Телеграм канал «Ringov»

Сегодня должен был выступать на AI Native Conf с докладом про то, как мы ИИфицируем бэкофис Городских Сервисов, но в Яндексе последнюю неделю немного не до конференций, все занимаются более насущными вещами, поэтому не выступаю 😔

Но т.к. доклад был почти готов, то некоторыми мыслями из него всё-таки хочу поделиться.

ИИ транформацией сейчас называют вообще всё подряд. В бигтехе это особенно заметно. Поэтому хочешь не хочешь, а систематизировать это просто необходимо, причём по разным критериям. Про часть этих критериев я уже писал:

• Источники ИИ-проектов
• Метрики ИИ-проектов
• AIPDLC

Мы с командой ввели ещё один критерий, который характеризует уже не столько отдельные ИИ-проекты, сколько в целом природу происходящих изменений.

1. Изменение рабочих операций внутри процесса. Это, по факту, классическая автоматизация, только через ИИ инструменты. Разработали, внедрили, посчитали эффект от внедрения. От ИИ тут одно название, потому что часто здесь можно обойтись даже и без него.

2. Изменение формата работы специалиста. Мы даём ему принципиально другой интерфейс для выполнения своих задач. Теперь это не трекер/эксель/yet-another-веб-сервис, а агент. А значит нужно научиться оцифровывать экспертизу, источники контекста, и принципы работы. А потом ещё и изменить способ работы и профессиональные привычки.

3. Изменение устройства функции целиком. Священный Грааль AI First организаций. "Как должна быть устроена работа, если её целиком выполняют агенты?". Вот тут уже мозг начинает максимально скрипеть. А потом его можно ещё добить: "А чем тогда занимается специалист, если всё делают агенты?". Спойлер — задача спеца в том, чтобы улучшать эту систему агентов, а не самому ручками решать конкретные задачи.

Эти три типа изменений требуют принципиально разного взгляда на их разработку, внедрение, оценку результатов и в целом майндсета при работе над ними. И в реальности, если не пользоваться хотя бы этой простенькой моделью, то все инициативы вообще очень быстро слипнутся в хаотичную массу под названием AI ТРАНСФОРМАЦИЯ и там вообще не разберешься, что, почему и зачем делается.

Так что это удобный и простой способ стратегически посмотреть на весь срез изменений, кластеризовать их, и к каждой кучке подходить по-своему.

P.S. А с вас сердечки для всех команд Яндекса, кто уже неделю нонстоп работает над полным восстановлением, чтобы и привычные сервисы были доступны, и всякие ИИшные амбиции могли продолжить расти и развиваться 😍