ИИ остаётся инвестиционным приоритетом, но кибербезопасность стала главным риском для бизнеса RD analytics Мировой бизнес продолжает наращивать инвестиции в искусственный интеллект. Но одновременно растёт внимание киберугрозам, качеству данных, подготовке сотрудников и реальной экономической отдаче от внедрения технологий. Таковы результаты исследования KPMG 2026 Global CEO Outlook. В опросе приняли участие 1 400 руководителей крупнейших компаний мира с годовой выручкой более $500 млн. Четыре показателя, определяющие повестку CEO: • 31% называют кибербезопасность и защиту данных главной угрозой росту бизнеса в ближайшие три года. • 79% считают ИИ одним из главных инвестиционных приоритетов. Годом ранее таких было 71%. • 14% ожидают возврата инвестиций в ИИ в течение 6–12 месяцев — против 19% годом ранее. • 56% называют дефицит необходимых навыков главным кадровым вызовом. Кибербезопасность выходит на первое место 31% руководителей называют кибербезопасность и защиту данных главным риском для роста бизнеса на горизонте трёх лет. Для сравнения: глобальную экономическую неопределённость отмечают 28%, геополитическую нестабильность и регуляторное давление — по 26%. Ответ бизнеса уже выражается в инвестициях: 45% CEO увеличили расходы на кибербезопасность и устойчивость к цифровым рискам. ИИ: инвестиции растут, требования к результату становятся строже Доля руководителей, считающих ИИ инвестиционным приоритетом, за год выросла с 71% до 79%. При этом ожидания по срокам окупаемости стали сдержаннее: только 14% рассчитывают вернуть вложения за 6–12 месяцев, тогда как 71% ожидают отдачу в горизонте от одного до трёх лет. Главными препятствиями для внедрения ИИ CEO называют этические вопросы (57%), кибербезопасность (52%) и стоимость технологий (51%). Без данных и людей технологии не дадут результата 59% руководителей уделяют больше внимания внутренним механизмам управления данными и контроля в рамках стратегий развития ИИ и обеспечения цифрового суверенитета. Одновременно 56% называют нехватку необходимых навыков главным кадровым вызовом. Компании отвечают на этот вызов переобучением сотрудников и развитием компетенций. Что это означает для Центральной Азии и Казахстана? Константин Аушев, партнёр и руководитель Технологической практики KPMG Кавказ и Центральная Азия, отмечает, что регион следует глобальным тенденциям, но расставляет собственные акценты: «Глобальное исследование KPMG 2026 CEO Outlook показывает, что мировой бизнес сужает внедрение ИИ на кейсы с чётко выраженным ROI и параллельно активно инвестирует в защиту от новых киберугроз. В регионе Кавказ и Центральная Азия мы видим схожие приоритеты с небольшим исключением — вопросы управления данными и развития талантов забирают на себя чуть больше внимания, чем кибербезопасность». Для Казахстана важно связать технологические инвестиции с изменениями в экономике и на рабочих местах. Сакен Жумашев, управляющий пратнер KPMG Кавказ и Центральная Азия подчёркивает: «Для Казахстана особенно важно, чтобы инвестиции в технологии сопровождались развитием навыков и повышением производительности — именно так цифровая трансформация может поддержать диверсификацию экономики и конкурентоспособность бизнеса». Вывод REAL DIGITAL Исследование KPMG фиксирует сдвиг: важно не только, сколько компании инвестируют в ИИ, но и обеспечены ли эти вложения качественными данными, защищённой инфраструктурой и подготовленными специалистами — и какой результат дают. Для казахстанского бизнеса это означает: начинать следует не с выбора модной технологии, а с конкретной задачи, оценки экономического эффекта и готовности процессов, данных и людей. Именно так цифровая трансформация становится источником производительности и конкурентного преимущества. Полное исследование KPMG Global CEO Outlook 2026 realdigital.kz

