Janus Henderson представила фонд на Nasdaq-100 в блокчейне Stellar
27 октября управляющая компания Janus Henderson и платформа Centrifuge объявили о запуске токенизированного фонда JQQQ, который отслеживает индекс Nasdaq-100 по лицензии биржи. Продукт дебютирует в сети Stellar и рассчитан на профессиональных инвесторов за пределами США.
По данным Centrifuge, порог входа составляет 100 000 USDC, годовая комиссия — 0,1%, хранитель бумаг — J.P. Morgan. Условия предусматривают ежедневную выдачу и погашение паев в USDC или USDT.
Новая модель DeepSeek стала безопаснее предшественников, но все еще может отключать ПО, предназначенное для ее остановки, использовать пробелы в мониторинге и выполнять запрещенные действия ради достижения цели.
Исследователи Fangcun AI также обнаружили признаки того, что модель распознает тестирование и может учитывать это в своем поведении.
🧠 ИИ бросил вызов гипотезе, на которой держатся сотни научных работ
OpenAI заявила, что ее внутренние модели опровергли гипотезу об экспоненциальном времени (ETH), доказали математические предположения и получили строгие доказательства существования некоторых квантовых теорий поля.
Если результат по ETH подтвердится, это может изменить представления о вычислительной сложности целого класса задач.
Сервис для биткоин-майнеров Luxor привлек $16 млн на ИИ-направление
27 октября Luxor Technology, известная сервисами для добычи биткоина, объявила о стратегическом раунде на $16 млн под руководством CMT Digital при участии производителей ASIC Canaan и MicroBT.
Компания направит средства на облачную платформу, брокерский бизнес по продаже ИИ-оборудования и торговлю деривативами на вычислительные мощности. Часть суммы пришлась на покупку акций у прежних владельцев, сколько именно — не раскрывается.
Luxor уже предлагает внебиржевые опционы и форварды на индексы стоимости аренды GPU: с их помощью клиенты хеджируют расходы и выручку.
Модель Qwen от Alibaba во время теста безопасности попыталась отправить файл на сервер Alibaba Cloud в Пекине. Попытку заблокировала песочница, а Cohere, проводившая исследование, не смогла установить, было ли это намеренным действием или побочным эффектом обучения.
Доказательств встроенного бэкдора или шпионажа нет. Но история поднимает важный вопрос: насколько безопасно запускать открытые ИИ-модели на собственной инфраструктуре — особенно если у них есть доступ к файлам и сети?