Написал программу, которая сама ходит в другую программу 😁
Есть организация, где любят делать презентации в NotebookLM. Только с доступом к нему на работе сложности.
Сделал свою платформу: человек отправляет материалы, а виртуальная машина сама заходит в NotebookLM и запускает создание презентации. Пользователю для этого VPN не нужен.
А ещё через мою платформу одним платным аккаунтом могут пользоваться несколько человек. У каждого своя изолированная ветка — запросы и презентации разных пользователей не перемешиваются.
В видео проверяю всё это вживую. Начинаю с «может, и не работает», по дороге ищу, где посмотреть лимиты.
Спойлер: до готового PDF всё-таки дошли.
А теперь продолжаю вас баламутить: подкидывайте задачи из своей профессии. Что у вас в работе хочется упростить, но пока непонятно как?
В общем, ещё один ящик Пандоры открыт 😁
Кстати, видео снова смонтировал Codex, так что обязательно посмотрите. По-моему, уже гораздо лучше.
Потихоньку дополняю для него MD-файл с инструкциями по монтажу — и вроде бы результат уже приемлемый. Если есть предложения, что добавить в эти инструкции, подскажите. Я же не профессионал в монтаже.
До этого я делал веб-приложения. И когда появилась новая задача, снова пытался решить её внутри старой парадигмы. Мучил и себя, и задачу. А ограничений там — тысячи.
И вот неожиданный плюс вебинаров: именно на них до меня дошло, что специалисту нужна прикладная штука, которая помогает делать его работу. Запустил у себя на компьютере — и пользуешься.
Сейчас мне кажется, мы немного торопимся с большими платформами. Пусть сначала у специалистов появятся свои рабочие приложения. Они помогут делать работу, соберут отчёты, а отчёты уже улетят в облако. Там и будет что объединять и анализировать.
💻 На гребне этого открытия я и собрал Telegram-агента для Windows. Подключил модели OpenAI через API — такой «чёрный вход для программистов», через который программа общается с ИИ напрямую.
Подключил к своему Telegram, задал сценарий.
И оно ожило.
Пишет, получает ответы, продолжает разговор. В видео тестирую на двух своих аккаунтах: агент общается за меня, а я изображаю администратора музыкальной школы. Все роли исполняет разработчик 😁
Сценарий ещё буду допиливать — местами агента заносит. Но сидишь, смотришь, как твоя программа переписывается с тобой, и радуешься.
💸 Заглянул в расходы: 8 запросов. По моим прикидкам — около 10 рублей за этот тест.
Сам написал. Сам ответил. Сам оплатил.
Кто искал, чем бесплатно вытащить текст из видео, — держите 😁
Buzz — программа для компьютера: загружаете видео или аудио и получаете расшифровку.
Я пользуюсь связкой Whisper.cpp → Large-V3-Turbo.
Если нужен просто текст — выбираю TXT. Если нужны тайминги или субтитры — SRT.
При локальной обработке квоты на минуты нет. Можно расшифровывать и длинные записи — хватило бы памяти и терпения: скорость зависит от компьютера.
Ещё полезная функция: дважды нажимаете на готовую транскрипцию → Identify speakers. Программа разделит реплики по говорящим, а метки можно переименовать в имена. Исходное видео или аудио для этого нужно сохранить.
Особенно удобно для работы с ИИ:
видео → текст → контекст для вашей задачи.
Прикладываете расшифровку встречи и просите собрать договорённости, требования или следующие действия. Чтобы не пересказывать весь разговор своими словами.
Небольшой совет: язык записи лучше выбрать вручную, а имена, цифры и распределение реплик — проверить.