Телеграм канал «Юрий Ключевский | Разработка с AI»

Поехал смотреть закат, Claude Code работает)

Здесь возникает тот самый K-shaped эффект.

Нейросети открывают новые возможности практически каждому.

Новичок с AI сегодня может делать то, что раньше было ему недоступно.

Опытный разработчик с AI получает ещё больше. Его существующие знания позволяют использовать нейросети гораздо эффективнее.

А тот, кто игнорирует новые инструменты, рискует постепенно отстать от обоих.

Интересный парадокс.

AI снижает порог входа в программирование. Но при этом увеличивает преимущество тех, у кого уже есть фундаментальные знания.

Потому что нейросети усиливают не только наши возможности, но и знания, которые у нас уже есть.

И мне кажется, что сейчас нечто похожее происходит в программировании из-за развития нейросетей.

Представим трёх человек.

***

Первый — опытный разработчик. Он хорошо знает программирование, понимает архитектуру приложений, умеет работать с базами данных и находить ошибки.

Второй — новичок. Он почти не знает программирования, но научился пользоваться Claude Code, Cursor или другими AI-инструментами.

Третий — разработчик, который не использует AI. Он продолжает работать привычными методами и пока не видит смысла изучать новые инструменты.

И вот что получается.

***

1️⃣ Опытный разработчик с AI

Получает мощный инструмент, который значительно ускоряет его работу.

Может самостоятельно создавать проекты, на которые раньше потребовалась бы целая команда. В отдельных задачах его производительность вырастает в несколько раз.

При этом он понимает, что делает нейросеть. Может правильно поставить задачу, оценить результат, найти ошибку и исправить её.

Его знания и опыт начинают приносить ещё больше пользы.

***

2️⃣ Новичок с AI

Он может создавать сайты, приложения и даже довольно сложные проекты. Ещё недавно для этого потребовались бы месяцы или годы обучения.

Но возникает другая проблема.

Он не всегда понимает, какие решения стоит принимать, как правильно организовать проект и в каком порядке выполнять задачи.

Возможностей много, но не всегда понятно, с чего начать.

А когда проект становится сложнее, появляются новые вопросы. Как его опубликовать? Насколько безопасен получившийся код? Что делать, если что-то перестало работать?

Нейросеть может помочь и с этим. Но без фундаментальных знаний сложно оценить качество её решений.

Получается, что AI значительно расширяет возможности новичка. Но недостаток знаний по-прежнему ограничивает его.

***

3️⃣ Специалист без AI

Продолжает работать привычными методами.

Он может быть хорошим специалистом. Его знания и опыт никуда не исчезают.

Но пока первые двое используют новые инструменты и ускоряют свою работу, он продолжает тратить прежнее количество времени на те же задачи.

И постепенно может начать отставать.

📉 Недавно узнал про интересный экономический термин — K-shaped economy (K-образная экономика).

Его проще всего объяснить на примере.

***

Представьте двух человек. У обоих есть работа, стабильный доход и планы на будущее.

Но есть одно отличие.

Первый успел накопить капитал и вложил деньги в акции. Второй живёт на зарплату и пока не имеет накоплений.

***

И вот начинается период экономического роста. Фондовый рынок растёт, а вместе с ним увеличивается стоимость инвестиций первого человека.

Он получает доход от своих вложений и реинвестирует его. Благодаря сложному проценту его капитал со временем растёт всё быстрее.

Второй человек продолжает работать и получать зарплату. Но его доход почти не меняется, а цены постепенно растут. В результате его покупательная способность снижается.

***

Получается, что в одной и той же экономике положение двух людей меняется совершенно по-разному.

У первого капитал растёт, а у второго финансовое положение постепенно ухудшается.

Если показать эти изменения на графике, мы увидим две линии. Одна идёт вверх, другая — вниз. Вместе они напоминают букву K.

***

Отсюда и название — K-shaped economy.

Так экономисты описывают ситуацию, когда из-за одного и того-же события – положение одних групп людей улучшается, а других — ухудшается. Причём со временем разрыв между ними может увеличиваться.

Стоит ли учить программирование в 2026 году? Кажется, я наконец нашёл ответ на этот вопрос.

На прошлой неделе я провёл серию бесплатных консультаций по веб-разработке. И во время одной из них у меня случилось небольшое озарение 😁

Ко мне обратилась девушка, которая уже работает разработчиком. Она хочет расти дальше, перейти с Junior на Middle и в перспективе устроиться в BigTech.

