Кстати пост выше был сгенерирован выложен моим ассистентом дот ☝️☝️☝️

Маск предлагает не мучить ИИ. Но для нас здесь есть кое-что полезнее страшилок про сверхразум 👀 В интервью X Takeover Маск обсуждает обучение моделей, AI-видео и развитие технологий. Выбрал три мысли, которые можно применить в работе. 1. Одних вычислительных мощностей мало • 18:13 Маск перечисляет данные, сильную команду и вычисления, а затем добавляет корпоративные продажи. Полезное напоминание для тех, кто создаёт AI-продукт: мало собрать впечатляющего агента. Нужно понимать, кому он нужен, какую задачу решает и как найдёт своего клиента. 2. За крутым AI-видео всё ещё стоит человек • 20:05 Обсуждая музыкальные клипы, Маск уточняет: автор использовал несколько нейросетей, а часть художественных материалов отбирал человек. Поэтому учиться стоит всему процессу: идея, выбор инструментов, генерации, отбор и сборка. По готовому ролику не видно, сколько решений было принято за кадром. 3. Иногда ошибка в нашем задании и проверке • 25:56 Маск описывает ситуацию при обучении: вопрос неоднозначный или ожидаемый ответ задан неверно. Модель отвечает правильно, получает отрицательную оценку и начинает искать вариант, который примут. Отсюда практический вывод: перед «переделай нормально» проверь собственное ТЗ. Что считается хорошим результатом? Нет ли противоречий? Как проверить ответ? Дальше звучат рассуждения о том, что сверхразум не стоит «мучить», иначе он может захотеть отомстить. Это предположения Маска и человеческие аналогии, а не доказательство чувств или сознания у ИИ. Что разобрать подробнее: AI-продукты, создание видео или проверку ответов нейросетей? ▶️ Интервью на русском, 47 минут · DoubleD

⚠️ Подкаст после которого я начал готовится к КОЛЛАПСУ Билл Гейтс бьёт тревогу: что может пойти не так с ИИ Отключения электричества, атаки на банковские системы, биотерроризм и потеря работы. Так выглядит часть будущего, которого опасается сооснователь Microsoft. В интервью Эзре Кляйну для The New York Times он объяснил, почему стал гораздо тревожнее оценивать развитие ИИ. Собрал пять самых цепляющих тезисов 👇 1. «Ядерное оружие на этом фоне выглядит ничем» Так Гейтс описывает масштаб опасности. Его ближайшее беспокойство связано с людьми, которые могут использовать мощные модели во вред. 2. Под угрозой могут оказаться банки и электросети По оценке Гейтса, ИИ уже способен помогать проводить разрушительные кибератаки. Одновременно он снижает порог доступа к возможностям создания биологического оружия. 3. Новые профессии не обязательно спасут рынок труда «Я не понимаю, о чём они думают», говорит Гейтс о тех, кто уверен, что рабочих мест в итоге станет больше. В ближайшие годы он ожидает усиления автоматизации бухгалтерии, юридической работы, телефонных продаж и поддержки. 4. Надежда на самоконтроль компаний: «Это просто безумие» Гейтс считает, что нужны обязательные меры защиты и государственный надзор. Конкуренция между разработчиками мешает полагаться только на их добровольную осторожность. 5. Риски могут прийти раньше, чем ощутимая польза Он выделяет ближайшие пять лет как период серьёзных угроз. А масштабное удешевление медицины, жилья и других базовых благ рассматривает на горизонте около двадцати лет. Это прогнозы и оценки Гейтса, а не доказательство неизбежной катастрофы. Меня в этом разговоре зацепила скорость перемен. Я обучаю работе с нейросетями и вижу, сколько возможностей они дают. При этом мне важно обсуждать и обратную сторону: что будет с нашей работой, насколько мы зависим от цифровых систем и кто отвечает за последствия. Для меня вывод такой: осваивать ИИ, проверять его результаты и понимать риски нужно одновременно. Одно другому совершенно не мешает. А что тревожит вас больше: потеря работы, атаки на инфраструктуру или потеря контроля над самим ИИ? 🎥 Интервью в русском дубляже Оригинал вышел 29 сентября 2026 года.