Телеграм канал «Ebout Data Science | Дима Савелко»

эфир с Head of продуктовой аналитики Wildberries 🛍

Замечал, что некоторые девушки перед сном залипают уже не в ТикТок, а в ВБ? Час листает ленту, ничего не покупает. Просто дрочит ленту, а через неделю у тебя 15 пакетов из вб и полный шкаф шмоток

Знакомьтесь, Серёга - Head of продуктовой аналитики в Wildberries. В команде у него почти 40 человек. Серёга делает так, чтобы с этой карточки было не уйти: вешают бейдж с лучшей ценой, чтобы ты не бегал сравнивать по другим магазинам, делают ИИ-суммаризатор отзывов, чтобы не листать их по 20 минут, и ИИ-хайлайты карточки, чтобы фишка товара была понятна с первых секунд + всё это прогоняется через А/Б-тесты 📈

А теперь самое дикое: Серёге 23 года. В 23 многие ещё ищут первую стажировку, а он уже хед в бигтехе с командой из 40 человек. Мне самому безумно интересно, как так вышло, поэтому будем пытать его вместе 😼

«Дим, а при чём тут продуктовая аналитика, я же в DS иду?»
А при том, что это всё те же данные: метрики, эксперименты, модели и прямое влияние на деньги бизнеса. Плюс хед каждый день нанимает людей, видит кучу резюме и собесов и понимает рынок РФ изнутри бигтеха

Что хочу у него вытащить:
• как в 23 года стать хедом и что он делал не так, как остальные
• кого он берёт к себе в команду, а кого сливает уже на первом созвоне
• палит ли накрученный опыт и как к нему относится
• что сейчас с рынком: стало легче или всё, приехали
• заменят ли нейронки аналитиков или это очередная страшилка
• как зайти в продуктовую аналитику, если сейчас ты вообще не в теме

Бонусом спросим, как перестать сливать зарплату на ВБ, если знаешь, как он устроен изнутри 🐘

📅 суббота, 31 октября, 18:00 МСК - в календарик

Подключаемся в закрытом Telegram-канале (он бесплатный братья, там кучу полезной инфы сверху), ссылку кину туда перед стартом. Вопросы Серёге пишите в комменты прямо сейчас - лучшие задам первыми

Ссылка на гугл календарь, чтобы не потеряться

Кто придёт - ставь огонь 🔥

НАКРУТКА ОПЫТА БОЛЬШЕ НЕ РАБОТАЕТ, если ты у тебя лишняя хромосома 🍔

По собесам, которые я смотрю, рынок естественно поменялся: опыт накручивают, компании об этом знают и всё чаще сомневаются, что за красивым резюме вообще стоит специалист. Поэтому теперь (слава богу!) мало перечислить модельки и ответить на первые вопросы с гугла - начинают копать, что конкретно ты умеешь и в твоём понимание темы 😢

И тут многие сыпятся потому, что человек нарисовал себе мидла, но делать нихуя не научился, бедолаги не задаются вопросами: почему выбрал такое решение? Как проверял качество? Что будешь делать, если оно сломается?

Мой ученик пишет: два часа его мучил лид, а по итогу дал фидбек «Видно, что у тебя реальный опыт и ты не пиздишь». Собесился он на мидла и позвали на следующий этап алгосов 🤨

Прикол в том, что опыт в резюме ученик накручивал, НО подготовка у него была не нарисованная. Мы проделали ОГРОМНУЮ работу, и на этом интервью человек смог показать уровень, который лид оценил на мидла. Вот эту часть почему-то постоянно теряют в разговорах про накрутку: все обсуждают, что написать в резюме, а не чему научиться перед собесом.

Мы поэтому и ебашим симулятор дата-суетолога, а не кружок художественного пиздежа по аля сделанным проектам. У нас человек изучает тему, применяет её в проекте, разбирается, зачем это бизнесу, а потом на МОКах отвечает за свои решения. Если у братишки знаний не хватает - докручиваем, а где знания есть, но рассказ разваливается - разбираем, переделываем и отправляем в бой на рынок найма 😎

Уже показывал, как устроена практика и наши материалы, как работают МОКи и обратная связь и как разбираем реальные собесы ребят. Там можно посмотреть, что стоит за такими сообщениями учеников

Короче, если целишься в middle и 250к, одной накруткой + поспрашиваю техничку у клода подготовку не заменишь, НЕОБХОДИМО уметь делать работу и нормально показывать свои навыки, а наш слон пока не расслабляет булки — впереди алгосы и НОВЫЙ КЕЙС В КОПИЛКУ ОФФЕРОВ 🐘