И задала мне вопрос: «А стоит ли мне сейчас продолжать изучать Frontend? С учётом того, как быстро развиваются нейросети».

Казалось бы, обычный вопрос. Мне его регулярно задают на стримах, в комментариях, на консультациях.

И обычно я начинаю рассуждать: ну, смотря какие у вас цели, какой опыт, чем планируете заниматься, насколько глубоко хотите погружаться в разработку…

В общем, пускаюсь в пространные рассуждения, пытаясь объяснить, почему программирование учить стоит. Или почему, возможно, уже и не стоит.

А тут я вдруг понял одну простую вещь.

Я всё это время пытался ответить на вопрос, в котором не было самого главного — конкретной цели. 🎯

***

🏠

Это примерно как спросить в комментариях на YouTube: «Ребята, а какой фундамент лучше делать для дома?»

И вам тут же накидают 300 советов. Кто-то скажет, что нужна бетонная плита, кто-то посоветует сваи, а кто-то предложит ленточный фундамент.

Но ведь правильный ответ зависит от того, какой дом вы собираетесь строить, сколько в нём будет этажей, какой грунт на участке и ещё от десятка других факторов.

По-хорошему, сначала нужно провести исследование грунта, определить нагрузки и только потом выбирать подходящий фундамент.

***

👩‍💻

Так вот, с программированием точно такая же история.

Когда человек спрашивает: «Стоит ли мне учить программирование?» — я теперь хочу сначала спросить: «А чего вы хотите достичь?»

Если вы хотите работать Frontend-разработчиком в IT-компании, расти до Middle, Senior, попасть в BigTech — да, вам однозначно нужно изучать программирование!

И неважно, как будет устроен процесс разработки внутри компании через несколько лет.

Будете вы писать код руками, генерировать его с помощью AI-агентов или вообще преимущественно заниматься архитектурой и постановкой задач.

На технических собеседованиях вам всё равно придётся демонстрировать свои знания.


JavaScript, приведение типов, асинхронность, алгоритмы, структуры данных, TypeScript, архитектура приложений, System Design — список можно продолжать долго.


Никто не отменял фундаментальные знания. И рассчитывать, что на собеседовании за вас всё напишет Claude Code, точно не стоит.

***

А если ваша цель — создавать собственные проекты, автоматизировать рабочие процессы или разрабатывать небольшие приложения для бизнеса, то требования к вашим знаниям могут быть совершенно другими.

И в некоторых случаях вам действительно может быть достаточно AI-инструментов и базового понимания разработки.

***

💬

И вот что ещё я понял.

Мне совершенно не обязательно каждый раз пытаться решить за человека, стоит ли ему связывать свою жизнь с IT.

Я ведь не занимаюсь выбором жизненного предназначения. Я обучаю программированию!

Если вы хотите стать Frontend-разработчиком — отлично, я могу помочь вам освоить эту профессию.

Хотите изучить JavaScript, React, PHP или научиться создавать проекты с AI-агентами? Тоже отлично, давайте разбираться!

Но сначала нужно определиться, к чему именно вы хотите прийти.

***

👨‍💻

Поэтому теперь мой ответ на вопрос «Стоит ли учить программирование в эпоху нейросетей?» очень простой:

Если вы хотите работать программистом — да, конечно, стоит.

А вот как именно его изучать в эпоху нейросетей, чему уделять больше внимания и как совмещать фундаментальные знания с AI-разработкой — это уже совсем другой и гораздо более интересный вопрос.

И об этом я ещё обязательно расскажу.

Гоу стрим 🧑‍💻

Разрабатываю проект, добавляю функционал в прямом эфире.

▶️ Смотреть YouTube

▶️ Смотреть Вконтакте

🧑‍💻 Запустил сервис PenLab

Кратко – аналог CodePen, только проще, без перегруженного интерфейса, рекламы и маркетинга.

Провёл стрим на котором произошёл первый деплой проекта на сервер. Запись доступна на YouTube.

Задача была сделать простую, удобную песочницу для работы с HTML, CSS, JS кодом. Создавать заготовки, харнить, делиться. 👩‍💻

Регистрация очень простая - email и otp код. 📨

Приглашаю к использованию. Рекомендации, предложения, или комментарии по дизайну, функционалу - приветствуются в комментарии к этом посту.

Ссылка на сайт:
👉 https://penlab.space