Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Developer Advocate»
Подписчики
Всего
985
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
95
ER
Общий
9.68%
Суточный
8.73%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 983 постов
Смотреть все посты
Пост от 23.10.2026 21:09
4
0
0
@DeveloperAdvocate 🥑
Видео/гифка
Пост от 23.10.2026 21:07
7
0
0
Generative AI Design Patterns: Solutions to Common Challenges When Building GenAI Agents and Applications
Design around the limitations of LLMs, such as hallucination and nondeterminism
Force LLMs to generate text that follows a specific style or grammar
Maximize creativity while balancing different types of risk
Extend the capability of an LLM beyond just content creation
Use patterns together to solve a variety of different use cases
@DeveloperAdvocate 🥑
Design around the limitations of LLMs, such as hallucination and nondeterminism
Force LLMs to generate text that follows a specific style or grammar
Maximize creativity while balancing different types of risk
Extend the capability of an LLM beyond just content creation
Use patterns together to solve a variety of different use cases
@DeveloperAdvocate 🥑
Пост от 23.10.2026 21:04
16
1
4
@DeveloperAdvocate 🥑
Видео/гифка
Пост от 23.10.2026 20:59
8
0
0
An Illustrated Guide to AI Agents: Building
Explore the core architecture of AI agents: tools, memory, and planning
Understand reasoning LLMs, multimodal models, and multi-agent collaboration
Learn advanced methods, including distillation, quantization, and reinforcement learning
Evaluate real-world applications, strengths, and limitations of AI agents
@DeveloperAdvocate 🥑
Explore the core architecture of AI agents: tools, memory, and planning
Understand reasoning LLMs, multimodal models, and multi-agent collaboration
Learn advanced methods, including distillation, quantization, and reinforcement learning
Evaluate real-world applications, strengths, and limitations of AI agents
@DeveloperAdvocate 🥑
Пост от 22.10.2026 13:49
3
0
0
سلام
با توجه به حمایت های کمی ک توی این چند سال اتفاق افتاد
کانال تا هفته آینده پاک میشه اگر فایلی رو نیاز دارید فوروارد کنید
ارادت
@DeveloperAdvocate 🥑
با توجه به حمایت های کمی ک توی این چند سال اتفاق افتاد
کانال تا هفته آینده پاک میشه اگر فایلی رو نیاز دارید فوروارد کنید
ارادت
@DeveloperAdvocate 🥑
Пост от 13.10.2026 18:22
13
0
1
@DeveloperAdvocate 🥑
Видео/гифка
Пост от 13.10.2026 18:20
13
0
1
Sometimes your LLMs return brilliant responses. Other times, not so much. Do you know why? Prompt Engineering in Practice shows you how to move from accidental AI results to reliable, production-grade systems you can deploy with confidence. Written by AI veterans Richard Davies and Rafael Fischer, this book introduces a unique approach: treat prompts as engineered, self-contained interfaces that you can compose, evaluate, and refine. This shift reframes model interactions as a strict software design discipline rather than a series of fuzzy trial-and-error exercises.
@DeveloperAdvocate 🥑
@DeveloperAdvocate 🥑
