Телеграм канал «Цифровой трансформатор»

🤔 Что делать 13 ИИ‑агентам на «необитаемом» острове

🧮 Вот что бывает, когда ученые смотрят шоу про выживание на острове и популярные сериалы типа Lost.

Исследователи MIT оставили 🤖 13 агентов Eko (каждый на Claude Opus 4.7) на 30 часов в симулированной «необитаемой» среде без задач. Агенты быстро начали придумывать себе челленджи.

После «свободной игры» им выдали конкретные задания — например, перетащить как можно больше объектов на вершину самой высокой скалы. Те Eko, что провели 30 часов в песочнице, в целом обошли идентичных агентов без такого опыта. Задания — прямо из реалити про выживание.

Обычно разработчики заранее задают, чему учиться и как мерить прогресс. Команда предлагает альтернативу: целенаправленное «бесцельное» исследование как способ наработки навыков, потенциально полезных и для управления роботами. В ходе тестов агенты изучили физику мира и местами разобрались в ней лучше, чем создатели эксперимента (они же авторы статьи).

Вывод звучит чуть наивно, но по сути: «Некоторые способности лучше учить задачами. Другим может понадобиться нечто ближе к детству».

По факту — ещё один способ обучения без учителя. Такие эксперименты помогают строить исследовательские системы, в том числе для изучения космоса и планет.

✍️ Для бизнеса и ИТ — прагматика:
- Песочницы без жёстких целей помогают искать более эффективные модели.
- Безопасность: при заданных метриках и контроле агенты находят нестандартные обходы и «эксплойты» среды.
- Изучение процессов по типу process mining: извлекайте инсайты из поведения агентов; применимо к UX и бизнес‑процессам.

😎 Но вряд ли такой подход скоро найдет применение в бизнесе: немногие готовы финансировать эксперименты, всем подавай измеримые и достижимые экономические эффекты :)

Disney договорилась нанять большинство сотрудников Character.AI.

На этой неделе стартап Character.AI подал заявление о банкротстве, и многим его сотрудникам предложат перейти в Disney.

Согласно судебному документу, на который ссылается Bloomberg, Disney сделает офферы как минимум 60 сотрудникам — это большинство штата — с ориентировочной совокупной компенсацией около $60 млн в год. «Подавляющее большинство» офферов принято.

Контекст: бывший CEO Character.AI Карандип Ананд недавно стал первым CTO Disney, а стартап ранее сообщал о договоренности с Disney на покупку части активов за $20 млн.

Вывод для бизнеса и ИТ: найм команды через банкротство — быстрый способ усилить компетенции. Но без экономики и комплаенса ИИ‑продукты долго не живут. Закладывайте расходы на безопасность и правовые риски заранее и следите за аукционом — условия еще могут измениться.

Источник

удалила из условий формулировки, которые вызывали опасения по поводу скрейпинга и обучения ИИ.

В компании уточняют: обновление условий не означает изменений в том, как Meta обходит веб.

Формулировки меняются быстрее, чем процессы — знакомая ситуация.

Что делать бизнесу и ИТ:
- проверить ясность собственных условий и уведомлений о данных;
- пересмотреть политики допуска к данным (включая сигналы для краулинга);
- мониторить и логировать активность, похожую на скрейпинг.

Источник

🤖 Еженедельные активные пользователи агентных инструментов в МСП ЕС выросли в 8,1 раза с мая

По ЕС компании масштабируют ИИ через агентные инструменты: пользователи уже не просто задают вопросы, а поручают агентам задачи — от планирования до завершения. В новом отчёте экономической команды OpenAI разбираются рост использования в крупных и малых компаниях, различия в интенсивности и типы задач, решаемых в ChatGPT.

Главные цифры (сентябрь):
— компании‑лидеры ЕС генерировали более чем в 4 раза больше выходных токенов на активного пользователя, чем типичные компании ЕС;
— лидеры за пределами ЕС генерировали более чем в 2 раза больше выходных токенов на активного пользователя, чем лидеры ЕС;
— компании из ЕС составили лишь 10% мировых лидеров, хотя доля ЕС в общем числе зарегистрированных компаний в мире выше.