Рынок нашёл правильную цену, хотя никто не знал, какой она должна быть 1948 год. Экономист Эдвард Чемберлин в Гарварде проводит необычный эксперимент: студенты становятся покупателями и продавцами условного товара, но каждый знает только свою предельную цену. Результат шокирует — цены не сходятся к равновесию, сделок проходит больше, чем предсказывала теория. Вывод напрашивается: конкурентный рынок не работает. 📌 Что изменил Вернон Смит Один из студентов Чемберлина — аспирант Вернон Смит — задумался: а что, если дело не в теории, а в правилах? В 1956 году в Purdue он начал серию экспериментов с двойным устным аукционом. Публичные заявки, полная прозрачность, возможность учиться от периода к периоду. Никто не знал общей картины спроса и предложения, но все видели каждую заявку. ✅ Цифры, которые изменили экономику Теоретическое равновесие — $2,00. Реальные средние цены по периодам: $1,80 → $1,86 → $2,02 → $2,03 → $2,03. Рынок сам нашёл правильную цену. Без полной информации. Без центрального планировщика. Только правильные правила торгов. Участники не знали кривых спроса и предложения, но через несколько раундов вышли на расчётный уровень. ⚡️ Это не единичный случай В других экспериментах серии сближение с равновесием было слабее — но тенденция устойчива. Смит вместе с Чарльзом Плоттом доказал: способ организации торгов влияет на результат не меньше, чем предпочтения участников. Правила подачи заявок, доступность информации, порядок сделок — всё это определяет, придёт ли рынок к равновесию. 💡 От аудитории к электросетям Этот подход позволил тестировать рыночные механизмы до их запуска в реальности. Например, проектировать оптовые рынки электроэнергии — с учётом пропускной способности сетей, резервных мощностей и корректировки поставок. Лаборатория не воспроизводит всю сложность реальной экономики, но позволяет выявить проблемы до того, как они приведут к реальным потерям. 🏆 Нобелевская премия 2002 Вернон Смит получил Нобелевскую премию по экономике за создание лабораторных экспериментов как инструмента эмпирического анализа — особенно для изучения альтернативных рыночных механизмов. ✅ Итог: Рынок способен находить равновесную цену сам — если правильно выстроены правила. Иногда задача не в том, чтобы управлять ценами, а в том, чтобы спроектировать институты, которые позволят рынку делать свою работу. 🔗 Источники: • Предыдущий выпуск серии: https://www.realdigital.kz/ekonomika-za-kotoruiu-dali-nobelia-4/ • Vernon L. Smith. An Experimental Study of Competitive Market Behavior, 1962 • Charles R. Plott, V.L. Smith. An Experimental Examination of Two Exchange Institutions, 1978 • Mark Olson et al. Market Design and Human Trading Behavior in Electricity Markets, 2003 • Nobel Prize in Economic Sciences 2002 — Press Release #Экономика #Нобель #RealDigital

Учиться как принц: ИИ-наставник помогает решать задачи — но не всегда учит Министр Саясат Нурбек мечтает, чтобы каждый ребёнок получил лучших личных наставников. ИИ может сделать это доступным — но не любой ИИ. 📌 Гарвард: когда ИИ действительно помогает 194 студента-физика занимались со специально разработанным ИИ-наставником. Медианный прирост знаний оказался более чем вдвое выше аудиторной группы. На изучение материала ушло в среднем 49 минут против 60 минут аудиторного времени. Но эксперимент охватывал только две темы и проверку знаний сразу после занятий. ⚠️ Турция: когда ИИ мешает В эксперименте почти с 1000 школьников обычный GPT-4 повысил результаты практических заданий на 48%. Специальный наставник с подсказками вместо готовых ответов — на 127%. Но после отключения ИИ группа с обычным GPT-4 сдала экзамен на 17% ниже контроля. Специальный наставник устранил этот отрицательный эффект, но преимущества перед контролем не дал. 💻 В Казахстане: • AI-Sana — более 700 тыс. сертификатов + 100 тыс. на AI-предпринимательство, 515+ решений • QAIRU — 528 студентов, индивидуальные образовательные траектории • Школьный пилот — сейчас 10 сельских школ, с 3 ноября 50, с 8 января +300 🚀 Итог: Помогать решать задачи — не то же самое, что учить думать. Настоящий наставник задаёт наводящие вопросы, а не выдаёт готовые ответы. Главный результат персонального обучения — знания и самостоятельность, которые остаются у человека после закрытия чата. 🔗 Источники: • https://www.eureflect.com/interview-with-he-sayasat-nurbek • https://doi.org/10.1038/s41598-025-97652-6 • https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122 Подробнее на сайте realdigital.kz #ИИ #Образование #Казахстан #AISana