Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или подписчиков Проверить канал на накрутку
Прикрепить Телеграм-аккаунт Прикрепить Телеграм-аккаунт

Телеграм канал «Цифровой Архив»

Цифровой Архив
124
0
120
6
0
Архивы о Программировании!

Связь: @NEBABADOOK
Подписчики
Всего
342
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
150
ER
Общий
43.87%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
Попробовать бесплатно
Показано 3 из 124 постов
Смотреть все посты
Пост от 04.10.2026 14:29
11
0
0
Многие постоянно путаются в этом:

В чём на самом деле разница между 100 МБ/с и 100 Мбит/с?

@edpython_tg
Пост от 04.10.2026 12:19
15
0
3
Этот бесплатный сайт научит ускорять SQL-запросы

Use The Index, Luke — бесплатная книга по индексам и оптимизации SQL, написанная специально для разработчиков.

Что внутри:
▪️Как устроены B-tree индексы
▪️Почему база игнорирует созданный индекс
▪️Как ускорять WHERE, JOIN и ORDER BY
▪️Ошибки при работе с составными индексами
▪️Оптимизация пагинации и больших таблиц

Материал подходит для PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server и Db2.

Без воды про администрирование — только то, что помогает ускорять реальные запросы.

Сохраняте себе в закладки.

@edpython_tg
Пост от 30.09.2026 11:47
31
0
1
Нашел бесплатную лекцию Стэнфорда по GPU И CUDA

Стэнфорд открыл доступ к материалам CS149 — курса по параллельным вычислениям.

Особенно интересна седьмая лекция, посвящённая архитектуре видеокарт и программированию на CUDA.

Что внутри:

— Как устроены современные GPU
— Чем вычисления на GPU отличаются от CPU
— Принципы параллельного выполнения задач
— Программирование на CUDA
— Как видеокарты превратились в мощные вычислительные ускорители

В доступе 74 слайда с подробными схемами, объяснениями и примерами.

Полезный материал для тех, кто изучает машинное обучение, низкоуровневое программирование и хочет лучше понимать, как ИИ работает на уровне железа.

@edpython_tg
Смотреть все посты