами и практикой:
➡️ telemetr.me/Gromovcode
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

ТАЙМКОДЫ:
[00:00:00] Вводная часть и регламент встречи
[00:04:48] Понимание против слепого навыка: аналогия с перегазовкой на МКПП и ГАЗ-53
[00:15:57] ПИД-регуляторы и мультиметр: почему метод тыка ломает систему
[00:19:43] Искусственный интеллект как навигатор: почему без знания местности вы встанете в тупик
[00:23:00] Опыт со сваркой: физика процессов против шаблонных действий
[00:25:45] Разбор интерфейса HMI (ИТП) от нейросети: где скрыта фатальная ошибка?
[00:29:35] Применение стандартов (ISA-101) и редизайн интерфейса: иерархия, акценты, монохром
[00:34:28] Почему ИИ без ТЗ и критериев приемки выдает мусор
[00:43:00] Декомпозиция сложных задач и архитектура приложений под ИИ
[00:50:39] 20 лет программирования коту под хвост? Реальное конкурентное преимущество инженера 40+
[00:54:17] Почему молодежь и «вайб-кодеры» не заменят инженеров-практиков
[00:58:00] Ловушка «вайб-кодинга»: почему нейросети плодят код, который невозможно поддерживать
[01:01:07] Демонстрация собственной утилиты для презентаций вместо закрытого софта Microsoft
[01:04:04] Авторская программа «Инженерная разработка ПО с искусственным интеллектом»
[01:16:59] Курсовой проект: проектирование и сборка многопользовательской CRM-системы на Python
[01:20:48] Почему этот подход применим и к ПЛК (Codesys, Signics), и к живому разработчику
[01:33:17] ИИ в программировании промышленных контроллеров (Signics SM Logic, ПЛК) и зоны ответственности
[01:39:21] Локальные модели (Ollama, Qwen, Hermes) vs облачные (Claude Sonnet / Opus): в чем разница?
[01:46:27] Практика в реальном времени: генерация программы на C++ Qt и запуск
[01:51:13] Работа агента с локальной генерацией изображений (ComfyUI)
[01:55:10] Железо для локальных нейросетей: рабочие станции, видеопамять (VRAM) и ноутбуки

Ссылка на это видео: https://youtu.be/2VsAfYT7zGw

#ГромовПЛК #АСУТП #ПЛК #ИскусственныйИнтеллект #ПрограммированиеПЛК #НейросетиДляИнженера #КИПиА #Codesys #ВайбКодинг #Инженерия

Всем спасибо за вебинар! 🎇 Поставьте 🔥🔥🔥 если понравилось или хотите запись!

🔴 МЫ В ЭФИРЕ! Подключайтесь прямо сейчас 🔥

Дмитрий Громов у микрофона, переходим к разбору новой темы!

Если вы еще не с нами - залетайте по ссылке, пока мы не перешли к самому главному. Будет много полезной фактуры и ответов на вопросы. Жду каждого, даже с опозданием )))

👉 Смотреть трансляцию: https://gromov-plc.ru/enter

Добро пожаловать в вебинарную комнату: https://gromov-plc.ru/enter

Ровно через 30 минут, в 19:00 по Московскому времени, мы начинаем трансляцию вебинара.

Подключайтесь за 5–15 минут до начала, чтобы проверить звук и картинку.

Встречаемся сегодня на эфире в 19:00 МСК ⏱️️️️️️️

Ссылка на вход/регистрацию (запущен таймер до начала): https://gromov-plc.ru/enter

Искусственный интеллект в инженерии: останемся ли мы без работы? 🤖⚙️
Индустрия стремительно меняется, и всё чаще звучит закономерный вопрос: заменит ли искусственный интеллект инженеров? Спойлер: переживать точно не стоит - работы меньше не стало, скорее наоборот!
Но требования к квалификации и стек инструментов за последние пару лет изменились кардинально.

Уже завтра в 19:00 по МСК проведу бесплатный обзорный вебинар, где разберём реальное положение дел:
• ИИ на практике: как интеграция нейросетей меняет отрасль автоматизации и рынок труда в целом.
• Базовый стек: что именно нужно знать инженеру сегодня, чтобы применять современные инструменты в реальных проектах, а не в теории.
• Тренды: ключевые изменения индустрии за последние 1,5–2 года.
• Прямой эфир: ответы на ваши технические и практические вопросы.

