ИИ может упростить подготовку выступления, а может, наоборот, сломать процесс. Чтобы получить классный результат, нужно понять, что делегировать нейросети, а что делать самостоятельно. Часть спикеров отдает нейросетям авторство: просит придумать тему, накидать идеи или даже написать текст, который останется заучить. Такие выступления теряют уникальность. Мы уже замечаем это на курсах, когда предлагаем участникам рассказать о самой важной вещи, которую они поняли в жизни, и несколько человек говорят об одном и том же. Если все-таки использовать ИИ как спичрайтера, нужно присвоить материал: осмыслить, дополнить своим опытом и выстроить логику рассказа. Спикерам, которые проделывают эту работу, проще на сцене, потому что их выступление — результат собственного размышления, а не набор чужих идей. Когда готовите выступление с нейросетью, хорошая идея — попросить забрифовать вас, подобрать приемы для украшения речи или дать фидбек. А вот доверять нейронкам генерацию идей не стоит. Приходите на вебинар через неделю — расскажем подробнее, как встроить ИИ в подготовку выступлений и не потерять в качестве. 12 ноября, 19:00 мск Зарегистрироваться

Нейросеть написала речь за минуту. Сколько времени уйдет на правки? 12 ноября разберем на вебинаре, как встроить ИИ в подготовку выступлений и сохранить их качество. Обсудим: • границы применимости: где ИИ помогает спикеру, а где добавляет работы; • новые проблемы в подготовке: что чаще всего ломается, когда спикер генерит выступления с помощью нейросетей; • создание инфраструктуры: как выстроить систему, в которой ИИ сохраняет лучшие практики и непрерывно совершенствует рекомендации. После вебинара вы получите план, по которому сможете построить систему подготовки выступлений с ИИ в своей компании. Эфир будет полезен всем, кто отвечает за обучение и развитие сотрудников, бренд работодателя и работу с IT-сообществами. Ведущий — Артем Гусев, основатель бюро Глагол, организатор TEDx. 12 ноября, 19:00 мск Зарегистрироваться