От джуна на 30к до сеньора на 400к - как я мыслил? 🗿

1️⃣ Дикое желание, что мне ОЧЕНЬ НАДО

Я из небольшого города - Фокино (~20к населения, около Владивостока) и мне всегда хотелось выбраться туда, где больше возможностей, поэтому путь был такой: Фокино → Москва → МИРЭА → хакатоны, собесы, тупняки и снова попытки. Я ебашил как зверь и буквально выгрыз первый оффер на 30к во время мобилизации, когда рынку было оч плохо, никакого готового понимания, как строить карьеру, у меня не было

2️⃣ Ещё больше учиться - не универсальное решение

Думал, что я чердак, у которого проблема в знаниях, но, пересмотрев собесы, оказывается на собесах я просто жался и ссался как первокурсница, плохо рассказывая про свой опыт, хотя харды я хорошо рассказывал. Поэтому я перестал искать проблему в знаниях, я стал искать проблему в моих продажах себя компании - и тут полетели офферы 😮‍💨

3️⃣ Отдых, как жизненный приоритет

Вырос до сеньора на 400к, начал развивать менторство и свои проекты, но привычка «надо дальше, быстрее и сильнее» осталась. И самое ужасное - отдых воспринимал как слабость, думая что «какого хуя я буду отдыхать, когда остальные занимают место под солнцем?»

Ну я же машина для убийств, мне переработки не страшны, а потом втыкал за столом 12 часов, читая одно предложение по пять. Поэтому пришлось учиться не только ебашить, но и восстанавливаться: перестал оставлять отдых на «если время останется», начал выделять под него слоты в расписании и их ставить в приоритет 🗿

Больше денег я хотеть не перестал, но хочется делать свои проекты, радовать близких, путешествовать и жить кайфово, а не стать скуфом с пустыми глазами и хорошей зарплатой. Деньги - инструмент для этой жизни, а не вся жизнь целиком АУФ☝️

А у вас что поменялось с первой работы? Всё ещё хочется просто больше зарабатывать или уже появились другие требования к своей жизни? 👀

Рынку найма IT в 2026 - пизда? НА ЗАВОД???? 🤡

А вы знали, что всему айти пизда, рынки падают, вакансий нет и вообще мрак, крах, ИИ всех заменил, и уже водит твою маму в кино, поэтому я буду ныть, ничего не делать и сидеть в своём болоте 🗣

И вот есть статья с РБК, они говорят: вакансий меньше, айтишников больше, а также ИИ позаменял часть функций человеку - рынку хуёво. И на самом деле рынок переживает не самы лучшие времена, НО ЭТО ОБЩАЯ КАРТИНА по IT-рынку, а не персональный прогноз твоего трудоустройства. Из неё нельзя сделать вывод, что конкретно тебе теперь нигде нет места.

Представь: стоял по пояс в говне (2022 год), но стало по шею (2026 год). И многие блять стоят и ноют, как раньше было посуше и гавно вкуснее, пока не потонут в нём. Поэтому тут важно понимать, что ныть - бесполезно, что ВСЕ тоже стоят по шею, а значит в среднем ты в равных условиях, а значит что тебе нужно просто выбрать более эффективный путь дохождения до оффера, больше времени и усилий - ВСЁ, это не значит, что ты НЕ СМОЖЕШЬ, это значит, что просто нужно чуть сильнее напрячься, чем раньше

Я бы вообще перестал заранее прописывать себе единственный и стандратный маршрут: стажка, джун, потом через три года, если боги разрешат, мидл - в таком массовом пути много народа, толкучки и перегретости, как и говорится в статье

Окей, а какой путь альтернативный?
Ответ прост - сразу идти в мидла, при этом за 6-8 месяцев пройти настоящую бойну с проектами и работай с мидл/сеньор спецом (тут бы хорошо пошёл бы прогрев на менторство, но его не будет).

Для этого нужно выучить материал, который спрашивают на собесах, сделать пару проектов, чтобы они ещё желательно деньги приносили, описать их в реальный опыт с реальным спецом из сферы, а дальше смотреть на ютубе, как проходят собесы и выходить на рынок - и если вы сделаете так, то вам будет намного проще на рынке найма, чем дефолтному джуну, который грызётся за оффер на 70к 🙂

Короче, охладите своё трахание. Я бы направил силы на то, чтобы стать пиздатым кандидатом под конкретные задачи компании, а не ждал дня, когда новости наконец разрешат вкатываться в IT, поэтому ВСЁ У ВСЕХ ПОЛУЧИТСЯ, СТРАХА НЕТ, В ЭТОМ КАНАЛЕ МЫ ЕГО УБИВАЕМ. ПОДПИСАТЬСЯ😎

Разбор собеса на 250к: как моего ученика драли по опыту и почему он поплыл? 💀

Вчера я дропнул разбор ученика собеса Тимура на 250к, его драли по опыту работы: интервьюер прямым текстом просит рассказать про конкретную задачу и личную зону ответственности, а в ответ слушает увлекательную сагу про спринты, дейлики, аджайл и тимлида Тимофея. Все это замечательно, только одного не понятно: нахуя этой команде ты и что конкретно руками делал именно ты? 🤨

