EntraGoat — это намеренно уязвимая инфраструктура Microsoft Entra ID, предназначенная для имитации реальных ошибок в настройках системы идентификации и векторов атак.
EntraGoat намеренно создает уязвимости в вашей среде, чтобы предоставить специалистам по безопасности реалистичную платформу для обучения. Она включает в себя несколько способов повышения привилегий и ориентирована на методы атак «черного ящика».
LangExtract — это бесплатная библиотека Python, которая использует модели ИИ, такие как Gemini, для извлечения структурированных данных (например, имен, эмоций или лекарств) из неструктурированного текста, такого как отчеты или книги.
В России запускается премия за отраслевые ИИ-модели с призовым фондом 5 млн рублей.
Премия «Гравитация AI» реализуется при поддержке РАНХиГС совместно с платформой искусственного интеллекта QUBU AI и направлена на выявление сильнейших ИИ-моделей в различных отраслях — от финтеха и ритейла до промышленности, медицины и медиа.
К участию приглашаются команды, стартапы и компании, развивающие собственные ИИ-модели.
Приём заявок уже открыт и продлится до 28 апреля. Участие бесплатное.
CocoIndex — это быстрый инструмент с открытым исходным кодом на Python (ядро на Rust) для преобразования данных в форматы для ИИ, такие как векторные индексы или графы знаний.
Docus — это инструмент командной строки, который быстро создает полноценный современный сайт документации с использованием Markdown и Vue (Nuxt 4), обеспечивая адаптивный дизайн, темную тему, поддержку i18n, полнотекстовый поиск, расширенные компоненты Markdown, поддержку TypeScript и встроенную интеграцию с ИИ/LLM через llms.txt и нативный сервер MCP для инструментов редакторов и IDE, таких как Cursor и VS Code.
Inbox Zero — лучший в мире персональный помощник на основе искусственного интеллекта для работы с электронной почтой. Приложение с открытым исходным кодом, которое поможет вам быстро разгрузить почтовый ящик.
Jdwp-knife — инструмент для пентестинга, позволяющий извлекать данные из запущенных JVM с помощью Java Debug Wire Protocol (JDWP).
Не требует доступа к оболочке, не использует исходящий сетевой трафик, не записывает файлы на целевом устройстве. Все операции выполняются с помощью вызова методов Java по протоколу JDWP.
На основе jdwp-shellifier от hugsy, переписанного для Python 3 с возможностью извлечения данных и интерактивной оболочки.