СОБЕСЕДОВАНИЯ В IT В соцсетях часто пишут, что IT рынок мёртв. Большинство винят ИИ - вроде как остальные причины вторичны. Решил проверить так ли это, посмотреть что изменилось за полтора года и разобраться что должен уметь дата-инженер. Часто ли пишут HR? Полтора года назад я мало откликался сам, сейчас также - такой "пассивный поиск". Оценивать количество контактов лучше через эту призму. Если полтора года назад HR писали почти каждый день, то сейчас - всего несколько контактов в неделю (примерно раза в 2 меньше). Попытка поставить заведомо большую зарплату в резюме - провалилась. Думаю, фильтр поиска кандидатов включает в себя ценник, а значит резюме с высокой зарплатой просто не попадёт в выборку и с тобой даже не свяжутся. Хотя букмейкеры или крупные компании иногда заходят, но выборка очень сильно срезается. Проще договориться с HR по зарплатным ожиданиям при первом общении, чем ждать эффекта от резюме с высоким ценником. А что же ИИ-агенты? Далеко не все компании разрешают пользоваться передовыми ИИ-помощниками - часто это связано с NDA. Но большинство всё же поддерживает ИИ (обычно при условии, что сотрудник будет проверять за агентом и сам отвечать за его косяки). Кто-то планирует или уже развивает своих агентов внутри компании. А некоторые даже готовы компенсировать стоимость подписки на Claude или Codex. Несмотря на возможности агентов, собеседования по-прежнему часто проходят с элементами лайвкодинга (именно лайв, а не вайб). Открывается доска или файл и ты пишешь что-то на Python или SQL. Чего многие не делали уже год или больше:) Часто встречаются вопросы про тот же ClickHouse, Iceberg, ну и в целом про хранилища данных. Да, просить написать что-то руками на питоне в текущих реалиях не очень логично, но позиция всего одна, а кандидатов много. Кто напишет и объяснит логику работы функции + понравится руководителю - тот и прошел. 2 типа собеседований У моего коллеги была история, когда он плохо прошел технический собес. Через какое-то время с ним снова связались и всё же предложили работу. Так бывает часто: если ты произвёл хорошее впечатление на руководителя, на технические недочёты могут закрыть глаза. Но это если руководитель вообще с тобой встретился. Большие компании (типа Яндекса) исключают возможность устроиться на одном лишь впечатлении. Для этого у них есть около 5 этапов, на каждом из которых специальный человек проверяет отдельный срез знаний - SQL, алгоритмы, архитектура и так далее. Этот человек не будет твоим руководителем, его задача - просто пройтись по вопросам. Получается такое "бездушное собеседование", которые мне всегда давались плохо. Почему стало сложнее устроиться на работу? Я выделяю следующие факторы: - общий кризис и экономия денег - конкуренция и пиар (все хотят с комфортом работать из дома и получать 300К+, IT очень сильно раскручено) - выход спроса на плато (после активного роста в ковид и далее) Нейросети на спрос как мне кажется влияют слабо. ИИ заменяет всех программистов только в фантазиях адептов ИИ. На практике нейронки меняют структуру работы, создают новые направления и даже профессии, позволяют придумать и сделать больше задач. Но не являются первопричиной кризиса или снижения спроса на работников. На ум приходит цитата из тредса: Первые кого заменят ИИ - фотографы. Это я слышу четвёртый год на одной конференции. Четвёртый год эксперты обещают, что меня заменит ИИ. Четвёртый год организаторы приглашают меня поснимать их конференцию. Четвёртый год я поднимаю цену. Четвертый год заказчики её согласовывают... Если подытожить Рынок не мёртв и зарплаты в 500К+ рублей в месяц для дата-инженера вполне реальны. Более того, HR всё еще часто пишут сами. А это значит ИИ пока не заменил специалиста. Но теперь получить подобный оффер стало значительно сложнее, чем несколько лет назад. А самих вакансий в связи с кризисом стало поменьше. Расскажите, кто в последнее время искал работу? Какие у вас ощущения и результаты? Как считаете, что больше всего влияет на рынок?

BEGET УПАЛ: ЧТО ТЕПЕРЬ ДЕЛАТЬ 2 ноября около 3 ночи упал хостинг-провайдер Beget. Перестали работать сайты, VPS, панель управления, почта и DNS. По оценке CNews, сбой затронул больше 450 тысяч сайтов. Сам сайт beget.com отдаёт 502. Мой блог и обучающая платформа недоступны уже больше суток. Настоящим ООО «Бегет» уведомляет клиентов о возникновении обстоятельств, которые обладают признаками непреодолимой силы (форс-мажора) в соответствии с пунктом 3 статьи 401 Гражданского кодекса РФ и положениями действующих договоров. Масштабная атака на инфраструктуру компании и вызванные ею последствия временно препятствуют надлежащему исполнению части наших обязательств по предоставлению услуг. Резервные копии БД у меня есть, а код можно взять из гита. Основная проблема - настройки сервера, с которыми я мучался несколько дней, чтобы всё работало на одном домене. Если не поднимется до среды - будем думать о переносе на hostland. Ну и главный вывод - делайте резервные копии вообще всего, чтобы если сервер неожиданно накроется, иметь возможность быстро переехать.

ОТ EXCEL ДО LAKEHOUSE: ВЫБОР ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ За свою карьеру мне довелось поработать с разным объемом данных - от маленьких табличек до сотен гигабайт. Давно хотел объединить этот опыт в одном видео и наконец получилось. Вышло очень наглядно и информативно. Надеюсь, кому-то это заменит дорогие курсы, или как минимум, позволит быстрее разобраться в основах. Смотрите тут: https://kinescope.io/2Mc7SJD5MSpuWprxiaTnU1 https://youtu.be/RgBoN5Aok6k