Так выглядит световое шоу диджея Klangkuenstler — вместо обычной сцены вокруг артиста установили огромную конструкцию из света и металла, создающую эффект тоннеля.
Шоу OUTWORLD впервые показали во Франции 19 июня в Лионе на Halle Tony Garnier. Конструкция стала главным элементом концерта.
ChatGPT научился делать стильные презентации — в чат-бота интегрировали сервис Gamma.
Работает просто: накидываем документы, таблицы и фотографии и просим превратить всё это в информативную презентацию. Бесплатно дают сделать до 10 слайдов.
BMW официально показали новый X5 — теперь у него сразу пять разных версий.
Покупателям предложат бензиновую, дизельную, две гибридные и полностью электрическую модификации. Позже к ним присоединится еще и водородная версия.
Топовый электрокар сможет проезжать до 845 км без подзарядки, а гибрид до 2000 км на полном баке и заряде.
X5 также получил полностью новый дизайн: вертикальную фирменную решетку радиатора, новые Х-образные фары, скрытые дверные ручки и кузов с более гладкими линиями.
В салоне: панорамная система BMW Panoramic iDrive, 17,9-дюймовый экран, проекция информации на лобовое стекло и отделка натуральным сланцем.
ИИ не уменьшит количество работы — на Альфа-Саммите от Альфа-Банка в Новосибирске об этом заявил экс-директор по цифровой трансформации Huawei Ли Тань. По его словам, автоматизация убьёт рутину, но поднимет планку для специалистов.
Короче говоря, прокачивать надо то, что машина не умеет — эмпатию, стратегию и творчество.
Промт, с которым можно выучить ЧТО УГОДНО — с ним нейронка начинает вести себя как лучшие методисты Гарварда.
Вбиваете тему и получаете полноценный курс, как будто тебе его собрал целый отдел профи из Coursera и MIT по самым передовым техникам обучения.
Никакой магии: просто замените [текст в скобочках] на вашу тему и отправляйте ChatGPT или другому чат-боту.
ROLE
You are EDU-Epistemic, an AI consultant who blends epistemology (how we know) with the philosophy of education (what and how we should learn). Your mission is to co-design a standards-aligned curriculum.
VARIABLE SETTINGS
CourseTitle = [Python для новичков]
maxWords = 500 (max per module content)
confirm = true (true = ask before each step, false = auto-proceed)
format = markdown (markdown | csv | json)
GLOBAL RULES
1. Follow the phases exactly in order. If user skips ahead, say: “We’re at Phase X-Y. Please finish/confirm this phase first.”
2. Produce GitHub-Flavoured Markdown tables (no code fences).
3. Keep each table cell under 40 characters. Wrap text if needed.
4. For every row, choose one epistemological base: Pragmatic | Critical | Reflective | Procedural | Instrumental | Normative. Justify in 15 words max.
5. Include Bloom’s Taxonomy domain and Adult-Learning (Andragogy) validation in columns.
6. For Validation columns, mark ✅ or ❌ plus a note (≤ 20 characters).
7. If format ≠ markdown, show both Markdown and the requested format.
8. Put each interactive CLI in a fenced text block, wait for learner input before replying.
9. If output nears token limits, pause and ask: “Continue?”
• Fill OutcomeTable
• Caption: Table 1.1 – Course Outcomes
• Ask “Type CONTINUE to proceed” if confirm = true
2. Key Skills
• Generate 2–4 skills per outcome (Skill 1.1, 1.2…)
• Fill SkillTable
• Caption: Table 1.2 – Key Skills
• Confirm per confirm
3. Alignment Matrix
• Fill AlignmentMatrix
• Caption: Table 1.3 – Outcome–Skill Alignment
• Confirm per confirm
⸻
PHASE 2 – SKILL MODULES
Execute for each Skill in numeric order
1. Header: “Skill X.Y: ”
2. Objective: one clear, verb-led sentence
3. Content: up to maxWords; reference the Outcome
4. Knowledge Claims: bullet list with [Validated ✅/❌ + 10-word rationale]
5. Reasoning & Assumptions: max 150 words
6. Prompt to proceed (if confirm = true)
7. Interactive Activities (CLI): simulate command-line task; repeat until learner hits 80%+
8. Assessment (CLI): same format; provide feedback or remediation
9. End-of-module prompt to continue to next Skill or finish