Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «UA DevOps»
UA DevOps
1.7K
4
11
5
598
Канал з новинами у DevOps світі. Актуальні статті та цікаві рішення.
реклама: @saladar
реклама: @saladar
Подписчики
Всего
730
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
139
ER
Общий
19.11%
Суточный
16.3%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 1 739 постов
Смотреть все посты
Пост от 26.10.2026 22:00
36
0
0
📈 Від проблеми в продуктивності до запропонованого рішення: впровадження автономних операцій з Grafana AI
Ви щойно завершили розгортання, і хоча ваш сервіс працює, ви помічаєте, що деякі запити почали повільніше оброблятися. Щоб вирішити цю затримку, комусь — або, скоріше, групі людей у вашій команді — потрібно спостерігати за панелями моніторингу, визначити, чи є зміна важливою, дослідити, що сталося, і перетворити отримані дані на рішення. На кожному етапі ви збираєте контекст і часто пояснюєте його наступній людині або інструменту.
🔗 Читати оригінал
📰 Джерело: Grafana Blog
📅 2026-10-20 16:30 UTC
#DevOps #CloudNative
Ви щойно завершили розгортання, і хоча ваш сервіс працює, ви помічаєте, що деякі запити почали повільніше оброблятися. Щоб вирішити цю затримку, комусь — або, скоріше, групі людей у вашій команді — потрібно спостерігати за панелями моніторингу, визначити, чи є зміна важливою, дослідити, що сталося, і перетворити отримані дані на рішення. На кожному етапі ви збираєте контекст і часто пояснюєте його наступній людині або інструменту.
🔗 Читати оригінал
📰 Джерело: Grafana Blog
📅 2026-10-20 16:30 UTC
#DevOps #CloudNative
Пост от 26.10.2026 19:43
137
0
15
Vibecoding cap
#joke
#joke
Пост от 26.10.2026 16:00
20
0
0
🚀 Сканування активів штучного інтелекту: що можуть пропустити SCA та SAST
Стандартні інструменти безпеки програмного забезпечення призначені для захисту вашого пайплайну, перевіряючи сторонні компоненти на відомі вразливості (за допомогою SCA), аналізуючи вихідний код на наявність вразливостей (за допомогою SAST) та скануючи на випадково відкриті облікові дані (за допомогою сканерів секретів). Проте, якщо розробник додасть файл SKILL.md до свого кодувального агента або встановить плагін з невідомого джерела, це може стати проблемою.
🔗 Читати оригінал
📰 Джерело: JFrog Blog
📅 2026-10-21 06:18 UTC
#DevOps #CloudNative
Стандартні інструменти безпеки програмного забезпечення призначені для захисту вашого пайплайну, перевіряючи сторонні компоненти на відомі вразливості (за допомогою SCA), аналізуючи вихідний код на наявність вразливостей (за допомогою SAST) та скануючи на випадково відкриті облікові дані (за допомогою сканерів секретів). Проте, якщо розробник додасть файл SKILL.md до свого кодувального агента або встановить плагін з невідомого джерела, це може стати проблемою.
🔗 Читати оригінал
📰 Джерело: JFrog Blog
📅 2026-10-21 06:18 UTC
#DevOps #CloudNative
Пост от 26.10.2026 13:00
24
0
0
🚀 Amazon SageMaker AI оголошує про нові API для налаштування моделей без серверів
Amazon SageMaker AI тепер підтримує API для сесій навчання, що надає користувачам повний контроль над алгоритмами після навчання без необхідності в управлінні GPU-інфраструктурою. Керовані методи, такі як SFT, DPO та інші методи підкріпленого навчання, дозволяють користувачам обирати техніку та модель, а SageMaker AI виконує навчання.
🔗 Читати оригінал
📰 Джерело: AWS Whats New
📅 2026-10-22 16:30 UTC
#DevOps #CloudNative
Amazon SageMaker AI тепер підтримує API для сесій навчання, що надає користувачам повний контроль над алгоритмами після навчання без необхідності в управлінні GPU-інфраструктурою. Керовані методи, такі як SFT, DPO та інші методи підкріпленого навчання, дозволяють користувачам обирати техніку та модель, а SageMaker AI виконує навчання.
🔗 Читати оригінал
📰 Джерело: AWS Whats New
📅 2026-10-22 16:30 UTC
#DevOps #CloudNative
Пост от 26.10.2026 10:00
33
0
0
🚀 Дослідження показало, що код, згенерований ШІ, не підвищує продуктивність через вузькі місця
Нещодавнє дослідження Гарварду, проведене на 718 компаніях за допомогою аналітичної платформи Jellyfish, виявило, що хоча асистенти та агенти кодування на базі ШІ збільшують обсяги коду, це не призводить до відповідного зростання завершених проектів.
🔗 Читати оригінал
📰 Джерело: InfoQ DevOps
📅 2026-10-22 14:00 UTC
#DevOps #CloudNative
Нещодавнє дослідження Гарварду, проведене на 718 компаніях за допомогою аналітичної платформи Jellyfish, виявило, що хоча асистенти та агенти кодування на базі ШІ збільшують обсяги коду, це не призводить до відповідного зростання завершених проектів.
🔗 Читати оригінал
📰 Джерело: InfoQ DevOps
📅 2026-10-22 14:00 UTC
#DevOps #CloudNative
Пост от 23.10.2026 21:00
40
0
0
🚀 Презентація: Актори для агентів: патерни для продуктивного ШІ
Манджу Раджашехар розповідає, як модель акторів вирішує складні проблеми виконання продуктивних агентів штучного інтелекту.
🔗 Читати оригінал
📰 Джерело: InfoQ DevOps
📅 2026-10-22 11:00 UTC
#DevOps #CloudNative
Манджу Раджашехар розповідає, як модель акторів вирішує складні проблеми виконання продуктивних агентів штучного інтелекту.
🔗 Читати оригінал
📰 Джерело: InfoQ DevOps
📅 2026-10-22 11:00 UTC
#DevOps #CloudNative
Пост от 23.10.2026 18:00
37
0
0
🚀 Amazon SageMaker AI тепер підтримує безсерверну кастомізацію моделей для Muse Glimmer, Qwen 3.8 та Ministral 3
Amazon SageMaker AI тепер дозволяє безсерверну кастомізацію моделей Muse Glimmer, Qwen 3.8 27B та Ministral 3 3B, 8B і 14B. Окрім розгортання цих моделей на SageMaker AI, ви можете адаптувати їх до своїх специфічних доменів і робочих процесів, використовуючи техніки супервізованого доопрацювання (SFT), оптимізації прямих переваг (DPO) та підкріплювального доопрацювання (RFT).
🔗 Читати оригінал
📰 Джерело: AWS Whats New
📅 2026-10-22 08:00 UTC
#DevOps #CloudNative
Amazon SageMaker AI тепер дозволяє безсерверну кастомізацію моделей Muse Glimmer, Qwen 3.8 27B та Ministral 3 3B, 8B і 14B. Окрім розгортання цих моделей на SageMaker AI, ви можете адаптувати їх до своїх специфічних доменів і робочих процесів, використовуючи техніки супервізованого доопрацювання (SFT), оптимізації прямих переваг (DPO) та підкріплювального доопрацювання (RFT).
🔗 Читати оригінал
📰 Джерело: AWS Whats New
📅 2026-10-22 08:00 UTC
#DevOps #CloudNative