💡 Важная новость по курсу «Инженерная разработка ПО с ИИ»:
Программа существенно расширяется под новые отраслевые задачи. В связи с увеличением объёма материала стоимость курса в ближайшее время вырастет. На вебинаре подробно расскажу о нововведениях и условиях, при которых можно закрепить за собой участие по прежней цене.

P.S. А третья часть открытой серии уроков "Как устроен ИИ?" продолжится в следующий Четверг в 19:00

📅 Когда: завтра в 19:00 (МСК)
🎟 Формат: онлайн, участие бесплатное
👉 Подключайтесь и регистрируйтесь: https://gromov-plc.ru/enter
До встречи в эфире!

Забудьте сказки про «магию нейросетей» и бесполезное заучивание чужих промптов. Если вы не понимаете, как математически сходятся веса и откуда модель знает, что хорошо, а что плохо - вы остаетесь пассажиром, а не инженером.
Во второй части открытого цикла лекций разбираем изнанку машинного обучения на понятном инженерном языке: без заумных академических формул «ради формул», на реальных физических аналогиях с ПИД-регулированием, градуировкой датчиков и алгоритмами управления. Разбираемся, как обучаются многослойные структуры, что такое поверхность ошибки, куда на самом деле направлен градиентный спуск и почему нейросеть может уверенно ошибаться, даже не подозревая об этом.

Программа, которую разбирали в эфире: https://disk.yandex.ru/d/B8KoRGX480zFpg

⏱️ Таймкоды лекции:
* 00:00 — Введение: почему зубрежка промптов не работает для инженера
* 04:15 — Краткий повтор: от сумматора с коэффициентами к многомерным пространствам
* 10:30 — Понятие ошибки: как математика измеряет «неправоту» модели
* 18:45 — Кто говорит модели правильный ответ? Принцип и специфика разметки данных
* 27:10 — Градиентный спуск простыми словами: аналогия с настройкой ПИД-контура
* 38:25 — Поверхность ошибки: локальные минимумы, шаг обучения и сходимость
* 49:50 — Почему модель ошибается и врет: фундаментальные ограничения архитектуры
* 1:01:15 — Переобучение (Overfitting): когда сеть выучила замеры наизусть, но сломалась на практике
* 1:12:40 — Как применять инженерный подход для контроля ИИ в промышленной автоматизации
* 1:24:00 — Ответы на вопросы зрителей из чата и разбор практических кейсов
* 1:32:10 — Анонс 3-й части: свёрточные ядра и как нейросети «видят»

🎁 Запись на следующий вебинар + авторский инженерный подарок по ПИД (для тех кто не получал):
👉 https://gromov-plc.ru/plc-edu
(Приходите на мои вебинары, чтобы общаться и задавать вопросы)
💻 Платформа авторских курсов ГРОМОВ-ПЛК (GROMOV-PLC):
👉 https://gromov-plc.ru
(Программы по программированию промышленных контроллеров, SCADA-системам и инженерной разработке ПО)
📢 Мой официальный Telegram-канал «Код Громова»:
👉 telemetr.me/Gromovcode

Любые вопросы, тех. поддержка: edu@gromov-plc.ru

🔎 Ключевые слова для поиска (SEO-оптимизация):
Программирование ПЛК, курсы ПЛК, Дмитрий Громов, ГРОМОВ-ПЛК, GROMOV-PLC, Код Громова, АСУ ТП, инженер АСУ ТП, КИПиА, автоматизация производства, машинное обучение для инженеров, как устроен ИИ, градиентный спуск, нейронные сети, CoDeSys, Siemens TIA Portal, структурированный текст ST, FBD, ОВЕН, ПНР, алгоритмы автоматизации.

#ПЛК #АСУТП #ДмитрийГромов #ГРОМОВПЛК #GROMOVPLC #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #ПрограммированиеПЛК #КИПиА #Автоматизация #Инженер #ПНР #CoDeSys #TIAPortal #КодГромова