Замечаю, что многие читают 5–10 крупных tech-каналов, думая, что этого хватает, чтобы развиваться в сфере.
Большие ресурсы действительно хороши для общей картины. Но они работают на широкую аудиторию, поэтому редкие идеи, интересные кейсы и уникальные новости не всегда доходят до них. Настоящая практика обычно зарождается в небольших нишевых каналах, а крупные медиа уже подхватывают их и цитируют у себя.
При этом по качеству контента они ничем не уступают топам — просто не вкладывают такие же бюджеты в продвижение.
Мне стало интересно найти именно этих людей. Я скинул GPT-6 Astra список крупных каналов и попросил выбрать тех, кого они чаще всего цитируют (убрав рекламу и взаимный пиар)
Модель собрала авторов, которых хорошо знают в комьюнити. За многими из них я слежу годами, но некоторые каналы стали открытием даже для меня)
Собрал этих практиков в одну подборку, чтобы читать первоисточники параллельно с большими новостниками.
Подписка в 1 клик:
👉 telemetr.me/addlist/UuZJRIAHqTJmZTMy
Базовые алгоритмы (метод «разделяй и властвуй», поиск в массиве, сортировка массива, алгоритмы на графах) и структуры данных (расширяющийся массив, куча, дерево отрезков, системы непересекающихся множеств).
PHP & MYSQL - Для начинающих в примерах // 30 видео
PHP & MYSQL - Для начинающих в примерах. Данный курс рассчитан на самых маленьких и на тех, кто ищет новые решения в своих проектах. Все видео акцентированы на достижение поставленной задачи любыми путями.
5 октября, стартует конференция Podlodka Frontend Crew — сезон о том, как применять AI во фронтенд-разработке на практике.
Участники конференции узнают:
• Как находить prompt injection и противостоять таким атакам;
• Какие подходы помогают повысить доверие к результатам агентской разработки;
• Как проводить ревью кода, созданного AI-агентами;
• Как AI помогает упростить починку багов.
В программе ещё много практических кейсов. Также нужно отметить, что у конференции очень удобный формат. Это пять дней Zoom-сессий по утрам и вечерам и закрытое Telegram-комьюнити, где можно обсудить новый опыт и узнать от единомышленников то, что не догадаешься спросить у своей LLM.
Приходите, чтобы разобраться, какие задачи уже можно делегировать AI, где важно сохранять контроль и как выстроить системную работу с AI в команде или проекте.