Телеграм канал «GlowByte HR Bar»

Ваш код 2025 года успешно выполнен! 🚀 Компиляция года прошла без ошибок, все ключевые фичи реализованы, а баги исправлены. Система готова к переходу на новую версию — 2026! Пока сервера уходят в кратковременный hibernation, мы хотим пожелать вам: • Чтобы новый код компилировался с первого раза ⚡ • Чтобы кофе был крепким, а идеи — свежими ☕ • Чтобы продакшн был стабильным, а дашборды — зелеными 📊 • Чтобы команда была слаженной, а задачи — интересными 👨‍💻👩‍💻 Пусть 2026-й станет годом крутых релизов, смелых решений и технологий, которые меняют мир к лучшему. С Новым годом!

Операция «Новогодний подарок»: как наши эльфы создавали магию в этом году! 🎄✨ Весь декабрь в GlowByte шла особая миссия — операция «Новогодний подарок». Отдел по управлению персоналом, который мы с любовью называем эльфы, работал в усиленном режиме, чтобы каждый сотрудник почувствовал праздник. Вот что нам удалось за этот волшебный месяц: 🎁 Более 250 подарков были бережно упакованы и отправлены нашим коллегам в регионы. 🎁 Больше 700 подарков были лично вручены в московском офисе. 🎁 0% магии утеряно — каждый подарок дошел до адресата и создал то самое новогоднее настроение! Мы верим, что забота о команде — это так же важно, как и крутые технологии. В GlowByte вы найдете не только интересные проекты, но и атмосферу, где ценят каждого. А вы уже готовы к Новому году? 🎅

Завершился Кубок ИТ Лиги - самый напряжённый турнир сезона! GlowByte на 3-м месте! 🏆🧡 Всего 2 игровых дня, топ-8 команд и максимально сильные составы у всех. 💥 Как это было: Скажем честно, если смотреть на рейтинг нашей команды, то уступали как минимум половине участников данного турнира. Но благодаря стабильной игре в регулярном чемпионате мы заняли 2-е место и избежали "группы смерти" с гигантами вроде Ростелекома, Газпромбанка и Сбербанка. В нашем полуфинале были Ланит, 1440 и BFT. Командная работа и морально-волевые качества (да, в шахматах это тоже работает!) помогли пройти в финал со 2-го места, опередив команду 1440 всего на 8 очков - 161 против 153 у команды 1440. В финальную часть пробились Ростелеком, Газпромбанк, Ланит, BFT и мы! Нам не хватило опыта, знаний и может быть немного удачи... В результате напряженного финала мы заняли 4-е место, от 3 места команды Ланита отстали на 12 очков (в полуфинале наше отставание было 41 очко). Но история на этом не закончилась... У победителей команды Ростелеком после проверки игр финала был найдет «читер» (игрок который играл с помощью подсказок компьютера), в результате Ростелеком получил дисквалификацию, а мы заняли 3 место. Порядок и организованность в регулярном чемпионате, полуфинале и финале позволила занять место, которое имело огромный успех для команды. #турниры #спорт

Завершился Кубок ИТ Лиги - самый напряжённый турнир сезона! GlowByte на 3-м месте! 🏆🧡 Всего 2 игровых дня, топ-8 команд и максимально сильные составы у всех. 💥 Как это было: Скажем честно, если смотреть на рейтинг нашей команды, то уступали как минимум половине участников данного турнира. Но благодаря стабильной игре в регулярном чемпионате мы заняли 2-е место и избежали "группы смерти" с гигантами вроде Ростелекома, Газпромбанка и Сбербанка. В нашем полуфинале были Ланит, 1440 и BFT. Командная работа и морально-волевые качества (да, в шахматах это тоже работает!) помогли пройти в финал со 2-го места, опередив команду 1440 всего на 8 очков - 161 против 153 у команды 1440. В финальную часть пробились Ростелеком, Газпромбанк, Ланит, BFT и мы! Нам не хватило опыта, знаний и может быть немного удачи... В результате напряженного финала мы заняли 4-е место, от 3 места команды Ланита отстали на 12 очков (в полуфинале наше отставание было 41 очко). Но история на этом не закончилась... У победителей команды Ростелеком после проверки игр финала был найдет «читер» (игрок который играл с помощью подсказок компьютера), в результате Ростелеком получил дисквалификацию, а мы заняли 3 место. Порядок и организованность в регулярном чемпионате, полуфинале и финале позволила занять место, которое имело огромный успех для команды. Ваш амбассадор по шахматам, Эмиль Егиазаров! Поздравляем наших чемпионов: 🏅Попков Андрей 🏅Давыдов Мурад 🏅Асадов Ахмадбек 🏅Егиазаров Эмиль 🏅Минаев Дмитрий 🏅Сафин Алмаз 🏅Бутков Евгений 🏅Разумова Дарья 🏅Дрилёнок Павел 🏅Крыжановская Полина 🏅Спирин Алексей 🏅Оскембеков Сакен 🏅Горинов Александр 🏅Макаров Сергей 🏅Берецкий Игорь 🏅Филимонов Степан 🏅Рямов Айнур 🏅Рыбин Иван 🏅Румянцев Владислав 🏅Ярцев Михаил #турниры #спорт

🔤 GlowByte – об инфраструктуре для ИИ, экономической оценке внедрения и эксплуатации ИИ-моделей Директор практики AI/ML GlowByte Александр Ефимов принял участие в аналитическом обзоре издательства “Открытые системы”. Он ответил на вопросы редакции по теме “Цифровая инфраструктура”. ➡️ В первой части обзора говорится об основных критериях выбора способа размещения инфраструктуры для развертывания моделей искусственного интеллекта в организациях. ▪️Александр Ефимов рекомендует отталкиваться от бизнес-логики и рассматривает четыре ключевых фактора при выборе. ➡️ Вторая часть посвящена факторам, которые полезно оценить и проанализировать, приступая к эксплуатации и сопровождению ИИ-модели, в первую очередь размещенной локально. ▪️Эксперт GlowByte выделил такие составляющие процесса, как мониторинг, безопасность, внедрение LLMOps-практик и резервное копирование конфигураций. ➡️ В третьей части обзора лидеры отрасли рассуждают об аспектах, которые необходимо учитывать при подготовке и анализе экономической оценки внедрения и эксплуатации ИИ-моделей в организациях. 🎙 «Прежде чем считать деньги, нужно понять, что мы считаем, какие именно задачи будем решать с помощью ИИ-модели, какую выгоду и экономический эффект принесет решение задачи для компании. (...) Чтобы решение о локальной ИИ-модели было обоснованным, переведите все затраты в ключевую метрику модели — стоимость за токен. Это позволит напрямую сравнивать локальную инфраструктуру с облачными API, ведь у облачных моделей цена также привязана к токенам,— сказал Александр Ефимов.

🆕 Lamoda и GlowByte внедряют решение Data Ocean Nova от Data Sapience 📎 Внедрение в инфраструктуру ведущей российской площадки онлайн-моды Lamoda универсальной Lakehouse-платформы данных Data Ocean Nova позволит создать высокопроизводительную среду подготовки данных и изолированные песочницы для задач дата-аналитики. 📎 Решение ускорит процессы работы с данными внутри компании Lamoda, а также обеспечит команды разработчиков необходимым инструментарием для создания новых перспективных продуктов и сервисов на базе ИИ-агентов и AutoML-процессов. 📎 Благодаря работе команды GlowByte и функционалу решения Data Ocean Nova вендора Data Sapience Lamoda получает возможность оперативно масштабировать вычислительные мощности под пиковые нагрузки и одновременно обеспечивать быстрый доступ к данным для экспериментов. 🔗 Узнать больше о проекте