Tech With Tim записал почти 50-минутное руководство, в котором показывает, как настроить Claude Code под себя и выстроить рабочий процесс для реальных проектов.
Внутри:
→ выбор модели и уровня усилий
→ режимы разрешений и планирования
→ настройка CLAUDE. md и памяти
→ работа с settings.json
→ добавление контекста
→ навыки и субагенты
→ подключение MCP-серверов
→ хуки и плагины
→ управление контекстом
→ параллельные сессии
→ проверка кода и автоматические задачи
Таймкоды:
00:00 — обзор
00:51 — где хранится Claude Code
02:33 — тарифные планы
03:17 — обзор интерфейса
04:14 — открытие проекта
06:33 — выбор модели
08:35 — уровни усилий
11:04 — режимы разрешений
12:43 — режим планирования
16:57 — файл CLAUDE. md
20:04 — память
23:31 — файл settings.json
25:23 — добавление контекста
27:03 — навыки
31:27 — субагенты
34:55 — MCP-серверы
35:47 — хуки
38:38 — плагины
39:27 — моды
40:18 — управление контекстом
43:59 — перемотка изменений
44:40 — параллельные сессии
46:01 — проверка кода
46:36 — автоматические задачи
Сохраните руководство, чтобы вернуться к нему во время настройки Claude Code.
Вместо бесконечного поиска референсов в Dribbble — готовые библиотеки с реальными интерфейсами, пользовательскими сценариями, анимациями, онбордингами и пейволами.
1. Mobbin — интерфейсы и полные сценарии из мобильных и веб-приложений
→ https://mobbin.com
2. Refero — экраны, UX-паттерны и сценарии из реальных продуктов
→ https://refero.design
3. Appshots — большая библиотека мобильных и веб-интерфейсов
→ https://appshots.design
4. 60fps — анимации и микровзаимодействия из популярных приложений
→ https://60fps.design
5. ScreensDesign — онбординги, пейволы и полные записи работы приложений
→ https://screensdesign.com
6. Chamjo — интерфейсы локальных приложений из разных стран
→ https://chamjo.design
7. Page Flows — пошаговые пользовательские сценарии и записи экранов
→ https://pageflows.com
8. AppLlama — интерфейсы самых прибыльных приложений из App Store
→ https://appllama.io
9. Asoinspo — оформление страниц App Store, онбординги и пейволы
→ https://asoinspo.com
10. Collect UI — ежедневная подборка экранов и отдельных UI-элементов
→ https://collectui.com
11. Spotted in Prod — видео с интерфейсами и микровзаимодействиями из реальных iOS-приложений
→ https://spottedinprod.com
12. Pttrns — библиотека мобильных UX- и UI-паттернов
→ https://pttrns.com
Сохраните подборку, чтобы не искать референсы перед следующим проектом.
Нашел большую подборку для тех, кто хочет разобраться в нейросетях, научиться писать промпты, автоматизировать работу и создавать приложения с ИИ.
