Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «GlowByte HR Bar»
GlowByte HR Bar
332
0
7
5
1.1K
GlowByte - международная IT-компания. Мы внедряем решения на основе данных такие как BI и Big Data, производственная и клиентская аналитика, IIOT, Process mining, RPA, CRM и пр Наш HR Bar расскажет о компании и вакансиях. Обязательно откликайся!
🤝 Farzoom (ГК «Ростелеком») и GlowByte объединяют усилия
Компании заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое направлено на продвижение платформы «Камунда.РФ» – российской системы автоматизации бизнес-процессов (BPM) с поддержкой ИИ, обеспечивающей бесшовную миграцию с Camunda Platform.
Клиенты GlowByte получают прямой доступ к решению, сочетающему надежность, совместимость с привычными инструментами и готовность к внедрению ИИ-агентов.
📈Ключевые преимущества для бизнеса:
✅ Решение задач импортозамещения в сфере BPM без потери функциональности.
✅ Возможность масштабирования ИИ-инициатив при существенном сокращении затрат на сопровождение и доработку процессов.
✅ Сохранение существующей BPM-инфраструктуры с возможностью ее дальнейшего развития под задачи, включающие интеграцию искусственного интеллекта в уже реализованные процессы.
⚙️ Сокращение ручной работы на примере Spring Boot-проекта: OpenAPI generator, QueryDsl, OpenAI
В блоге GlowByte на Хабре вышла новая статья. Java-разработчик из команды Risk & Compliance поделился практическим кейсом: как удалось уменьшить объем ручной работы при разработке backend API на Java/Spring Boot.
📎 О чём статья?
Не про «серебряную пулю» и не про то, как ИИ заменит разработчика. Это честный рассказ о трёх инструментах, которые сэкономили время при разработке:
🟠OpenAPI Generator – для генерации API-слоя и DTO из спецификации;
🟠QueryDSL – для динамических типобезопасных запросов;
🟠LLM/GPT – для ускорения покрытия бизнес-логики unit и интеграционными тестами.
💡 Ключевая мысль: ни один инструмент не заменяет экспертизу. Спецификацию нужно контролировать, QueryDSL не отменяет знания SQL, а промпты от LLM – тщательного ревью. Но вместе они дают серьёзный буст продуктивности.
🚀 «Полиэкс» и GlowByte: как российская BI-система PIX BI трансформировала управление продажами и логистикой
Нефтехимическая компания АО «Полиэкс» совместно с ИТ-интегратором GlowByte построила единую аналитическую платформу на базе российской BI-системы PIX BI.
📊 Задача:
Превратить разрозненные данные из Excel-файлов в наглядный инструмент для принятия стратегических решений по продажам, логистике и закупке реагентов.
⚙️ Как мы это сделали:
➡️ Провели сравнительный анализ российских и зарубежных BI-решений.
➡️ Помогли выбрать PIX BI: оптимальное сочетание функционала и русскоязычного интерфейса.
➡️ Запустили пилот в службе стратегического развития.
➡️ Помогли команде клиента разработать интерактивные дашборды для топ-менеджмента.
➡️ Обеспечили сопровождение на всех этапах — от концепции до промышленной эксплуатации.
📈 Результаты:
✅ 10+ рабочих дашбордов для руководства.
✅ Статистика перевозок: объемы, направления, динамика.
✅ Аналитика по реагентам: поставщики, цены, логистика.
✅ Коммерческая аналитика: выполнение планов, KPI по клиентам и регионам.
✅ Сокращение времени на подготовку отчетности и ускорение принятия решений.
✅ Новые точки роста: визуализация помогла выявить перспективные регионы и сегменты.
🤖 Цифровой двойник сырьевого передела: как GlowByte решила проблему «слепого» управления на цементном заводе
На Двенадцатой международной конференции по цементу «Петроцем 2026» эксперты GlowByte представили кейс внедрения сквозной аналитики производственного процесса.
📊 Проблема заказчика:
🟠 Ежегодное снижение производительности без явных неисправностей оборудования;
🟠 Нехватка данных о составе сырья от карьера до помола;
🟠 «Слепое» управление процессом.
⚙️ Что сделали:
✅ Разработали математическую модель послойной укладки и забора материала;
✅ Создали виртуальные анализаторы на базе ML – без дополнительных датчиков;
✅ Объединили данные из АСУ ТП, лабораторий и горных журналов;
✅ Запустили модуль умной шихтовки и цифрового советника сырьевой мельницы.
📈 Результаты:
➡️ Рост производительности мельниц без капитальных вложений.
➡️ Стабилизация химического состава сырьевой муки.
➡️ Снижение удельных энергозатрат.
➡️ Прозрачная картина причин невыполнения плана.