Топ-5 библиотек Python, которые должен знать каждый новичок
Оставляем статью, где автор собрал пять ключевых библиотек, каждая из которых является индустриальным стандартом в своей области и открывает дверь в целое направление разработки.
Из видео вы узнаете, что такое, зачем нужен и как устроен API Gateway паттерн в микросервисной архитектуре, а также какие у него преимущества и недостатки.
Делимся курсом по изучению Data Science на языке Python. В ходе видеокурса вы освоите ключевые аспекты работы с данными, включая статистический анализ, машинное обучение, обработку текстов и временных рядов.
OpenAI выкатили линейку GPT-5.6, разделив ее на три режима: Luna, Terra и продвинутый Sol. "Новый уровень" — это именно Sol в режиме Ultra. Модель запускает группу автономных ИИ-агентов, которые сами делят задачу на части, распределяют роли и исправляют ошибки на ходу.
Я проверял Sol, через поиск в сети и работу с базой данных. Попросил собрать лучшую базу каналов по AI | IT. Модель разделила задачу между тремя субагентами:
• Первый собрал базу на основе моих подписок и похожих ресурсов в Telegram
• Второй проверил этот список через TGStat на вовлеченность и качество.
• Третий объединил данные, убрал повторы и отсеял каналы с сомнительным контентом.
Понравилось, что процесс шел наглядно — в логах было видно, как агенты спорили между собой и отклоняли варианты друг друга из-за неуникального контента.
Итоговый результат работы ИИ собрал в одну подборку. Уверен, каждый найдет для себя пользу:
• ИИ и технологии: фишки нейрогенерации, библиотеки промптов и вайб-кодинг.
• Автоматизация: как внедрять нейросети в бизнес-процессы и экономить время.
• IT и карьера: как развивать свои проекты, расти в грейде и выходить на топовые офферы.
Подписаться в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/QMPYUBikhOZlMDcy
Разработка нового продукта – сложный процесс, полный подводных камней. В статье рассказывают про ошибки, с которыми можно столкнуться при создании продукта, и о том, как с ними справляться.
Оператор SELECT в SQL – основной инструмент для выборки данных из таблиц. Он не меняет содержимое базы, а только извлекает то, что вам нужно. Именно с него начинается работа с данными: без SELECT вы не сможете ни проанализировать продажи, ни синхронизировать маркетплейсы, ни построить отчет.