ChatGPT и промпт-инжиниринг
1. Промпт-инжиниринг для ChatGPT
→ https://www.coursera.org/learn/prompt-engineering
2. Основы промпт-инжиниринга для генеративного ИИ
→ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-prompt-engineering-for-everyone
3. Инструменты ChatGPT для повышения продуктивности
→ https://www.coursera.org/specializations/chatgpt-free-ai-tools-to-excel
4,. Создание собственных GPT-помощников
→ https://www.coursera.org/learn/openai-custom-gpts
5. Создание ИИ-приложений с ChatGPT, DALL-E и GPT-4
→ https://www.coursera.org/learn/build-ai-apps-with-chatgpt-dalle-gpt4
6. ChatGPT для управления проектами
→ https://www.coursera.org/specializations/chatgpt-project-management
7. ChatGPT и Excel для анализа данных
→ https://www.coursera.org/specializations/chatgpt-excel
8. Продвинутый анализ данных с ChatGPT
→ https://www.coursera.org/learn/advanced-data-analysis-with-chatgpt
9. ChatGPT для работы и карьерной продуктивности
→ https://imp.i384100.net/aN41zj
10. Google Prompting Essentials
→ https://www.coursera.org/specializations/prompting-essentials-google
11. Работа с ChatGPT и эффективными промптами
→ https://imp.i384100.net/VO0yKR
Курсы Harvard, Yale и Stanford
12. Введение в искусственный интеллект с Python
→ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python
13. Основы лидерства
→ https://pll.harvard.edu/course/exercising-leadership-foundational-principles
14. Развитие личной устойчивости
→ https://pll.harvard.edu/course/building-personal-resilience-managing-anxiety-and-mental-health
15. Введение в искусство переговоров
→ https://online.yale.edu/courses/introduction-negotiation-strategic-playbook-becoming-principled-and-persuasive-negotiator
16. Введение в психологию
→ https://online.yale.edu/courses/introduction-psychology
17. Управление эмоциями во время стресса
→ https://medicine.yale.edu/childstudy/services/community-and-schools-programs/center-for-emotional-intelligence/course/
18. Продвинутая кибербезопасность
→ https://online.stanford.edu/programs/advanced-cybersecurity-program
19. Проектирование собственной карьеры
→ https://online.stanford.edu/courses/tds-y0003-designing-your-career
Claude и Claude Code
20. Освоение Claude Code: от установки до реальных проектов
→ https://www.coursera.org/learn/mastering-claude-code-from-setup-to-real-projects
21. Основы искусственного интеллекта с Claude
→ https://www.coursera.org/specializations/real-world-ai-for-everyone
22. Claude Code в действии
→ https://www.coursera.org/learn/claude-code-in-action
23. Claude AI для маркетинга
→ https://www.coursera.org/learn/claude-ai-for-marketing
24. Claude с нуля
→ https://www.coursera.org/learn/claude
25. Разработка программного обеспечения с Claude Code
→ https://www.coursera.org/learn/claude-code
26. Claude Cowork для автоматизации процессов
→ https://www.coursera.org/learn/cloud-cowork-for-automating-processes
27. Claude: промпты, API, RAG и MCP
→ https://www.coursera.org/specializations/mastering-claude-ai-prompting-apis-rag-and-mcp
28. Введение в Claude для начинающих
→ https://www.coursera.org/learn/introduction-to-claude-for-beginners
29. Автоматизация с помощью Claude
→ https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone-ai-automation-with-claude
30. Работа и сотрудничество с Claude
→ https://www.coursera.org/specializations/real-world-ai-for-everyone
31. Введение в Claude Cowork
→ https://www.coursera.org/learn/introduction-to-claude-cowork
32. Создание приложений с Claude API
→ https://www.coursera.org/learn/building-with-the-claude-api
Чем бы вы ни занимались, умение читать и писать на Python всегда пригодится!
Эта книга уже помогла сотням тысяч разработчиков уверенно освоить этот популярный и широко востребованный язык программирования. Вы познакомитесь с новейшими функциями и библиотеками и научитесь писать умный и продуктивный код, используя современные ИИ-ассистенты, откроете основные возможности Python, предназначенные для решения ключевых задач скриптинга, разработки приложений и аналитики данных.
Kimi K3.1 Pro — самая мощная модель Moonshot AI на данный момент.
Она получила:
→ Контекст до одного миллиона токенов
→ Нативное понимание изображений
→ Улучшенные возможности программирования
→ Поддержку сложных агентных задач
→ Работу с 3D-проектами и финансовыми исследованиями
Как запустить модель:
1. Установите или обновите Kimi Code
2. Войдите в аккаунт
3. Создайте новую сессию
4. Введите команду /model
5. Выберите Kimi K3.1 Pro
Все готово, можете начнать использовать его, настройка API не требуется.