Телеграм канал «GitHub Community»

DockMon —комплексная платформа для мониторинга и управления Docker-контейнерами с мониторингом в реальном времени, интеллектуальным автоматическим перезапуском, многоканальными оповещениями и полным ведением журнала событий.

🐱 GitHub

Сap — бесплатная альтернатива reCAPTCHA с открытым исходным кодом и самостоятельным размещением.

Приоритет конфиденциальности, работа на основе доказательства выполнения работы и инструментальных задач.

🐱 GitHub

Dtop — это терминальная панель мониторинга для Docker, позволяющая отслеживать состояние контейнеров на нескольких хостах.

🐱 GitHub

FavBox — это экспериментальное браузерное расширение, которое улучшает и упрощает управление закладками без использования облачных хранилищ или сторонних сервисов. 

Оно расширяет встроенные функции браузера по работе с закладками.

🐱 GitHub

Scrapfly Anti-bot Detector — это расширение Chrome на основе Manifest V3, которое помогает исследователям в области безопасности, веб-разработчикам и специалистам по обнаружению ботов выявлять и анализировать:

▫️CAPTCHA: reCAPTCHA, hCaptcha, FunCaptcha, GeeTest, Cloudflare Turnstile
▫️Системы защиты от ботов: Cloudflare, Akamai, DataDome, PerimeterX, Shape Security, AWS WAF, Imperva, Kasada и другие
▫️Методы фингерпринтинга: Canvas, WebGL, Audio, Font, WebRTC, Performance, Navigator, Storage и другие методы фингерпринтинга браузера

🐱 GitHub

Сбер открыл доступ к новым моделям распознавания речи — GigaAM Multilingual и GigaChat Audio

GigaAM Multilingual включает два компонента. Аудиоэнкодер с самостоятельным обучением и многоязычную модель распознавания речи CTC ASR.

Аудиоэнкодер предварительно обучили на 2 млн часов речи на 70+ языках с фокусом на страны СНГ. Поэтому модель быстрее адаптируется к новым языкам и требует меньше данных для дообучения.

Многоязычную модель дообучили на 50 тысячах часов мультидоменной речи. Даже компактная версия с 240 млн параметров обгоняет популярные решения Whisper Large v3 и Omnilingual 1B.

Забирайте код и веса модели на Hugging Face и GitHub:

GigaAM Multilingual на Hugging Face
GigaAM Multilingual на GitHub

В свою очередь, GigaChat Audio — это большая языковая модель, которая объединяет возможности GigaAM Multilingual и GigaChat 3.1. Она распознаёт и переводит речь, классифицирует аудио и поддерживает диалог. 

Её сильная сторона — работа с длинными записями. На аудио продолжительностью 20-60 минут показатель Intersection-over-Union локализации событий достигает 48.3. При этом объём контекста составляет до двух часов.

Кроме того, GigaChat Audio хорошо понимает русскую речь: 60.0 балла в бенчмарке RuBQ-Audio против 43.7 у Qwen3-Omni. А ещё распознаёт эмоции с точностью 90%+ по датасету Dusha.

Забирайте код и веса модели на Hugging Face:

GigaChat Audio на Hugging Face

Magnitude использует искусственный интеллект для распознавания изображений, чтобы вы могли управлять браузером с помощью естественного языка.

▫️Навигация - видит и понимает любой интерфейс для планирования действий
▫️ Взаимодействовать - выполняет точные действия с помощью мыши и клавиатуры
▫️ Extract - Интеллектуальное извлечение полезных структурированных данных
▫️ Verify - встроенный тестовый модуль с мощными визуальными утверждениями

С его помощью можно автоматизировать задачи в интернете, интегрировать приложения без API, извлекать данные, тестировать веб-приложения или использовать его в качестве основы для собственных браузерных агентов.

🐱 GitHub