Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «»
Подписчики
Всего
64
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
53
ER
Общий
82.81%
Суточный
54.69%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 5 из 28 постов
Смотреть все посты
Пост от 22.10.2026 19:33
5
0
0
Сейчас идёт тренд в сторону упразднения айти-профессий, которые возможно автоматизировать с помощью ИИ. Обычно такие разговоры начинаются с тестировщиков и фронтенд-программистов. С одной стороны работа этих специальностей действительно легко поддаётся автоматизации. У тестировщиков имеются стратегии и техники тестирования, которые позволяют им понять, что именно нужно протестировать. Если ИИ будет знать о них и будет иметь инструмент, позволяющий взаимодействовать с тестируемой системой — MCP, то почему нет? Туда же фронтендеров — сложная архитектура на фронте обычно не нужна, поэтому часто говорят, что задачу построения интерфейса можно делегировать.
Но у меня есть другое мнение.
Каждое UI-приложение должно тестироваться и создаваться, проектироваться в том числе вручную. Потому что тесты могут пройти, но приложение может быть неудобным для человека. Или будет видно, что интерфейс сгенерирован, что может привести к репутационным потерям. Так как доверие к интерфейсам, сгенерированным с ИИ, примерно такое же, как и к текстам, сгенерированным ИИ.
Другое дело бэкенд. Он спрятан от пользователя. От этой части пользователю нужна только функциональность.
Но у меня есть другое мнение.
Каждое UI-приложение должно тестироваться и создаваться, проектироваться в том числе вручную. Потому что тесты могут пройти, но приложение может быть неудобным для человека. Или будет видно, что интерфейс сгенерирован, что может привести к репутационным потерям. Так как доверие к интерфейсам, сгенерированным с ИИ, примерно такое же, как и к текстам, сгенерированным ИИ.
Другое дело бэкенд. Он спрятан от пользователя. От этой части пользователю нужна только функциональность.
Пост от 20.10.2026 02:11
5
0
0
Всем привет!
Планирую в начале декабря провести онлайн-митап на тему «Разработка интерфейсов + AI». Уже нашёл двух спикеров, темы которых подбирал по принципу — реально ли это интересно и полезно лично мне, как разработчику со стажем. То есть реальный опыт и польза.
Ищу последнего спикера, либо людей на круглый стол, как пойдёт. Если есть желание, можете написать мне в ЛС: @peregrine0
Планирую в начале декабря провести онлайн-митап на тему «Разработка интерфейсов + AI». Уже нашёл двух спикеров, темы которых подбирал по принципу — реально ли это интересно и полезно лично мне, как разработчику со стажем. То есть реальный опыт и польза.
Ищу последнего спикера, либо людей на круглый стол, как пойдёт. Если есть желание, можете написать мне в ЛС: @peregrine0
Пост от 06.10.2026 23:37
5
0
0
У меня начался отпуск, и начал я его с генеральной уборки всего-всего, что у меня есть. Прибрался наконец-то в квартире, пыли скопилось довольно много, особенно в углах.
Думаю, полезно будет поделиться моим опытом уборки.
Я, как и многие айтишники, дорожу своим временем, поэтому уборку хотел делегировать на умные устройства — робот-пылесос и робот-мойщик окон. Пыль уж и самому можно протереть.
Так вот ни то, ни другое мне не помогло. Окна я чищу водосгоном и средством для мытья окон. А пылесос я заказал обычный, ручной. Почему так?
Потому что робот-пылесос постоянно где-то застревает, то в проводах, то на ковре в ванной, то залазит на ножки стола и не может слезть обратно. Также он не может залезть в углы или труднодоступные места, по типу мест между открытой дверью и стеной. Пыль оттуда постепенно вылетает.
А робот-мойщик окон очень долго чистит окна, и у меня ни разу ещё не получалось сделать так, чтобы он не оставлял разводов от своих круговых движений на окне, с водосгоном намного удобнее и быстрее подогнать всё под идеальную прозрачность. И то, и другое я брал не за самую низкую цену. Средний ценовой сегмент.
Так что совет тем, кто обживается в квартире и думает, покупать ли что-то с приставкой робот — не покупайте, если хотите жить в реальной чистоте и для вас важно отсутствие разводов на окнах.
Думаю, полезно будет поделиться моим опытом уборки.
Я, как и многие айтишники, дорожу своим временем, поэтому уборку хотел делегировать на умные устройства — робот-пылесос и робот-мойщик окон. Пыль уж и самому можно протереть.
