🔬 ارائه پروژه برگزیده «تحلیل داده‌های اشتغال زنان در ایران» جلسه داوری و ارائه بازخورد به پروژه برگزیده «تحلیل داده‌های اشتغال زنان» روز سه‌شنبه ۲۸ مهر ۱۴۰۵ با حضور چهار داور برگزار شد. از میان آثار ارسالی، پروژه آقای کیان حسن‌زاده در ارزیابی اولیه موفق به کسب بالاترین امتیاز برای ارائه حضوری و داوری نهایی شد. این اثر در پایان جلسه داوری به‌عنوان اثر برگزیده معرفی شد و پژوهشگر آن، برای بررسی زمینه‌های همکاری به سازمان‌های فعال در حوزه زنان معرفی خواهد شد. فراخوان پروژه «تحلیل داده‌های اشتغال زنان»، اولین پروژه پنجره بازار کار (مدرسه دقیقه)، در مردادماه ۱۴۰۵ منتشر شد. این پروژه به درخواست سازمان‌های فعال در حوزه زنان تعریف شد و هدفش شناسایی پژوهشگران توانمند برای انجام تحلیل‌های مبتنی بر داده در این حوزه جهت همکاری بود. 🟥 ضمن آرزوی موفقیت برای آقای حسن‌زاده، از دوستانی که در جلسه ارائه این پروژه شرکت داشتند و زحمت داوری آن را متقبل شدند، تشکر می‌کنیم. ❓ مروری بر مسأله بررسی‌های گوناگون نشان می‌دهد مشارکت اقتصادی و نرخ اشتغال زنان در ایران پایین‌تر از بسیاری کشورهای دیگر است. همچنین نابرابری جنسیتیِ اشتغال در ایران بالاتر از میانه سایر کشورها است. بر همین اساس مسئله اصلی پروژه، شناخت عوامل مؤثر بر این وضعیت و ارائه راهکارهای واقع‌بنیانه برای سیاست‌گذاری جهت بهبود وضعیت فعلی بود. از پژوهشگران دعوت شد با استفاده از داده‌های رسمی و مطالعات پیشین، تصویری مستند از این وضعیت در سطح ملی، استانی و شهرستانی ارائه کنند و با شناسایی متغیرهای مرتبط، مقایسه با وضعیت مردان و استفاده از مدل‌های رگرسیونی برای تحلیل روابط چندمتغیره و در نهایت شناسایی عوامل، پیشنهادهای سیاستی مشخص و واقع‌بینانه برای بهبود وضعیت اشتغال زنان طرح کنند. 👨‍💻 پنجره بازار کار دقیقه این مسیر را با موضوعات و حوزه‌های پژوهشی متنوع دنبال خواهد کرد تا زمینه شناسایی و معرفی تحلیلگران داده و پژوهشگران توانمند به سازمان‌ها و کارفرمایان متقاضی فراهم شود. برای آشنایی با پروژه اصلی و اطلاع از پروژه‌های بعدی، می‌توانید به صفحه پنجره بازار کار در وب‌سایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه مراجعه کنید. 📲 تماس با ما: @dlearnsup @dlearn_ir

🔬 ارائه پروژه برگزیده «تحلیل داده‌های اشتغال زنان در ایران» جلسه داوری و ارائه بازخورد به پروژه برگزیده «تحلیل داده‌های اشتغال زنان» روز سه‌شنبه ۲۸ مهر ۱۴۰۵ با حضور چهار داور برگزار شد. از میان آثار ارسالی، پروژه آقای کیان حسن‌زاده در ارزیابی اولیه موفق به کسب بالاترین امتیاز برای ارائه حضوری و داوری نهایی شد. این اثر در پایان جلسه داوری به‌عنوان اثر برگزیده معرفی شد و پژوهشگر آن، برای بررسی زمینه‌های همکاری به سازمان‌های فعال در حوزه زنان معرفی خواهد شد. فراخوان پروژه «تحلیل داده‌های اشتغال زنان»، اولین پروژه پنجره بازار کار (مدرسه دقیقه)، در مردادماه ۱۴۰۵ منتشر شد. این پروژه به درخواست سازمان‌های فعال در حوزه زنان تعریف شد و هدفش شناسایی پژوهشگران توانمند برای انجام تحلیل‌های مبتنی بر داده در این حوزه جهت همکاری بود. 🟥 ضمن آرزوی موفقیت برای آقای حسن‌زاده، از دوستانی که در جلسه ارائه این پروژه شرکت داشتند و زحمت داوری آن را متقبل شدند، تشکر می‌کنیم. ❓ مروری بر مسأله بررسی‌های گوناگون نشان می‌دهد مشارکت اقتصادی و نرخ اشتغال زنان در ایران پایین‌تر از بسیاری کشورهای دیگر است. همچنین نابرابری جنسیتیِ اشتغال در ایران بالاتر از میانه سایر کشورها است. بر همین اساس مسئله اصلی پروژه، شناخت عوامل مؤثر بر این وضعیت و ارائه راهکارهای واقع‌بنیانه برای سیاست‌گذاری جهت بهبود وضعیت فعلی بود. از پژوهشگران دعوت شد با استفاده از داده‌های رسمی و مطالعات پیشین، تصویری مستند از این وضعیت در سطح ملی، استانی و شهرستانی ارائه کنند و با شناسایی متغیرهای مرتبط، مقایسه با وضعیت مردان و استفاده از مدل‌های رگرسیونی برای تحلیل روابط چندمتغیره و در نهایت شناسایی عوامل، پیشنهادهای سیاستی مشخص و واقع‌بینانه برای بهبود وضعیت اشتغال زنان طرح کنند. 👨‍💻 پنجره بازار کار دقیقه این مسیر را با موضوعات و حوزه‌های پژوهشی متنوع دنبال خواهد کرد تا زمینه شناسایی و معرفی تحلیلگران داده و پژوهشگران توانمند به سازمان‌ها و کارفرمایان متقاضی فراهم شود. برای آشنایی با پروژه اصلی و اطلاع از پروژه‌های بعدی، می‌توانید به صفحه پنجره بازار کار در وب‌سایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه مراجعه کنید. 📲 تماس با ما: @dlearnsup @dlearn_ir

در دنیای علوم داده، توانایی استخراج و مدیریت اطلاعات از پایگاه‌های داده یکی از مهارت‌های ضروری برای تحلیلگران است. SQL به‌عنوان زبان استاندارد کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای، امکان بازیابی، فیلترکردن، تجمیع و تحلیل داده‌ها را به شکلی ساختاریافته و کارآمد فراهم می‌کند. ✅ اگر به دنبال یادگیری اصولی و عمیق این حوزه هستید، این دوره ویدیویی می‌تواند نقطه شروعی برای ورود هدفمند شما به این مسیر باشد. 🔴 به مناسبت آغاز فصل جدید، دوره ویدیوی SQL برای تحلیل داده با ۵۰٪ تخفیف ویژه مهرماه ارائه می‌شود. 🔣 کد تخفیف: Fall05 🔜 مهلت استفاده تا ۳۰ مهرماه ۱۴۰۵ 💡 برای اطلاعات بیشتر در مورد دوره‌ و آشنایی با سرفصل‌ها و اساتید می‌توانید به لینک زیر سر بزنید: 🔗 d-learn.ir/courses/sql4dav 📞 راه‌های ارتباطی: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir