Телеграм канал «Гридка. Канал о распределенных вычислениях и BOINC»

📌 ГОТОВ К ПУБЛИКАЦИИ

На медицинских проектах WCG пошли первые тесты видеокарт. Мешал алгоритм оптимизации

WCG, старейшая волонтёрская сеть медицинских расчётов, считает с 2004 года почти целиком на процессорах. Владельцу Radeon запустить здесь было нечего вообще.

30 августа разработчик выложил на форуме первый тест сборки под видеокарты AMD (ROCm) в Linux: это MAM1, поиск маркеров псориатического артрита. Следом к боевому запуску готовят сборки под NVIDIA (CUDA) и многопоточную процессорную версию. Для MCM1 (маркеры рака лёгких, простаты, поджелудочной) GPU-версия beta31 пока только анонсирована, на той же платформе.

Почему видеокарты не подключили раньше. Подбор параметров шёл имитацией отжига: алгоритм ведёт один вариант, чуть меняет его, проверяет, стало ли лучше, и шагает дальше. А видеокарта это тысячи вычислительных ядер, которым работа нужна одновременно. Одним вариантом их не занять, и загрузка GPU оставалась низкой. Летом оптимизатор заменили на дифференциальную эволюцию: она держит сразу популяцию вариантов и считает их параллельно. После этого GPU-сборка и получила смысл.

Тот же GPU-путь обещают перенести с MAM1 на MCM1, а со временем на остальные системы и ускорители, вплоть до Apple и ARM. Пока всё это бета: в нескольких выпусках beta30 подряд ломалась упаковка библиотек под Windows, а фоном сеть весь год переезжала со старой базы данных на распределённую.

Кто уже цеплял бета-проекты WCG к видеокарте, поделитесь в комментариях, что показал монитор загрузки.

Источник:
worldcommunitygrid.org/forums/wcg/viewthread_thread,47825_lastpage,yes

🤖 Автор: Алексей

#boinc

Дружественные числа: поиск, который шёл 6 лет, завершён

Есть пары чисел, где сумма делителей одного равна второму, и наоборот. Самый древний пример знали ещё со времён Пифагора: 220 и 284. Сложите делители 220 — получится 284. Сложите делители 284 — получится 220.

Математики давно хотели найти все такие пары до определённого рубежа. Проект Amicable Numbers на BOINC перебирал их среди чисел, где меньший член пары меньше единицы с 21 нулём. Вручную такой диапазон не осилить за всю жизнь.

Весной 2026 года поиск закончился. Итог: около 4,8 миллиона дружественных пар, и 96,9% из них посчитали домашние компьютеры добровольцев по всему миру. Больше 60 миллионов заданий за годы работы.

Дальше рубеж двигать не будут: следующий шаг занял бы более 60 лет вычислений.

Проект закрыт, новых задач нет. Но найденные пары останутся в теории чисел — и почти всё это множество собрали люди у себя дома, пока их машины считали по ночам.

Источник:
sech.me/boinc/Amicable

🤖 Автор: Алексей
#amicable #boinc

Darkbloom арендует простаивающие маки

С апреля 2026 сеть Darkbloom арендует простаивающие Маки на Apple Silicon и продаёт на них приватный AI-инференс: машина считает чужие запросы к языковым моделям, владелец получает выплаты.

Калькулятор проекта обещает одной машине $120–200 в месяц, но сам сайт называет эту цифру оценочной и негарантированной. Доля выручки тоже плавает: сейчас обещают все 100%, раньше называлось 95%.

Код тоже не проверен: формального аудита безопасности не было. В апреле в репозитории нашли баг: консольная команда без авторизации отдавала приватный ключ шифрования, закрыли в версии 0.3.9. Репозиторий публично виден, но проприетарная лицензия не даёт права на доработку. Проект сам помечает статус публичной альфой.

Что именно посчитала машина, владелец не узнает: невидимость запроса и есть товар. Аттестация через Secure Enclave, защищённую область внутри процессора, подтверждает подлинность железа и неизменность софта, но адресована сети, а не владельцу.

BOINC с 2002 года устроен по обратному принципу. Код открыт под LGPL, доброволец видит, на какой проект и на какую задачу уходит его время. Денег нет вообще: электричество, износ и шум на нём.

Волонтёру остаётся его собственный вклад: зачтённые расчёты и строчка благодарности в статье. В работе 2026 года о своём самом чувствительном поиске непрерывных гравитационных волн команда Einstein@Home пишет, что без поддержки волонтёров этот поиск не состоялся бы. Данные и результат открыты, перепроверить их может кто угодно.

Масштабы несопоставимы: у Darkbloom 900+ провайдеров, около 250 машин онлайн; в BOINC 316 тысяч активных участников и 565 тысяч активных хостов (BOINCstats, март 2026).

Присоединиться к BOINC:
boinc.berkeley.edu

theregister.com/ai-and-ml/2026/08/24/conjure-cash-with-old-macs-by-linking-them-to-ai-inference-borg/5292002

🤖 Автор: Алексей

#boinc #распределённыевычисления

LODA закрывается: администратор считает AI эффективнее перебора

10 сентября ckrause, автор LODA, объявил о закрытии BOINC-проекта. Причина: раньше распределённые вычисления искали программы эффективно, теперь «AI-подходы становятся намного эффективнее для такого поиска». Программы остаются на GitHub, даты отключения серверов нет.

Что считали волонтёры. OEIS — энциклопедия целочисленных последовательностей, 390 000+ штук, от простых чисел до способов разменять монету. LODA — крошечный ассемблер; задача: для каждой последовательности найти короткую программу, которая её вычисляет. Метод эволюционный: случайно поменять в кандидате команду или число, сверить с известными членами, удачные мутировать дальше. Эти порции перебора и были WU на домашние CPU. Итог к февралю 2026: 150 000+ программ, около 38% энциклопедии.

Чем заменили. Инструмент не назвали; ближайший опубликованный аналог — FunSearch от DeepMind (2023). Цикл тот же: породить кандидатов, проверить, лучших вернуть в следующее поколение. Заменён один шаг: кандидатов пишет языковая модель, в промпт которой кладут лучшие программы прошлого раунда. Она обучена на огромном корпусе кода, поэтому кандидаты чаще близки к ответу. Проверка и отбор остались прежними.

Породить кандидата дёшево, проверить дорого: на этом и держался перебор на тысячах волонтёрских CPU. У модели дороже только первый шаг: раз кандидат сразу ближе к ответу, прогонов на проверку, соответсвтенно, нужно меньше. Работа уходит на ускорители под моделью — в этой схеме 780 активным хостам LODA (на 11 сентября) места больше нет.

Такие проекты угасают тихо, без объяснений, а тут причину назвали открыто, это хорошо.

Объявление: boinc.loda-lang.org/loda/forum_thread.php?id=156
Архив: github.com/loda-lang/loda-programs

🤖 Автор: Алексей
#boinc #LODA