Телеграм канал «Fless»

Киньте буст каналу, пожалуйста. Хочу добавить 🫂 как эмоджи-реакцию на посты

Давно не рассказывал вам про Кадат 🫂! Вот краткое содержание предыдущих 5 месяцев:

1️⃣ Май-июнь '26: инфра для VLA-моделей в робототехнике
Интервью показали, что боль реальная: оценивать поведение роботов и генерировать данные для обучения долго и дорого. Но компании с сильной потребностью строят такие инструменты сами, а тем, кто строить не будет, VLA и не нужна. Мы решили пойти шире ->

2️⃣ Июнь '26: агентский харнесс для роботов
Отличный ориентир, куда хочется добраться. Но сейчас на этом не заработать: роботов в эксплуатации слишком мало. Появилась идея сделать своих роботов ->

3️⃣ Июль '26': робот "из подручных деталей", сортирующий Лего
Легко начать: дешёвая рука-манипулятор, задача понятная. Но как масштабировать идею в другие области, неясно. Вообще, с хардвером тяжко, потому решили смотреть на софт ->

4️⃣ Июль–сентябрь '26': обработка видео в ~10 раз дешевле рынка (нужно и роботам)
Есть чёткое понимание, как это сделать, и рынок вроде бы понятный: везде, где человек отсматривает видео ради статистики. Но именно поэтому почти в каждом сегменте уже сидят компании с венчурными деньгами: из 39 сегментов наши фильтры не прошёл почти ни один. Интервью с медиакомпаниями показали, что у потенциальных клиентов контента и так больше, чем они могут прибыльно использовать.

Тут решили отложить поиск гипотез "сверху-вниз" с его фильтрами и попробовать "снизу вверх", от болей потенцииальных клиентов. ->

5️⃣ Сентябрь '26': инструменты для интеграторов на производстве (с роботами)
Деск ресерч (Practical Machinist, r/PLC) показал, что проблем там дофига. Но код составляет лишь 10–20% работы интегратора, а главная боль в нечётких требованиях клиента. Решается консалтерскими методами, а не инженерными.

Возникла идея: откликаться на вакансии производственных компаний и с ними беседовать, как решить проблемы софтом, а не наймом. Идея сработала ->

6️⃣ Октябрь '26': агентская ERP для производства под заказ
Так нашли Эрика, 72-летнего владельца мебельного производства в Калифорнии. Он хочет, чтобы вместо людей бизнесом управляли 12 ИИ-агентов. Самая острая его боль — сбор требований клиента: ошибки всплывают только на монтаже, когда исправлять их дороже всего. Что из этого получится (агентская ERP? софт по формализации требований?) -- пока неясно, но "сигнала майнится много", как говорит мой брат.

Короче, миллиардерами мы пока не стали, и даже вообще денег не заработали. Но компанию 20 октября инкорпорировали.

И раз уж мы тут, если знаете владельцев производств под заказ (в идеале в США, но не только): мебель, столешницы, окна, вывески, кухни -- напишите, пожалуйста, будем рады поговорить.

#kadat@flesspro

P.S. ИИ помог вспомнить факты и покритиковал написанное. Сам же текст написан мной. Если вдруг кому важно.

Кандидатка дошла до финала на бизнес-аналитика, и вакансию сократили.

Из подкаста с моей ученицей Ангелиной: прошла в McKinsey в Дубае.

Ей сказали, что такое количество людей на стартовой позиции уже не нужно.
И посоветовали поработать лет пять, а потом податься на другую вакансию, уже с опытом.
Как вам такой совет?

Делитесь роликом с друзьями, которым это пригодится

#консалтинг #карьера #бизнесаналитик #собеседование

Что я вам расскажу:

В ближайшее время мы заменим все наши онлайн курсы версиями оффлайн. Их вы сможете скачать себе на компьютеры и использовать, сколько душе угодно.

Никаких логинов через Госуслуги.
Никаких подвисаний серверов Яндекса.
Никаких подписок.

Те, кто уже покупал онлайн-версии, смогут сделать апгрейд с большой скидкой.

Вам будет удобнее.

#consultingprep@flesspro