Как и обещал, собрал выжимку, как нормально упаковывать свой опыт, чтобы собеседующему не приходилось вытягивать из тебя пользу клещами:

1️⃣ Сначала услышь, что именно у тебя спрашивают

Многим ребятам задают вопрос: "Расскажи, как ты делал эту задачу от А до Я? А также за что был ты конкретно ответственен?", а челики отвечают: "Дейликиии, спринтыыыы, попки, письки и какашечки" 😶
Ребята вообще не слышат собеседующего и не отвечают на его вопрос, поэтому заходи по делу: кто пришел с проблемой, в чем была боль бизнеса, за какой кусок отвечал лично ты, с кем взаимодействовал. Если вопрос размытый, прямо уточни, какую часть процесса подсветить подробнее, чтобы ты не ушёл куда-то в ебеня рассказа

2️⃣ Отделяй свою работу от командного "мы".

У Тимура прозвучало красивое "занимаюсь end-to-end пайплайнами" - звучит хайпово, НО данные готовили коллеги, а с деплоем помогал MLOps. И это абсолютно здоровая командная работа, в ней нет ничего зазорного. Просто скажи честно: вот общий пайплайн, а вот мой конкретный участок: я выбирал модель, крутил тюнинг, обучал и валидировал. Не надо дядя строить из себя человека-оркестра, но и прятать свой реальный вклад за абстрактным "ну мы там че-то покрутили" тоже полная хуйня

3️⃣ Заранее упакуй 2-3 плотных кейса, где знаешь каждый винтик

Вас ТОЧНО БУДУТ спрашивать про опыт и лучше тут знать, как работает всё до малейшей капли крови программиста. Каркас рассказа строится так: проблема бизнеса -> моя зона ответственности -> что конкретно сделал и почему именно так -> с кем договорился -> что получилось на выходе и как замерили результат. ОЧЕНЬ ВАЖНО вспомнить детали до интервью: где споткнулся, какие гипотезы отвалились, что реально поменялось после твоего решения. И тогда получится качественный рассказ своих кейсов, а не ебучий позор перед камерой 😎

А ещё мне кажется, что если сделать презентацию своего проекта, то собеседующий вообще ахуеет и пропустит вас сразу на некст этап, ребята, которые нанимают поделитесь мнением в комменты

4️⃣ Подготовленный кейс не повод отключать уши

Ваш рассказ должен быть АДАПТИВНЫМ, если интервьюер перебивает и уточняет, как ты сам исследовал данные и вытаскивал зависимости, ему нужно ответить ИМЕННО НА ЕГО ВОПРОС, а не продолжение твоего заученного монолога с того же места. Потомуча собес - это диалог двух спецов, где вы слышите, уточняете, перестраиваете фокус и отвечаете ровно на то, что спросили.

5️⃣ Показывай интерес конкретикой, а не дежурным киванием

Когда тебе питчат будущие задачи проекта или рассказывают про продукт, то не нужно мычать в духе "ну да, кайф, норм", а то выглядит так, будто тебе вообще пох и побыстрее бы собес закончился. Собес - это диалог и твои вопросы подсветят, то что ты ТОЖЕ ИНТЕРЕСУЕШЬСЯ командой, компанией и продуктом. Поэтому важно показать свою заинтересованность, чтобы залутать побольше очков к офферу 😵‍💫

Простой тест на адекватность самопрезентации: включи диктофон, наговори рассказ об одном своем проекте на 3-4 минуты и переслушай. Понятно ли из него, зачем проект бизнесу, что делал лично ты и какой вышел профит? Или там снова пять минут о том, какие у вас были охуенные дейлики?

Сохраняй этот чек-лист и прогони по нему свои кейсы перед следующим интервью 🔥

ПОЛНЫЙ РАЗБОР собеседование на 250к (Data Science/IT): как не обосраться при рассказе о своём опыте

Я тут в основном дрочу техничку, но в собесах, которые смотрю, всё чаще встречаю формат «расскажи про свой опыт» - и с ответами там какая-то полнейшая шляпа 🗿

Вас спрашивают, какую задачу решали и что сделали лично, а вы начинаете пояснять за спринты, дейлики и всё, кроме того, что интересно собеседующему. Где твой вклад, какую проблему бизнеса ты закрыл и зачем тебя нанимать — не-по-нят-но. По итогу, офферов ноль, денег ноль, зато про созвоны рассказал.

