Телеграм канал «GlowByte HR Bar»

GlowByte помогла ускорить работу складов на 20% с помощью Task Mining 🔒

GlowByte совместно с крупным федеральным ритейлером провела анализ работы распределительных центров и службы их пополнения с помощью функционального модуля Task Mining от вендора Proceset. Проект охватил всю распределенную географию торговой сети в России.

📎 Благодаря Task Mining аналитики GlowByte смогли удаленно «оцифровать» эффективность выполнения операций исследуемой категории сотрудников и выявить оптимальные алгоритмы действий работников для выстраивания целевого процесса и обновления нормативов.

📎Помимо этого, одним из результатов измерения фактической длительности операций стало формирование набора входных данных для управления персоналом (Workforce management): актуальное нормирование каждого шага, расчет необходимой численности сотрудников с учетом общей длительности процесса.

🔗 Читать новость.

💪Герои цифрового поля, с праздником! 🎖️💻

Надёжные IT-специалисты, с 23 Февраля вас!

GlowByte желает вам быть непобедимыми не только в бою с багами, но и в жизни! Пусть ваша мотивация всегда будет на уровне идеального кода. Спасибо, что стоите на страже наших цифровых рубежей! ✨

«Национальная Лотерея» и GlowByte внедрили решение CM Ocean вендора Data Sapience ⚙️

Перед командой проекта стояла амбициозная задача – повысить эффективность работы с клиентской базой через применение сегментации, персонализации, глубокой клиентской аналитики, контактной политики, реализацию целевых маркетинговых кампаний.

Требовалось наладить работу с клиентской базой, в которой содержится информация более чем о 10 000 000 клиентов. 😮 Система должна управлять коммуникациями с учетом правил маркетинговых кампаний, каскадных рассылок и сценарной модели на основе триггеров и агрегатных данных.

Несмотря на сложные вводные на старте проекта, все задачи в рамках проекта были выполнены. ✔️

Новая высоконагруженная отказоустойчивая лотерейная CVM-платформа позволяет:

▫️формировать и проводить персонализированные кампании,
▫️анализировать клиентскую базу,
▫️применять бизнес-правила и ML-модели для формирования коммуникаций.

📌 Решение интегрировано с различными каналами коммуникаций для отправки сообщений и сбора откликов.
📌Клиентские сегменты и персональные параметры рассылки теперь передаются в каналы автоматически.
📌Сформирована единая витрина данных для системы и интегрированного с ней ИТ-ландшафта.

🔗 Узнать больше о проекте.

💌 Спецвыпуск ко Дню всех влюбленных!

В честь Дня Святого Валентина делимся историями коллег, влюбленных не только в GlowByte, но друг в друга 💞

Настя и Дима Х.

Знакомы со времён собеседования, но сблизились благодаря любви к путешествиям — обмен впечатлениями об Исландии и Португалии перерос в отношения. Вместе посетили уже больше 20 стран.
· Про работу: «Удобно, что можно из офиса вместе пойти и не объяснять суть работы».
· Главное правило: «Не работать на одних проектах».

Настя и Дима К.

Начали встречаться ещё до того, как Настя пришла в компанию. Дима её порекомендовал — и рекрутер разослала команде письмо: «Коллега рекомендует свою даму сердца». «Тихо зайти» не вышло!
· Запоминающийся момент: Дима в шпионском стиле вынес из офиса Настины туфли для свадьбы под пристальными взглядами её команды.
· Как сохранить баланс: Разбредаться по своим командам на корпоративах, чтобы у каждого была своя социальная жизнь в компании.
· Совет коллегам: «GlowByte огромный. Можно найти «безопасное расстояние», чтобы не смешивать личное и рабочее. Если коллега классный — можно брать!»

С Днём святого Валентина! Пусть любовь будет не только в личной жизни, но и в дружном коллективе 💝

GlowByte разработала систему оценки прибыльности заказов в промышленности 👩‍💻📈

Консультанты GlowByte из практик Financial Intelligence и Business Intelligence помогли разработать крупной промышленной компании ИТ-решение, которое позволяет автоматически определять точную себестоимость каждой единицы продукции.

▪️ С помощью новой системы компания получила возможность максимально эффективно управлять прибыльностью заказов и при необходимости корректировать портфель продаж. 💼 Внедрение системы позволило уже в первый год получить значительный экономический эффект. 📊

▪️ Помимо прямых эффектов, эта разработка внесла большой вклад в развитие новых механизмов обработки данных: повысилось их качество, появились процедуры регулярных улучшений. Созданное в ходе проекта хранилище данных станет основой для дальнейшего развития управления данными в компании.

🔗 Читать о проекте.