看到一篇「亚马逊员工按 ChatGPT 建议减药身亡」的报道，下面评论都是「应该用 Gemini」「应该多用几个模型对比」云云。 不敢预测未来的 AI 会是什么样，但对于今天的 AI，这件事里的危险就是来自于大模型本身。认为自己很了解不同模型、不同型号间的细微差别就可以避免这样的风险是最危险的错觉。 这也是为什么我一直对那种热情研究每一个新版本的每一个模型、排出座次、总结它们各自擅长什么不擅长什么、谁变聪明了谁变笨了这样的工作方式特别警惕，过拟合可能是最肤浅的问题。可能没有人比 ADHD 患者更懂注意力，当你的注意力都在研究十几个 AI 模型的似乎天差地别的细微差距时，是最容易对一些明显的问题盲目的。

https://moresci.sale/@seanmiona/117201623047921625 有一种新型 productive 是很危险的，就是「要去洗澡所以在这之前先把数据跑上」「要去吃饭正好先让 Agent 开始一个分析步骤」。 日常正被无数这种瞬间撕裂。吃饭不是吃饭，洗澡不是洗澡，浇个花得趁 claude 工作的时候。人和 agent 开始前所未有地绑定。手机 GPT 要能随时查看电脑 Codex 进程。屏蔽所有通讯软件和SNS的通知，唯独对 GPT 任务完成的提醒开放。 这和过去不同。过去工作有可以说累了的时候，R 完成一个大步骤，但审核需要在我合适的时间和状态。现在是，就好像思考和判断本身不再被视为是工作，而劳动是「又不是要你自己干活」。时间利用除了是自己的问题，还有有没有安排好 agent 的问题。所以没有让 agent 在工作，就好像变成一种新型的不道德，带来一丝一缕如芒在背的坐立难安。资本主义工作伦理的内化，从个人到结构，都在对肉身的人，要求一种新的、不同的、更危险的东西。

消费主义总是能让人特别坚定的相信自己需要某种东西。电子产品屏幕的边框有多宽到底有多重要呢？为什么人可以在今年看到了一个边框细一点的手机，就会突然觉得几年前的自己也认为很好看的旧款突然就不好看了呢？