Телеграм канал «GitHub Community»

PicView — это быстрая, бесплатная и полностью настраиваемая программа для просмотра изображений для macOS и Windows 10/11.

Она поддерживает практически все типы файлов изображений, включая (анимированные) WEBP, (анимированные) GIF, SVG, AVIF, HEIC, PSD и многие другие.

Наслаждайтесь чистым, бесплатным и быстрым браузером без надоедливых всплывающих окон и отслеживания. .

🐱 GitHub

8mb.local — это видеокомпрессор, который можно запустить и забыть о нем.

Загрузите файл, выберите целевой размер (например, 8 МБ, 25 МБ, 50 МБ, 100 МБ) и позвольте кодированию с ускорением на графическом процессоре сгенерировать компактный файл в формате AV1/HEVC/H.264.

Поддерживает NVIDIA NVENC, Intel/AMD VAAPI (Linux) и запасной вариант с использованием процессора.

🐱 GitHub

Bohrium — ИИ-сервис с большой научной базой.

Отвечает на вопросы со ссылками на исследования, даёт краткие выжимки из научных работ и помогает разобраться в темах от географии до нейросетей.

Попробовать бесплатно

🐱 GitHub

Ticker — отслеживайте цены и позиции по акциям, криптовалютам и деривативам в режиме реального времени в своем терминале

🐱 GitHub

Edubrain — сервис для пошагового разбора задач.

Поддерживает 90+ предметов, объясняет решение по этапам и принимает фото, PDF, скрины или текст.

Чтобы получить объяснение на русском, можно добавить: «explain strictly in Russian».

Цифровой учитель здесь

🐱 GitHub

Second Brain — это настольное приложение, которое выступает в роли персональной базы знаний, используя генерацию с расширенным поиском (RAG), мультимодальные модели искусственного интеллекта и гибридный алгоритм лексического/семантического поиска для взаимодействия с локальными текстовыми файлами и изображениями.

🐱 GitHub

Проект по машинному обучению — всегда больше, чем просто модель

В реальных проектах важно все: сбор и подготовка данных, проектирование пайплайна, интеграция инструментов и технические решения по внедрению. Без понимания этих этапов трудно представить, какие компетенции ожидают от инженера машинного обучения.

На вебинаре «Машинное обучение на практике: соберите бота для расшифровки аудиосообщений» от karpovꓸcourses вы пройдете полный путь построения проекта на конкретном кейсе. Эксперты с индустриальным опытом в ЯндексꓸЕда и из ИТМО покажут, какие навыки действительно требуются инженеру машинного обучения в работе.

Присоединяйтесь к вебинару по ссылке: https://clc.to/K9afHg