🤖 Мы готовились конкурировать с роботами. А теперь рискуем стать их няньками Ещё недавно искусственный интеллект был помощником. Он подсказывал, искал информацию, предлагал варианты. Человек выполнял работу, а ИИ помогал делать её быстрее. Теперь ситуация меняется. На смену ИИ-помощникам приходят ИИ-агенты, способные самостоятельно выполнять целые цепочки задач: писать код, готовить отчёты, обрабатывать обращения клиентов и принимать решения в заданных пределах. Казалось бы, прекрасная новость. Машины забирают рутину, а человеку остаются творчество, стратегия и сложные задачи. Но здесь обнаруживается неприятный парадокс. Вместо освобождения от работы мы можем получить новую профессию — надзиратель за искусственным интеллектом. Представьте обычный рабочий день. Агент подготовил отчёт — нужно проверить цифры. Написал код — убедиться, что ничего не сломал. Ответил клиенту — проверить, не пообещал ли лишнего. Причём проверять приходится не только очевидные ошибки. Самые неприятные из них выглядят вполне убедительно. И возникает особая психологическая нагрузка. Ты уже не создаёшь результат, но по-прежнему за него отвечаешь. Раньше удовлетворение приносила завершённая работа. Теперь значительная часть рабочего дня может превратиться в бесконечную проверку чужих, пусть и машинных, решений. И дело не только в скуке. Проверять десятки результатов, каждый из которых потенциально содержит ошибку, — самостоятельная интеллектуальная работа. Она требует внимания, но далеко не всегда даёт ощущение развития. Получается странная ситуация: ИИ становится всё самостоятельнее, а человек — всё более ответственным за то, чего сам не делал. Конечно, автоматизация не обязательно приводит к такому сценарию. Хорошо организованная работа с агентами действительно может освободить время для более содержательных задач. Но для этого недостаточно внедрить технологию. Придётся пересмотреть саму организацию труда: какие решения остаются за человеком, что действительно требует проверки и где у сотрудника сохраняется возможность создавать что-то своё. Иначе мы рискуем получить весьма своеобразное будущее труда: машины работают, люди устают. А вы бы предпочли самостоятельно выполнять сложную задачу или целый день проверять, как её выполняют ИИ-агенты?

💻 Зарплаты в IT растут. Но радоваться особенно нечему Российский IT-рынок постепенно расстаётся с привычкой к быстрому росту зарплат. И цифры за первое полугодие 2026 года это хорошо показывают. По данным исследования «Хабр Карьеры», которое приводит РБК, медианная зарплата IT-специалиста достигла 191 тыс. рублей. За год она выросла на 4,5%. Для сравнения: годом ранее прирост составлял 20%. При годовой инфляции 5,62% (оценка на 13 июля) получается неприятная картина: номинально зарплаты увеличиваются, но покупательная способность практически не растёт. География тоже имеет значение: • Москва — 235 тыс. ₽ (+2% за полгода). • Санкт-Петербург — 200 тыс. ₽ (без изменений). • Остальные регионы — 160 тыс. ₽ (+1%). Разрыв между столицей и регионами сохраняется, а относительно средней зарплаты по IT-рынку даже увеличивается. Но интереснее происходящее внутри профессий. За полгода сильнее всего прибавили техническая поддержка (+10%), маркетинг (+9%) и продажи (+8%). У разработчиков рост составил всего 1%. В отдельных направлениях зафиксировано снижение медианных зарплат: ERP-разработка — на 22%, разработка баз данных — на 13%, геймдев — на 8%. Фрилансеры тоже оказались в непростой ситуации: их медианный доход снизился на 13%. При этом у IT-специалистов, работающих как ИП, показатель вырос на 32%, до 216 тыс. рублей. Что всё это означает? Похоже, рынок переходит от периода, когда принадлежность к IT сама по себе давала серьёзные преимущества при переговорах о зарплате, к более избирательной оценке специалистов. Но делать вывод, что разработчики стали менее нужны, было бы ошибкой. Зарплатная статистика показывает изменение доходов, а не объясняет его причины. На медиану влияют и состав специалистов, и структура компаний, и ситуация со спросом. Для самих специалистов вывод практический: ориентироваться только на среднюю зарплату по отрасли становится всё менее полезно. Гораздо важнее понимать положение своей специализации, уровень квалификации и то, за какие компетенции работодатели действительно готовы платить. IT не перестало быть высокооплачиваемой отраслью. Но рассчитывать на автоматический рост доходов только потому, что работаешь в IT, становится всё сложнее. Источники: РБК Образование, Хабр Карьера.

ИИ не заменяет мышление аналитика. Но может сделать его сильнее. Сегодня стартует курс «Работа с требованиями в проектах внедрения 1С:ERP (проф)» для продвинутых специалистов. Есть еще возможность записаться на курс! И его идея напрямую связана с вопросом, который всё чаще возникает в профессии: за что будут ценить аналитика, если ИИ быстро готовит документы, обрабатывает информацию и формирует требования? Мы исходим из того, что ценность аналитика не в количестве написанных технических заданий. Она в способности разобраться в реальных потребностях бизнеса, увидеть противоречия, согласовать интересы и предложить обоснованное решение. Именно на этом построен курс. Мы учим не тому, как заставить нейросеть делать всю работу за аналитика, а тому, как использовать естественный интеллект специалиста и расширять его возможности с помощью искусственного. ИИ может ускорить анализ, помочь проверить гипотезы и обнаружить упущенные детали. Но профессиональное суждение, понимание бизнеса и ответственность за качество требований остаются за человеком. В этом и заключается принципиальное отличие нашего подхода: не замена аналитического мышления искусственным интеллектом, а развитие мышления с использованием ИИ. Особенно это важно в сложных проектах внедрения 1С, где цена ошибки в требованиях может оказаться значительно выше стоимости подготовки документации.