Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «FAANG Master»
Подписчики
Всего
2 921
Сегодня
+2
Просмотров на пост
Всего
991
ER
Общий
33.95%
Суточный
23.04%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 1 102 постов
Смотреть все посты
Пост от 23.10.2026 16:39
209
0
3
😁
9
Пост от 22.10.2026 16:02
316
0
8
Дизайн мета-поискового движка
В свое время я работал над мета-поисковым движком в компании Trivago. Trivago осуществляет поиск отелей и сравнивает цены на отели на разных букинг платформах. Т.е. вы можете сравнить цены на один и тот же отель на разных платформах. Например, на Booking.com, Expedia, Hotels.com и т.д.
Аналогично, есть и другие похожие сайты для сравнения цен на перелеты вроде Skyscanner и Авиасейлс.
Вот упрощённая архитектура поискового движка на момент 2017 года.
Поисковый запрос с параметрами приходит на вход мета-поискового движка. Далее проверяется, если такой запрос уже недавно был в кэше. Тогда использовался Memcached. Там кэшировались запросы на достаточно короткое время, т.к. цены и доступность номеров могут быстро измениться.
Если в кэше запроса нет, то далее запрос классифицировался и перенаправлялся или в sql- базу со списком отелей с параметрами и осуществлялся поиск по базе с параметрами по проиндексированным параметрам. Или же поиск осуществлялся при помощи Apache Solr. Особенно часто он использовался для поиска по тексту, по расстоянию до конкретной точки.
Далее для полученных отелей осуществлялся поиск доступных номеров с ценами. Вначале проверялся кэш с ценами (тогда использовался Redis) и если их там нет, то осуществлялся fetching цен по API у провайдеров - Booking, Hotels, Expedia и т.д. После этого цены и ссылки на бронирование сохранялись в кэше.
И наконец при помощи ML-алгоритмов осуществлялось ранжирование результатов. Использовалась не только сортировка по ценам но и по оптимизации доходов. Осуществлялось прогнозирование вероятности, что пользователь кликнет на ссылку, т.к. компания зарабатывает на CPC (cost per click). Т.е. Booking платит Trivago за то, что привела клиента.
В свое время я работал над мета-поисковым движком в компании Trivago. Trivago осуществляет поиск отелей и сравнивает цены на отели на разных букинг платформах. Т.е. вы можете сравнить цены на один и тот же отель на разных платформах. Например, на Booking.com, Expedia, Hotels.com и т.д.
Аналогично, есть и другие похожие сайты для сравнения цен на перелеты вроде Skyscanner и Авиасейлс.
Вот упрощённая архитектура поискового движка на момент 2017 года.
Поисковый запрос с параметрами приходит на вход мета-поискового движка. Далее проверяется, если такой запрос уже недавно был в кэше. Тогда использовался Memcached. Там кэшировались запросы на достаточно короткое время, т.к. цены и доступность номеров могут быстро измениться.
Если в кэше запроса нет, то далее запрос классифицировался и перенаправлялся или в sql- базу со списком отелей с параметрами и осуществлялся поиск по базе с параметрами по проиндексированным параметрам. Или же поиск осуществлялся при помощи Apache Solr. Особенно часто он использовался для поиска по тексту, по расстоянию до конкретной точки.
Далее для полученных отелей осуществлялся поиск доступных номеров с ценами. Вначале проверялся кэш с ценами (тогда использовался Redis) и если их там нет, то осуществлялся fetching цен по API у провайдеров - Booking, Hotels, Expedia и т.д. После этого цены и ссылки на бронирование сохранялись в кэше.
И наконец при помощи ML-алгоритмов осуществлялось ранжирование результатов. Использовалась не только сортировка по ценам но и по оптимизации доходов. Осуществлялось прогнозирование вероятности, что пользователь кликнет на ссылку, т.к. компания зарабатывает на CPC (cost per click). Т.е. Booking платит Trivago за то, что привела клиента.