Поэтому дропнул разбор реального собеса моего ученика Тимура на Data Scientist на 250к. Его там жёстко погоняли по софтам и опыту: где-то ошибался и попу нюхал, где-то нормально отвечал и раздавал базу. Я останавливаю запись и разбираю, что в ответах было хорошо, где он вообще не ответил на вопрос и как можно было рассказать сильнее.

А что из этого вышло по итогу - смотрите в видео 👀

Кто готовится или уже ходит на собесы обязательно гляньте. Тут можно увидеть реальное интервью и прикинуть, что бы ты сам ответил на месте Тимура

Залетайте на видос 👇
https://youtu.be/5tt7Vi9igms

Декларация до оффера 300к+ - часть 3: Глеб собрал RAG, но продать его оказалось сложнее 🗿

Что такое декларация?
Напомню, «Декларация до оффера» - это наше реалити: Глеб, мой ученик и бизнес-аналитик, идёт в AI-инженерию с целью залутать оффер от 300к к 1 апреля 2027 года. Он публично коммитится на задачи на месяц, а потом мы разбираем, где продвинулся, где проебался и что меняем дальше, начало этой движухи в первой и второй части

Что сделал Глеб из прошлой декларации?
🟣 Прошёл материалы до первого МОКа по Python: Git, FastAPI, асинхронность и деплой, заодно вернулся к ООП, которое в прошлый раз проскочил ради дедлайна
🔵 Собрал первую версию RAG-проекта: локальный прототип работает, показал его на текущей работе
🟢 Расписал roadmap до оффера: что учить, когда идти на МОКи, собирать резюме и выходить на собесы - его план на скрине

По его отчёту, основные пункты выполнены: МОК ещё впереди, а домашку шестой недели частично пересобирает после потери файлов.

Были и трудности + затупы: на магических методах жёстко тупил - нахуя они нужны и как работают. Асинхронность вообще стала любимой темой, а вот с GIL, FastAPI, JSON пришлось позаёбываться и разбираться с поддержкой из менторства. По его словам, щёлкнуло, когда начал руками собирать task tracker - это один из проектов в рамках изучения питона 😏

Теперь про маршрут:
• в октябре - МОК по Python
• дальше Classic ML и проверка по нему
• с 14 декабря первые отклики
• в феврале–марте собесы в целевые компании.
• целимся в оффер к концу марта
• по результатам МОКов и собесов будем корректировать движение

И мне нравится, что знания уже вылезают за пределы курса: после блока по деплою Глеб помог коллегам поднять приложение на сервере с доступом по ссылке. Конечно без Docker и тестов, зато реальная помощь на работе и реальная практика 🐵

Также Глеб проектирует и будет делать RAG-систему на текущей работе (ЧЕК ПРЕЗУ ПРОЕКТА В КОММЕНТАХ)
Собрал базу знаний по документам компании: загружаешь отчёты и презентации прошлых проектов, ищешь по смыслу и получаешь черновик подхода к новой задаче со ссылками на источники (как раз это то, что мы даём в качестве практике на блоке с DL/NLP/RAG). Пока это локальный прототип, не внедрение на всю компанию, но уже работающая штука. Глеба подзаебало делать слайды о том, как другие напишут код, поэтому теперь презентует уже собственный проект.

С ним дошёл до финала корпоративного акселератора, а дальше случился интересный проёб: функционала нахуячил много, но за пять минут не смог нормально объяснить, какую ценность всё это даёт компании - и за это мы даём пизды нашим ученикам, чтобы говорили ПРО ЦЕННОСТЬ ПРОДУКТА И СКОЛЬКО БАБОК ОН ПРИНЕСЁТ 🙂🙂🙂

Плюс сам Глеб честно говорит: большую часть RAG-проекта навайбкодил, материалы помогли разобраться в эмбеддингах, реранкерах и логике решения, но работающий прототип ещё не означает, что все навыки разработки закрепились, поэтому следующий шаг - небольшая приложуха с минимальной помощью AI, чтобы проверить, что действительно умеет сам (А это пойдёт в опыт, чтобы лутануть оффер на 300к+)

Что ставлю Глебу на следующий этап:
🟣 Пройти МОК по Python с ментором и разобраться с тем, что на нём всплывёт
🟡 Закрыть первые три недели Classic ML: линейная и логистическая регрессии, деревья. Параллельно не забрасывать алгосы
🟢 Руками собрать небольшой сервис на FastAPI, завернуть в Docker и задеплоить - без попытки сразу нахуячить ещё одну огромную AI-систему

Короче, уверенность у Глеба потихоньку растёт и моя мужская любовь к нему (не геи кста): то, о чём раньше рассказывали знакомые разработчики, уже начинает понимать и пробовать сам, хотя сикает, что на ML эта уверенность снова куда-нибудь съебётся

Наебеньте огней Глебу 🔥 (кста, хотите увидеть МОК Глеба, тогда точно жду огней)