Так вот ни то, ни другое мне не помогло. Окна я чищу водосгоном и средством для мытья окон. А пылесос я заказал обычный, ручной. Почему так?
Потому что робот-пылесос постоянно где-то застревает, то в проводах, то на ковре в ванной, то залазит на ножки стола и не может слезть обратно. Также он не может залезть в углы или труднодоступные места, по типу мест между открытой дверью и стеной. Пыль оттуда постепенно вылетает.
А робот-мойщик окон очень долго чистит окна, и у меня ни разу ещё не получалось сделать так, чтобы он не оставлял разводов от своих круговых движений на окне, с водосгоном намного удобнее и быстрее подогнать всё под идеальную прозрачность. И то, и другое я брал не за самую низкую цену. Средний ценовой сегмент.
Так что совет тем, кто обживается в квартире и думает, покупать ли что-то с приставкой робот — не покупайте, если хотите жить в реальной чистоте и для вас важно отсутствие разводов на окнах.
Пост от 29.09.2026 11:45
18
0
0
Полезные и интересные фотографии к предыдущему посту
Пост от 29.09.2026 11:40
13
0
0
Съездил в этот четверг на конференцию Yandex Scale.
Все доклады более или менее были нацелены на продажу продуктов Яндекса, которые помогают компаниям внедрять ИИ.
Я думаю, что многие уже слышали об аналоге GitHub — SourceCraft. Помимо этого есть Yandex AI Studio, AI Security Gateway — совместная работа компании SolidLab и Yandex,
YDB — реляционная СУБД от Яндекса.
Естественно, я не успел сходить на все доклады и воркшопы, но доклады, на которых я был, были построены по такому шаблону: внедрение ии — проблема — решение (в виде продукта от Яндекса).
Некоторые идеи всё равно удалось подцепить и узнать что-то новое для себя, помимо полезного в нынешнее время нетворка с другими айтишниками. Хотя, по правде говоря, в этот раз не был слишком общительным, так как за несколько дней до конференции приболел и не до конца успел «окрепнуть».
Новое:
— Есть OWASP Top 10 специально под LLM; Топ 1 атака — Prompt Injection: примером этого может быть попытка достать секретные данные через запрос в LLM, по типу системного промпта.
— В системах защиты от трафика ботов на сайте используют JS Challenge, не только Captcha. Отправляется небольшой скрипт на клиент, результат выполнения которого затем отправляется на сервер для сверки результата. Если результат сошёлся и уложился в лимитное время, то считается, что это человек.
— Очень-очень большой упор во времена ИИ делается на Security, поэтому Яндекс создали продукт Yandex Security Deck, который с разных сторон решает эту проблему: предотвращает утечку секретов, обнаруживает уязвимости в репозиториях, выявляет лишние права пользователей в системе и т.п. Думаю, можно в своей компании если не подключить такой продукт, так использовать его идеи.
Презентации
Записи докладов
#ai
Все доклады более или менее были нацелены на продажу продуктов Яндекса, которые помогают компаниям внедрять ИИ.
Я думаю, что многие уже слышали об аналоге GitHub — SourceCraft. Помимо этого есть Yandex AI Studio, AI Security Gateway — совместная работа компании SolidLab и Yandex,
YDB — реляционная СУБД от Яндекса.
Естественно, я не успел сходить на все доклады и воркшопы, но доклады, на которых я был, были построены по такому шаблону: внедрение ии — проблема — решение (в виде продукта от Яндекса).
Некоторые идеи всё равно удалось подцепить и узнать что-то новое для себя, помимо полезного в нынешнее время нетворка с другими айтишниками. Хотя, по правде говоря, в этот раз не был слишком общительным, так как за несколько дней до конференции приболел и не до конца успел «окрепнуть».
Новое:
— Есть OWASP Top 10 специально под LLM; Топ 1 атака — Prompt Injection: примером этого может быть попытка достать секретные данные через запрос в LLM, по типу системного промпта.
— В системах защиты от трафика ботов на сайте используют JS Challenge, не только Captcha. Отправляется небольшой скрипт на клиент, результат выполнения которого затем отправляется на сервер для сверки результата. Если результат сошёлся и уложился в лимитное время, то считается, что это человек.
— Очень-очень большой упор во времена ИИ делается на Security, поэтому Яндекс создали продукт Yandex Security Deck, который с разных сторон решает эту проблему: предотвращает утечку секретов, обнаруживает уязвимости в репозиториях, выявляет лишние права пользователей в системе и т.п. Думаю, можно в своей компании если не подключить такой продукт, так использовать его идеи.
Презентации
Записи докладов
#ai
❤
2