Изображение
👍
8
Пост от 21.10.2026 11:35
681
2
14
Сдвинуть массив
Давно не было задачек с собеседований. Вот простая в формулировке задачка, с очевидным брутфорс решением, но с менее очевидным оптимальным решением.
Задача. Сдвинуть массив на k элементов вправо.
Например, массив [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] сдвинуть на 3 вправо. Ответ: [5, 6, 7, 1, 2, 3, 4].
Пишите свои варианты в комментариях (желательно без LLM и литкода).
Вариант решения.
Вариант решения при помощи циклических перестановок. Работает за O(n) по времени и O(1) по памяти.
Основная идея - сразу ставим элемент массива на его конечное место. Далее элемент, который был на месте, куда мы переместили этот элемент и т.д.
Хитрые условия остановки - когда число перестановок будет равно числу элементов, а также переход к следующему элементу, если мы сделали полный цикл и вернулись в тоже место.
class Solution {
public void rotate(int[] nums, int k) {
int numberOfSwaps = 0;
for (int i = 0; numberOfSwaps < nums.length; i++) {
int current = i;
do {
int next = (current + k) % nums.length;
swap(nums, i, next);
current = next;
numberOfSwaps++;
} while (current != i);
}
}
private void swap(int arr[], int i, int j) {
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
}
}
Давно не было задачек с собеседований. Вот простая в формулировке задачка, с очевидным брутфорс решением, но с менее очевидным оптимальным решением.
Задача. Сдвинуть массив на k элементов вправо.
Например, массив [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] сдвинуть на 3 вправо. Ответ: [5, 6, 7, 1, 2, 3, 4].
Пишите свои варианты в комментариях (желательно без LLM и литкода).
Вариант решения.
Вариант решения при помощи циклических перестановок. Работает за O(n) по времени и O(1) по памяти.
Основная идея - сразу ставим элемент массива на его конечное место. Далее элемент, который был на месте, куда мы переместили этот элемент и т.д.
Хитрые условия остановки - когда число перестановок будет равно числу элементов, а также переход к следующему элементу, если мы сделали полный цикл и вернулись в тоже место.
class Solution {
public void rotate(int[] nums, int k) {
int numberOfSwaps = 0;
for (int i = 0; numberOfSwaps < nums.length; i++) {
int current = i;
do {
int next = (current + k) % nums.length;
swap(nums, i, next);
current = next;
numberOfSwaps++;
} while (current != i);
}
}
private void swap(int arr[], int i, int j) {
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
}
}
👍
16
❤
3
Пост от 16.10.2026 17:02
778
4
13
Тесла презентовала летающую машину
Tesla представила новую версию электрического спорткара Roadster с двигателями от SpaceX. Автомобиль может разгоняться до 100 километров в час за секунду и подниматься в воздух.
Как вам летающий Roadster?
https://youtu.be/7p5LxFdc-Qg
Перелет через другие автомобили:
https://youtu.be/r5vsHHPVhJg
Полная презентация:
https://www.youtube.com/live/qt5p-_tE8d0
Tesla представила новую версию электрического спорткара Roadster с двигателями от SpaceX. Автомобиль может разгоняться до 100 километров в час за секунду и подниматься в воздух.
Как вам летающий Roadster?
https://youtu.be/7p5LxFdc-Qg
Перелет через другие автомобили:
https://youtu.be/r5vsHHPVhJg
Полная презентация:
https://www.youtube.com/live/qt5p-_tE8d0
👍
8
🔥
5
🤯
5
👎
2
🤔
2
👏
1
Пост от 14.10.2026 18:28
597
3
6
Закончился мой марафон кино
В итоге сходил на 4 фильма. Вживую увидел многих известных актеров. В том числе: Пенелопа Крус, Хавьер Бардем, Юра Борисов, Эндрю Гарфилд, Педро Паскаль и многие другие.
Фильмы:
1) Бункер с Пенелопой Крус и Хавьером Бардемом. Фильм про архитектора, которому поступило предложение построить бункер одному миллиардеру. Фильм про политику деглобализации и изоляции государств в наше время.