Разрыв — в интенсивности, а не только в охвате. По мере развития агентных возможностей у ЕС есть шанс превратить широкое внедрение ИИ в более глубокое использование: укрепление бизнеса, рост производительности и ощутимую пользу для сотрудников.

🎯 Что нужно, чтобы сокращать разрыв:
выходить за рамки экспериментов, давать сотрудникам навыки и уверенность работать с ИИ, а также делать передовые возможности доступнее, в том числе по цене.

🧠 Чтобы стать лидером, нужно использовать агентный подход.

Источник

AI-интервьюер HackerRank: как будут проходить собеседования будущего

HackerRank запустил Chakra — ИИ-агента, который не просто проверяет ответы, а оценивает процесс мышления кандидата во время интервью. После полугода бета-тестирования и более 500 000 проведённых интервью система доступна клиентам.

Chakra даёт кандидатам задачи с реальным кодом и помогает работать с помощью встроенного ИИ-ассистента. Интервьюер задаёт уточняющие вопросы о выборе решений и адаптации к новым ограничениям. Это объединяет традиционные этапы отбора в один: скрининг, домашнее задание и интервью с инженером.

Примечательно, что доступ к ИИ во время интервью снизил число подозрительных действий на 70–80%, ведь кандидаты меньше пытаются списывать, получая помощь легально и прозрачно. При этом решение о найме остаётся за людьми — ИИ лишь даёт объективную оценку по единому критерию.

Почему это важно? С появлением генеративного ИИ проверять только конечный результат — как оценивать студента, который списал с Интернета. Важно понимать, как кандидат думает и взаимодействует с ИИ, ведь в реальности инженерам всё чаще приходится работать с такими инструментами.

Технические интервью трансформируются в комплексный процесс оценки навыков работы с ИИ и критического мышления. Автоматизация рутинных этапов позволит HR и инженерам сосредоточиться на человеческом факторе и культурном соответствии. Но не стоит забывать о рисках предвзятости ИИ и необходимости соблюдения регуляторных требований.

Вывод: если ваша компания нанимает разработчиков, пора пересмотреть подход к интервью, учитывая не только что кандидат умеет, но и как он решает задачи в эру ИИ.

🤖 OpenAI начнёт маркировать тексты ChatGPT в ЕС

✍️ OpenAI запускает невидимый водяной знак в текстах ChatGPT и Codex для пользователей в Европейском союзе, чтобы соответствовать требованиям нового закона ЕС об ИИ.

А всё потому что со 2 августа в ЕС действует AI Act, требующий маркировать AI-сгенерированный контент так, чтобы другие системы могли его распознать. Водяной знак появится в ближайшие недели для всех планов ChatGPT и Codex в ЕС; остальные пользователи смогут включать его вручную через API.

OpenAI предусмотрительно предупреждает, что отсутствие водяного знака не гарантирует, что текст написан человеком — он может быть от другого ИИ или сильно отредактирован.

Водяной знак это продолжение маркировки AI-контента. Но главное, чтобы люди читали и лайкали, так ведь :)

🤖 OpenAI запускает визуальную рекламу, которая будет показываться рядом с результатами генерации изображений в ChatGPT. Нововведение стартует в США уже в октябре и пока касается ограниченного круга рекламодателей. При этом реклама будет четко помечена и не повлияет на ответы чат-бота.

Кроме визуальных объявлений, OpenAI расширяет инструменты измерения эффективности рекламы и сотрудничество с партнерами, включая решения для атрибуции кликов и расширенные аналитические сервисы. Появились эксперименты с геотаргетингом рекламы и пилоты по оценке соответствия брендов среде ChatGPT.

С технологической точки зрения, интеграция визуальной рекламы в выдачу изображений — логичный шаг к более разнообразным форматам монетизации, но он же может повлиять на пользовательский опыт. В бизнесе это попытка усилить рекламную привлекательность платформы для клиентов с визуальными продуктами.

Итог: OpenAI берет курс на развитие рекламной экосистемы внутри ChatGPT, делая ставку на визуальный контент и глубокий анализ эффективности. Это сигнал для маркетологов, что в AI-средах появляются новые рекламные инструменты с расширенными возможностями таргетинга и оценки результатов.