Высокорентабельное производство ягодных культур в промышленных масштабах требует строгого соблюдения определённых правил, от выбора сорта до условий выращивания и сбора урожая. В первой части мы рассказали, как правильно выбрать участок под ягодные культуры с учётом климатической зоны, рельефа и экспозиции склонов. Во второй – про этапы подготовки поля и современные подходы к содержанию междурядья.
🟪 В этой статье рассмотрим основные требования к выращиванию ягодных культур, таких как земляника садовая, малина, ежевика, смородина черная, жимолость, голубика высокорослая.
🟣 Ольга Викторовна Ладыженская, руководитель научно-производственного питомника ЛОВ Берри (LOVe Berry), кандидат сельскохозяйственных наук, и Ирина Александровна Барбашина, агроном-консультант по промышленному выращиванию земляники садовой как в открытом, так и в защищённом грунте, рассказали об этом во время вебинара «Выбор и подготовка участка для выращивания ягодных культур», который прошел на платформе «Свое фермерство».
🌾 Влияние микроудобрений на урожайность нового сорта пшеницы оценили в Курском ФАНЦ
Специалисты Курского ФАНЦ завершили опыт по изучению эффективности микроэлементных удобрений на посевах озимой пшеницы сорта РАТЬ (селекция учреждения). Цель исследований – оценить влияние различных видов микроудобрений на продуктивность нового сорта и выявить наиболее эффективные приёмы их применения в условиях Центрально-Чернозёмного региона.
🔸 В эксперименте оценивали препараты серии «ЭКСТРА» (Mo, B, Cu, Zn, Mn) и «Микро Комплекс».
О ходе и результатах исследований рассказываем в материале 👇️
✳️ Технологию автоматической классификации дефектов соевых бобов создали в Бразилии
Проект Grain Analytic System (Gras) – это инновационная технология автоматической классификации дефектов соевых бобов с использованием фотоники, компьютерного зрения и искусственного интеллекта (ИИ).
🖍️ Цель состоит в том, чтобы сделать оценку качества соевых бобов более быстрой, объективной и стандартизированной, сократив время анализа с 90 до четырех минут.
🔰 В Японии вынуждены использовать искусственный интеллект из-за нехватки фермеров
Японские компании все чаще обращаются к искусственному интеллекту и сенсорным технологиям, чтобы повысить эффективность выращивания сельскохозяйственных культур в закрытых помещениях, поскольку в стране растет нехватка фермеров.
🔰 Подробнее об этом на конкретных примерах рассказываем в материале 👇️
🔰 Пивоваренная компания Балтика перешла на российское ПО для спутникового мониторинга посевов ячменя
Пивоваренная компания «Балтика» внедрила отечественное программное обеспечение ExactFarming. Платформа уже работает в 69 хозяйствах-партнёрах в 16 регионах страны и позволяет компании управлять процессом выращивания пивоваренного ячменя в едином цифровом контуре.