2) Artificial. С Юрой Борисовым и Эндрю Гарфилдом. История создания Open AI. Фильм легкий, не глубокий, частично комедийно-парадийный. Особенно смешная пародия была на Илона Маска. Впечатлила актерская работа актера, который играл Джефри Хинтона. Крестного отца AI, нобелевского лауреата и научного руководителя Ильи Суцкевера.
3) Being Heumann с Марко Руффало. Фильм понравился больше всего. Снят по реальной истории. О борьбе инвалидов за свои права в США, которые привели к существенным изменениям, вроде появления безбарьерной среды. Инвалиды во время протеста захватили правительственные здания и жили в них. Фильм очень добрый, с большими элементами комедии. Местами напоминал пролетая над гнездом кукушки.
4) Behemoth! с Педро Паскалем. Фильм про музыканта. Очень много музыки и Педро Паскаля. Чем то напомнил фильм Одержимость.
В итоге сходил на 4 фильма. Вживую увидел многих известных актеров. В том числе: Пенелопа Крус, Хавьер Бардем, Юра Борисов, Эндрю Гарфилд, Педро Паскаль и многие другие.
Фильмы:
1) Бункер с Пенелопой Крус и Хавьером Бардемом. Фильм про архитектора, которому поступило предложение построить бункер одному миллиардеру. Фильм про политику деглобализации и изоляции государств в наше время.
2) Artificial. С Юрой Борисовым и Эндрю Гарфилдом. История создания Open AI. Фильм легкий, не глубокий, частично комедийно-парадийный. Особенно смешная пародия была на Илона Маска. Впечатлила актерская работа актера, который играл Джефри Хинтона. Крестного отца AI, нобелевского лауреата и научного руководителя Ильи Суцкевера.
3) Being Heumann с Марко Руффало. Фильм понравился больше всего. Снят по реальной истории. О борьбе инвалидов за свои права в США, которые привели к существенным изменениям, вроде появления безбарьерной среды. Инвалиды во время протеста захватили правительственные здания и жили в них. Фильм очень добрый, с большими элементами комедии. Местами напоминал пролетая над гнездом кукушки.
4) Behemoth! с Педро Паскалем. Фильм про музыканта. Очень много музыки и Педро Паскаля. Чем то напомнил фильм Одержимость.
👍
5
❤
4
✍
1
Пост от 12.10.2026 11:07
884
0
10
Сходил на премьеру фильма Atrificial. На премьере был режисер фильма, Юра Борисов, Эндрю Гарфилд и много других актеров, которые играли Илона Маска, Миру Мурати, Джефри Хинтона и т.д.
Сам фильм, как по мне, был средним. Понравилась игра актера, который играл Джефри Хинтона. Прям очень похоже. Фильм местами напоминает фильм Социальная сеть. Можно сказать, это он и есть только для текущих времен. Правда местами похоже, что актеры скорее пародируют известных людей, чем играют. Я бы оценил фильм на 6/10.
Сам фильм, как по мне, был средним. Понравилась игра актера, который играл Джефри Хинтона. Прям очень похоже. Фильм местами напоминает фильм Социальная сеть. Можно сказать, это он и есть только для текущих времен. Правда местами похоже, что актеры скорее пародируют известных людей, чем играют. Я бы оценил фильм на 6/10.
👍
11
🤔
4
❤
2
Пост от 11.10.2026 11:55
306
0
3
Ходил на премьеру фильма Бункер на кинофестивале BFI в Лондоне.
Видел Пенелопу Крус и Хавьера Бардема в живую.
Сегодня иду на Artificial про Open AI. Вроде будут лично Юра Борисов и Эндрю Гарфилд.
Видел Пенелопу Крус и Хавьера Бардема в живую.
Сегодня иду на Artificial про Open AI. Вроде будут лично Юра Борисов и Эндрю Гарфилд.
👍
6
🔥
2