Agentic-rag-for-dummies — этот репозиторий демонстрирует, как построить агентную RAG (поисково-расширенную генерацию) систему с использованием LangGraph с минимальным количеством кода.
В большинстве руководств по RAG рассматриваются базовые концепции, но не даются рекомендации по созданию модульных агентных систем.
Этот проект восполняет этот пробел, предоставляя как учебные материалы, так и расширяемую архитектуру.
Serie — это TUI-приложение, которое использует протокол отображения изображений в эмуляторах терминала для отображения графиков коммитов, таких как git log --graph --all.
Docus — пишите красивые документации с помощью Nuxt и Markdown.
CLI создает полный проект документации с использованием:
▫️ Красивый дизайн — чистая, современная тема для документации, созданная на основе Nuxt UI 4 и Tailwind CSS 4
▫️ Адаптивность — адаптивный дизайн, ориентированный на мобильные устройства
▫️ Темный режим — встроенный темный/светлый режим с d переключателем
▫️ Интернационализация — встроенная поддержка i18n с более чем 20 локалями для вспомогательного пользовательского интерфейса
▫️ Поиск — поиск на стороне клиента с опциональным бэкендом полнотекстового поиска FTS5
▫️ Расширение Markdown — расширенный Markdown с пользовательскими компонентами MDC
▫️ Настраиваемость — варианты тем, пользовательские иконки,
▫️ Быстродействие — оптимизация производительности с помощью Nuxt 4
▫️ TypeScript — полная поддержка TypeScript
CocoIndex превращает базы кода, заметки о совещаниях, почтовые ящики, Slack, PDF-файлы и видео в постоянно обновляемый контекст, на основе которого ваши ИИ-агенты и приложения на основе больших языковых моделей могут эффективно принимать решения — с минимальной дополнительной обработкой.
Подготовьте свой производственный агент искусственного интеллекта за 10 минут с надежными, постоянно свежими данными — никаких устаревших партий, никаких пробелов в контексте
VideoPipe — это фреймворк для анализа и структурирования видео, написанный на C++. Он имеет минимум зависимостей и прост в использовании.
Он работает как конвейер, где каждый узел независим и может быть объединен с другими узлами различными способами.
VideoPipe можно использовать для создания различных типов приложений для анализа видео, подходящих для таких задач, как структурирование видео, поиск изображений, распознавание лиц и анализ поведения в сфере дорожного движения и безопасности (например, обнаружение дорожно-транспортных происшествий).