Телеграм канал «Склад разработчика»

🔥 Открытый урок «Микросервисы на практике»

Когда монолит становится сложно развивать, хочется разделить его на микросервисы, но вместе с этим появляются новые вопросы: где провести границы, как организовать взаимодействие сервисов и что делать, если один из них перестал отвечать.

29 октября в 19:00 МСК разберём, когда стоит переходить к микросервисам и как проектировать их с учётом сбоев и роста нагрузки.

На уроке ты узнаешь:
➖ чем микросервисная архитектура отличается от монолита и когда переход оправдан
➖ какие проблемы возникают при взаимодействии микросервисов
➖ какие паттерны помогают сделать систему надёжнее и как применять идемпотентность

На продакшен кейсе сервисов заказов и платежей разберём, как потерянный ответ приводит к двойному списанию и как от этого защититься.

Урок проведёт Станислав Клоков, тимлид финтех-проекта с нагрузкой 100k RPS, который раньше разрабатывал ядро платформы микросервисов в Яндексе.

👉 Регистрируйся, чтобы разобраться в микросервисах на практическом примере

👩‍💻 Всем программистам посвящается!

Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:

Выбирай своё направление:

👩‍💻 Python — telemetr.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — telemetr.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — telemetr.me/sql_ready
👩‍💻 IT Новости — telemetr.me/it_ready
🤖 AI & ML — telemetr.me/neuro_ready
👩‍💻 Frontend — telemetr.me/frontend_ready
👩‍💻 C/C++ — telemetr.me/cpp_ready
👩‍💻 C# & Unity — telemetr.me/csharp_ready
👩‍💻 Linux — telemetr.me/linux_ready
👩‍💻 Java — telemetr.me/java_ready
📖 IT Книги — telemetr.me/books_ready
📱 JavaScript — telemetr.me/javascript_ready
🖼️ DevOps — telemetr.me/devops_ready
🖥 Design — telemetr.me/design_ready

📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

💻 Социальная инженерия изнутри

Собраны реальные методы, которыми сегодня пользуются киберпреступники, фишеры и мошенники, — от банального письма «ваш аккаунт заблокирован» до сложных многоэтапных атак с использованием ИИ.

Внутри:
🔴 130 практических примеров атак и разбор их механики;
🔴 реальные примеры фишинговых писем;
🔴 психологические приёмы, заставляющие человека поверить злоумышленнику;
🔴 инструменты, используемые при подготовке атак;
🔴 атаки через почту, мессенджеры и социальные сети, а также сценарии из реальной жизни;
🔴 организационные и технические способы защиты;
🔴 методика создания 10 000 сценариев учебных атак для проверки сотрудников;
🔴 полный цикл проведения таких проверок — от подготовки до анализа результатов;
🔴 отдельный большой раздел про ИИ в социальной инженерии и современном фишинге.

Особенно интересно посмотреть, насколько далеко всё ушло от писем про «наследство африканского принца»: сегодня мошенники используют персонализацию, автоматизацию, нейросети и целые цепочки взаимодействий.

Полезный материал для безопасников, разработчиков, пентестеров и вообще всех, кто хочет понимать, как человека превращают в самую уязвимую часть системы — и как этому противостоять.

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

#books #CyberSec

⚡️ В сети начали массово сливать IT-курсы и книги известных онлайн школ

Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется):

(363 видео, 87 книги) — Python
(117 видео, 53 книги) — ВАЙБКОД
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++/C
(343 видео, 87 книги) — Java/QA
(176 видео, 32 книги) — Git/Linux
(167 видео, 53 книги) — PHP/1С
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go/Rust
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(136 видео, 33 книги) — PM/HR

Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram

😬 Vibe Coding. Программирование с помощью искусственного интеллекта

Искусственный интеллект постепенно меняет привычный подход к разработке: теперь важно не только уметь писать код самостоятельно, но и правильно ставить задачи ИИ, проверять результат и превращать сгенерированные фрагменты в полноценные системы.

Внутри разбирается:
💬 как грамотно формулировать задачи для ИИ;
💬 как оценивать и дорабатывать сгенерированный код;
💬 как объединять отдельные AI-решения в целостные приложения;
💬 как выстраивать эффективный процесс разработки вместе с ИИ;
💬 какие навыки разработчика становятся особенно важными на фоне автоматизации.

Полезно тем, кто хочет понять, как использовать AI-инструменты в реальной разработке, а не просто генерировать отдельные куски кода.

#books